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公开(公告)号：CN101072298A
公开(公告)日：2007-11-14
申请号：CN200610165090.5
申请日：2006-12-13
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04N5/225 , H04N5/232 , G06T15/00 , H04N101/00
Abstract: 本发明公开了属于机电一体化的智能系统范围，特别涉及一种多功能序列图像信息自动采集装置及方法。所述序列图像信息自动采集装置包括可旋转角度定位的转动平台，可编程的摄像机，用于图像信息采集，一台用于控制、显示和存储的计算机。通过PCI插槽与转动平台连接，通过高速的USB2.0控制器与摄像机连接。其序列图像信息自动采集是从电机启动旋转开始，每转过一个设定的角度时，电机立即停止，摄像机启动抓拍功能，将这一角度的人脸图像拍摄并存储到计算机，之后电机自动重新启动，继续这一过程的循环，直到设定的转动次数完成为止。可广泛用于计算机视觉、图像处理、三维景物重建、信息安全等科学研究及各种实用场合。
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公开(公告)号：CN103530619A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310522370.7
申请日：2013-10-29
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RGB-D数据构成的少量训练样本的手势识别方法。本发明包含了：特征提取单元，其基于RGB-D相机得到的对齐的RGB-D图像序列中提取三维稀疏SIFT特征；训练单元，其用于基于少量的手势训练样本来学习模型；识别单元，其用于对输入的连续手势进行识别。本发明能够应用在任何提供RGB-D数据的相机或设备，比如微软的Kinect,华硕的Xtion PRO或Leap公司的Leap Motion；该方法识别速度能够达到实时，可以用在人机交互、手语翻译、智能家居、游戏开发以及虚拟现实中。
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公开(公告)号：CN101101665A
公开(公告)日：2008-01-09
申请号：CN200710119599.0
申请日：2007-07-26
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 一种基于反馈混沌系统和邻域辅助的图像认证方法，在嵌入阶段将图像分块，建立当前图像块及其相邻图像块之间的关系，设计了基于反馈混沌系统的认证水印构造方法，认证水印被嵌入到图像块的最低有效位上；在认证阶段生成一个参考序列，并与提取的水印比较，根据比较的结果给出一个误差矩阵。优点是支持用户对精度的不同要求，检测精度是可调可控的。通过邻域辅助的方法建立了当前图像块和相邻图像块之间的关系，能够抵抗矢量量化攻击。反馈混沌系统保证了每个像素点都有等价的贡献，使水印认证码更加合理和有效。此外，检测过程既不需要原始图像也不需要原始水印，是盲检过程。认证的结果由一个误差矩阵给出，能够直观和形象的反映篡改的位置。
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公开(公告)号：CN103530619B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201310522370.7
申请日：2013-10-29
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RGB?D数据构成的少量训练样本的手势识别方法。本发明包含了：特征提取单元，其基于RGB?D相机得到的对齐的RGB?D图像序列中提取三维稀疏SIFT特征；训练单元，其用于基于少量的手势训练样本来学习模型；识别单元，其用于对输入的连续手势进行识别。本发明能够应用在任何提供RGB?D数据的相机或设备，比如微软的Kinect,华硕的Xtion PRO或Leap公司的Leap Motion；该方法识别速度能够达到实时，可以用在人机交互、手语翻译、智能家居、游戏开发以及虚拟现实中。
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公开(公告)号：CN102073978B
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN201010589111.2
申请日：2010-12-15
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明是一种利用不规则区域分割的数字图像认证与恢复方法及系统，属于数字水印技术领域。在嵌入阶段将图像分成不规则块，建立当前图像分割块及周围图像块之间的关系，并设计了基于反馈混沌系统的认证水印构造方法，认证水印被嵌入到图像块的最低有效位上。在认证阶段生成一个参考序列，并与提取的认证水印比较，根据比较的结果检测图像是否遭受篡改攻击。该方案把不规则图像块扩展成规则图像块，进一步采用压缩编码技术来构造恢复水印，恢复水印信息被嵌入到匹配图像块的最低二位有效位上。本发明既不需要原始图像也不需要原始水印，是盲检过程，认证的结果能够直观和形象的反映篡改位置，恢复结果可以重现原始图像的大致内容。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101141466B
公开(公告)日：2010-08-11
申请号：CN200710176419.2
申请日：2007-10-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 一种基于交织水印和生物特征的文件完整性认证方法，采用混沌模型生成认证码，发送方的生物信息经特征提取后形成生物特征码流。认证码和生物特征码流在可信第三方的控制下经多次交织处理后返回给发送方，然后发送方将交织信息嵌入到文件中。认证时，一方面，比较提取的认证码和生成的参考序列，确定文件内容的完整性，并定位篡改区域；另一方面，识别提取的生物特征，确定发送方的身份，防止抵赖行为。本发明能够准确地验证文件的完整性，能够检测和定位篡改的位置。支持用户对精度的不同要求，定位精度是可调可控的。认证的结果由一个误差矩阵给出，能够直观和形象的反映篡改的位置。能够确定发送方的身份，并且防止发送方的抵赖行为。
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公开(公告)号：CN106897662A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710010146.8
申请日：2017-01-06
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多任务学习的人脸关键特征点的定位方法。该方法包括根据级联分类器对目标图像进行人脸区域检测，利用人眼检测器定位识别出的人脸区域中的人眼的位置，计算出人脸区域中的两眼间的距离；将人脸区域中的两眼间的距离与人脸平均模型中的两眼间的距离进行对比，根据比较结果确定人脸平均模型的缩放比例，利用缩放比例对人脸平均模型中的人脸区域进行位置调整，通过多任务学习方法定位目标图像对应的人脸区域中的人脸特征点。本发明通过利用不同特征的表征优势，结合多任务学习的框架，解决了监督梯度下降法中的特征点定位中的学习不足的问题，提升了人脸特征点定位的初始化模型的检测性能，提高了人脸关键特征点定位的准确性。
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公开(公告)号：CN101930537B
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201010256907.6
申请日：2010-08-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于弯曲不变量相关特征的三维人脸识别方法及系统。该方法包括：自动提取三维人脸区域，包括人脸区域提取和三维人脸匹配的操作，获取预处理后的三维人脸；计算所述预处理后的三维人脸的弯曲不变量；编码三维人脸表面相邻节点的弯曲不变量的局部特征，提取弯曲不变量相关特征；对所述弯曲不变量的相关特征进行签名并采用谱回归进行降维，获得主成分；基于主成分，运用K最近邻分类方法对三维人脸进行识别。本发明相比现有的3D人脸识别具有更好的有效性和高效性，在处理人脸表情和姿态变化上效果尤其好。
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公开(公告)号：CN101930537A
公开(公告)日：2010-12-29
申请号：CN201010256907.6
申请日：2010-08-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于弯曲不变量相关特征的三维人脸识别方法及系统。该方法包括：自动提取三维人脸区域，包括人脸区域提取和三维人脸匹配的操作，获取预处理后的三维人脸；计算所述预处理后的三维人脸的弯曲不变量；编码三维人脸表面相邻节点的弯曲不变量的局部特征，提取弯曲不变量相关特征；对所述弯曲不变量的相关特征进行签名并采用谱回归进行降维，获得主成分；基于主成分，运用K最近邻分类方法对三维人脸进行识别。本发明相比现有的3D人脸识别具有更好的有效性和高效性，在处理人脸表情和姿态变化上效果尤其好。
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公开(公告)号：CN101141466A
公开(公告)日：2008-03-12
申请号：CN200710176419.2
申请日：2007-10-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 一种基于交织水印和生物特征的文件完整性认证方法，采用混沌模型生成认证码，发送方的生物信息经特征提取后形成生物特征码流。认证码和生物特征码流在可信第三方的控制下经多次交织处理后返回给发送方，然后发送方将交织信息嵌入到文件中。认证时，一方面，比较提取的认证码和生成的参考序列，确定文件内容的完整性，并定位篡改区域；另一方面，识别提取的生物特征，确定发送方的身份，防止抵赖行为。本发明能够准确地验证文件的完整性，能够检测和定位篡改的位置。支持用户对精度的不同要求，定位精度是可调可控的。认证的结果由一个误差矩阵给出，能够直观和形象的反映篡改的位置。能够确定发送方的身份，并且防止发送方的抵赖行为。
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