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公开(公告)号：CN105574239A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510920970.8
申请日：2015-12-11
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明实施例提供了一种组合式散射体的雷达截面的计算方法。该方法主要包括：将组合式散射体进行分解，得到各个组件；对每个组件的雷达截面分别进行解析建模，计算出每个组件的雷达截面；将各个组件的雷达截面进行矢量求和，得到组合式散射体的雷达截面。本发明实施例在保证雷达截面建模准确的前提下，尽可能地降低建模复杂度，以便在射线跟踪仿真器中使用，准确建模散射射线，为小蜂窝或者D2D、V2V场景的确定性信道有效建模服务。
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公开(公告)号：CN101241699A
公开(公告)日：2008-08-13
申请号：CN200810101950.8
申请日：2008-03-14
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种远程汉语教学中的说话人确认系统，包括用户注册、用户登录和汉语发音学习三大阶段，其中用户登录阶段又分为身份确认模块和用户判断模块，而汉语发音学习阶段则分为说话人确认模块和用户确认后处理模块。我们运用高斯混合模型－全局背景模型(GMM－UBM)处理方法将用户输入的语音在说话人确认模块中进行分析处理，确认出登陆的是否为正式注册用户。通过记录正式注册用户的相关学习信息，实现了一种以人为本，根据特定人特定的学习习惯和学习历史记录分配相应教学内容的教学方法。
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公开(公告)号：CN101866497A
公开(公告)日：2010-10-20
申请号：CN201010209794.4
申请日：2010-06-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双目立体视觉的智能三维人脸重建方法及系统。该方法包括：对人脸图像进行包括图像归一化、亮度归一化和图像校正的预处理操作；获取经过预处理的人脸图像中的人脸区域，并提取人脸特征点；通过投影矩阵重构对象，得到摄像机的内外参数；基于人脸特征点，将灰度互相关匹配算子扩展到颜色信息，并依据包括极线约束、人脸区域约束和人脸几何条件的信息来计算立体匹配生成的视差图；根据摄像机标定结果和立体匹配生成的视差图计算人脸空间散列点云的三维坐标，生成三维人脸模型。通过上述步骤，本发明重建生成了更加光滑逼真的三维人脸模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101201980B
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200710179888.X
申请日：2007-12-19
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语音情感识别的远程汉语教学系统，包括汉语发音练习、语音情感处理、语音情感分析、用户管理、学习效果分析评测、课程管理六个模块。运用语音信号处理和统计信号处理的相关理论将用户输入的语音在语音情感处理模块进行分析，识别用户不同的情感状态，由语音情感分析模块分析其所处的精神状态，通过在学习效果分析评测模块与课程管理模块和用户管理模块的动态交互实现根据用户的情感进行个性化学习的目的。该设计方案对传统“大锅饭，平均分”式的教学进行了彻底的革命，真正实现了因人、因时、因事而异的教学方式，从用户的情感角度出发设计的教学方案可以有效地提高学习效率，寓教于乐融为一体。
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公开(公告)号：CN101201980A
公开(公告)日：2008-06-18
申请号：CN200710179888.X
申请日：2007-12-19
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语音情感识别的远程汉语教学系统，包括汉语发音练习、语音情感处理、语音情感分析、用户管理、学习效果分析评测、课程管理六个模块。运用语音信号处理和统计信号处理的相关理论将用户输入的语音在语音情感处理模块进行分析，识别用户不同的情感状态，由语音情感分析模块分析其所处的精神状态，通过在学习效果分析评测模块与课程管理模块和用户管理模块的动态交互实现根据用户的情感进行个性化学习的目的。该设计方案对传统“大锅饭，平均分”式的教学进行了彻底的革命，真正实现了因人、因时、因事而异的教学方式，从用户的情感角度出发设计的教学方案可以有效地提高学习效率，寓教于乐融为一体。
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公开(公告)号：CN101930537B
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201010256907.6
申请日：2010-08-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于弯曲不变量相关特征的三维人脸识别方法及系统。该方法包括：自动提取三维人脸区域，包括人脸区域提取和三维人脸匹配的操作，获取预处理后的三维人脸；计算所述预处理后的三维人脸的弯曲不变量；编码三维人脸表面相邻节点的弯曲不变量的局部特征，提取弯曲不变量相关特征；对所述弯曲不变量的相关特征进行签名并采用谱回归进行降维，获得主成分；基于主成分，运用K最近邻分类方法对三维人脸进行识别。本发明相比现有的3D人脸识别具有更好的有效性和高效性，在处理人脸表情和姿态变化上效果尤其好。
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公开(公告)号：CN101930537A
公开(公告)日：2010-12-29
申请号：CN201010256907.6
申请日：2010-08-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于弯曲不变量相关特征的三维人脸识别方法及系统。该方法包括：自动提取三维人脸区域，包括人脸区域提取和三维人脸匹配的操作，获取预处理后的三维人脸；计算所述预处理后的三维人脸的弯曲不变量；编码三维人脸表面相邻节点的弯曲不变量的局部特征，提取弯曲不变量相关特征；对所述弯曲不变量的相关特征进行签名并采用谱回归进行降维，获得主成分；基于主成分，运用K最近邻分类方法对三维人脸进行识别。本发明相比现有的3D人脸识别具有更好的有效性和高效性，在处理人脸表情和姿态变化上效果尤其好。
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公开(公告)号：CN101241699B
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN200810101950.8
申请日：2008-03-14
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种远程汉语教学中的说话人确认方法，包括用户注册、用户登录和汉语发音学习三大阶段，其中用户登录阶段又分为身份确认模块和用户判断模块，而汉语发音学习阶段则分为说话人确认模块和用户确认后处理模块。我们运用高斯混合模型-全局背景模型(GMM-UBM)处理方法将用户输入的语音在说话人确认模块中进行分析处理，确认出登陆的是否为正式注册用户。通过记录正式注册用户的相关学习信息，实现了一种以人为本，根据特定人特定的学习习惯和学习历史记录分配相应教学内容的教学方法。
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