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公开(公告)号：CN102254192B
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201110196375.6
申请日：2011-07-13
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊K近邻的三维模型半自动标注方法，该方法的实现过程为：首先建立3D模型训练库，然后提取输入的待标注模型的特征向量，并与训练库里的模型做相似性匹配，找到k个近邻模型，然后通过模糊K近邻分类器进行分类，得到模糊化的分类结果，最后计算分类不确定度，对于分类不确定的模型通过反馈和重新训练学习的方法完成分类标注。标注完的模型被添加到3D模型训练库以进一步扩充模型库。本发明中的三维模型半自动标注方法，采用模糊化的分类结果，包含更多的信息，对于类别不确定的模型还可以借助反馈来确认类别标签，解决特征聚类边缘重叠的问题，并通过训练学习的机制，进一步做到自动化标注。
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公开(公告)号：CN101694717B
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN200910236097.5
申请日：2009-10-22
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06T5/40
Abstract: 本发明提供了一种自动式的图像颜色协调化方法和系统，能够在图像颜色协调化时准确的找到与待处理图像相匹配的协调色模板，保证了图像像素之间的空间连续性。通过统计图像色度直方图，获取匹配的协调色模板，构建像素亲密度矩阵，构建协调化处理方程，求解方程得到图像颜色协调化处理后图像的色度值，将已知像素的色度值扩展到整个图像，充分考虑了像素之间的空间连续性，使图像颜色协调化的结果更加符合人们的期望。
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公开(公告)号：CN102708370A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210155226.X
申请日：2012-05-17
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公布了一种多视角图像前景目标提取方法，包括以下步骤：步骤1：输入多视角图像集图像分块预处理；步骤2：对每幅图像进行尺度不变特征SIFT特征点的提取，并对相邻视角的图像进行SIFT特征点匹配；步骤3：根据图像分块的拓扑邻接结构和图像间SIFT匹配特征点构建图模型；步骤4：用偏见正则切方法得到最小切的解x*，对解x*用大律法计算二值化阈值进行自适应二值化操作，其结果作为图像分割的结果输出。本发明还公布了一种多视角图像前景目标提取装置。本发明不需要摄像头标定步骤，只需在多视角图像集中的一张图像交互，并且能够处理大小的图像集，是一种快速简单易操作的分割方法。
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公开(公告)号：CN101695136B
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN200910236098.X
申请日：2009-10-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种自动式视频颜色协调处理方法和处理系统，所述方法包括：将视频文件切分为各段镜头视频；读入一段镜头视频，根据第一帧图像的匹配协调色模板和各帧图像像素的时空邻域点对当前镜头视频中的各帧图像进行颜色协调处理，所述时空邻域点包括空间邻域点和时间邻域点；判断当前镜头视频是否为所述视频文件的最后一段镜头视频，若否，则执行上一步；若是，则该视频文件处理完毕。此外，本发明还提出了一种自动式实时视频颜色协调处理方法。本发明使得一段镜头视频文件中的所有帧图像对应同一个协调色模板，利用前一帧颜色协调化的结果作为当前帧的颜色协调依据，确保了一段镜头视频文件中各个帧图像颜色协调的空间连续性和时间连续性。
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公开(公告)号：CN101588459B
公开(公告)日：2011-01-05
申请号：CN200910087811.9
申请日：2009-06-26
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04N5/272
Abstract: 本发明公开了一种视频抠像处理方法，该方法包括了交互式硬分割及其优化、遮罩自动生成、基于子图像的抠像、前景物体跟踪与分割四个基本步骤，克服了现有视频抠像技术中人工交互量大的问题，提供了一种只需在视频第一帧中进行少量的笔画式交互，就可以自动对其余视频帧进行抠像处理的方法。较之一般视频抠像方法，本发明提出的方法可以更加快速有效的抠取视频前景物体，在抠像效率、抠像质量和抠像结果的时空一致性，尤其是降低抠像时用户交互量上，都有了显著性的提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101695136A
公开(公告)日：2010-04-14
申请号：CN200910236098.X
申请日：2009-10-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种自动式视频颜色协调处理方法和处理系统，所述方法包括：将视频文件切分为各段镜头视频；读入一段镜头视频，根据第一帧图像的匹配协调色模板和各帧图像像素的时空邻域点对当前镜头视频中的各帧图像进行颜色协调处理，所述时空邻域点包括空间邻域点和时间邻域点；判断当前镜头视频是否为所述视频文件的最后一段镜头视频，若否，则执行上一步；若是，则该视频文件处理完毕。此外，本发明还提出了一种自动式实时视频颜色协调处理方法。本发明使得一段镜头视频文件中的所有帧图像对应同一个协调色模板，利用前一帧颜色协调化的结果作为当前帧的颜色协调依据，确保了一段镜头视频文件中各个帧图像颜色协调的空间连续性和时间连续性。
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公开(公告)号：CN104766051B
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201510126019.5
申请日：2015-03-20
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于结构化的特征图的人体行为识别方法，所述方法包括：从样本中提取时空兴趣点，生成特征向量；以特征向量为初始值，利用预设函数完成隐条件随机场模型的参数训练，学习到具有中级语义信息的基元及其空间连接关系；而后将样本分割为时序单元，在时序单元内构建特征图，并映射到特征空间中；通过时序关系连接时序单元，构建链状图，提出时序图核；利用时序图核，对待识别行为视频分类识别。本发明应用HCRF完成对基元及其关联关系的学习，利用特征图完成对视频序列的描述，利用时序图核完成特征图在空间‑时间上的匹配，从而可以对不同长度和速度的行为序列进行匹配，不仅可以用于单人的行为，也可以用于多人的交互行为。
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公开(公告)号：CN102289430B
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201110180025.0
申请日：2011-06-29
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了概率潜在语义分析技术领域中的一种多模态数据的融合概率潜在语义分析方法。本发明从多模态数据本质出发，通过交叉结构的引入，将仅用于单模态的标准概率潜在语义分析模型扩展至多模态，主要对每个模态对潜在语义空间贡献的差异性和它们之间内容的关联性进行建模，从而为多模态数据提供更为准确的分析和描述。本发明通过全局的参数更新来实现更为精确的参数估计；为各模态选定合适的主题数取值范围提供了依据，减少了人工选取的工作量。
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公开(公告)号：CN102306383B
公开(公告)日：2013-05-29
申请号：CN201110185779.5
申请日：2011-07-01
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于宽基线图像密集匹配的描述符的构建方法。用本发明的方法构建的描述符包括基于Haar小波响应构建的子描述符和基于颜色比率不变模型构建的子描述符。用本发明的方法构建的描述符不仅提高了现有DAISY描述符的描述和匹配速度，而且能够结合图像的灰度信息和颜色信息，提高了现有描述符的独特性和鲁棒性。本发明构建出一种颜色比率不变模型，该模型可用于构建颜色不变子描述符。该模型对视点变化、光照方向变化、光照强度变化和光照颜色变化均能保持不变。
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公开(公告)号：CN101739568B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN200910236898.1
申请日：2009-11-04
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于分层观测向量分解的隐马尔科夫模型的行为识别方法，包括目标检测、目标跟踪、特征提取、运动建模、行为识别等几个方面。其中该方法针对目前多人行为识别方法的不足对传统的隐马尔科夫模型进行改进，分离了模型中的个体状态和交互状态来突出目标之间的交互关系，通过分解观测节点来降低计算量，同时，该模型允许参加运动的目标个数发生变化，在特征选取问题上比传统方法也有了很大的灵活性，允许同时使用离散特征和连续特征。本发明对于视频监控、基于内容的视频检索等领域中的多人交互的行为分析有重要作用。
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