公开(公告)号：CN103530619B

公开(公告)日：2016-08-31

申请号：CN201310522370.7

申请日：2013-10-29

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 万军 ,  阮秋琦 ,  安高云

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/54

Abstract: 本发明公开了一种基于RGB?D数据构成的少量训练样本的手势识别方法。本发明包含了：特征提取单元，其基于RGB?D相机得到的对齐的RGB?D图像序列中提取三维稀疏SIFT特征；训练单元，其用于基于少量的手势训练样本来学习模型；识别单元，其用于对输入的连续手势进行识别。本发明能够应用在任何提供RGB?D数据的相机或设备，比如微软的Kinect,华硕的Xtion PRO或Leap公司的Leap Motion；该方法识别速度能够达到实时，可以用在人机交互、手语翻译、智能家居、游戏开发以及虚拟现实中。

公开(公告)号：CN103530619A

公开(公告)日：2014-01-22

申请号：CN201310522370.7

申请日：2013-10-29

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 万军 ,  阮秋琦 ,  安高云

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/54

Abstract: 本发明公开了一种基于RGB-D数据构成的少量训练样本的手势识别方法。本发明包含了：特征提取单元，其基于RGB-D相机得到的对齐的RGB-D图像序列中提取三维稀疏SIFT特征；训练单元，其用于基于少量的手势训练样本来学习模型；识别单元，其用于对输入的连续手势进行识别。本发明能够应用在任何提供RGB-D数据的相机或设备，比如微软的Kinect,华硕的Xtion PRO或Leap公司的Leap Motion；该方法识别速度能够达到实时，可以用在人机交互、手语翻译、智能家居、游戏开发以及虚拟现实中。