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公开(公告)号:CN115830363A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211386843.0
申请日:2022-11-07
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/096
Abstract: 本公开提供了一种基于卷积神经网络的粗粒土级配识别方法及电子设备,其中方法包括:采集不同级配下第一粗粒土的表面图像,其中,级配为粗粒土中各粒径范围粗粒土的重量占比;构建待训练级配识别网络,待训练级配识别网络包括第一神经网络和第二神经网络,第一神经网络对应为卷积神经网络;从每一级配下第一粗粒土的表面图像中选择训练图像,基于多张训练图像,分别训练第一神经网络和第二神经网络,得到已训练级配识别网络;将同一级配下第二粗粒土的多张表面图像输入至已训练级配识别网络中,识别第二粗粒土中各粒径范围粗粒土的重量占比。本公开在不同级配情况下可以采用相同的训练过程,泛用性强,借助迁移学习可以实现新情况下的快速应用。
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公开(公告)号:CN114119947A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111354744.X
申请日:2021-11-16
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06V10/147
Abstract: 本发明是一种用于机器学习样本采集的海量土体级配图像自动拍摄装置,包涵摄像系统、滚筒和固定支座。固定支座侧壁上有连接摄像系统的连接杆,固定支座上有两个支架支撑滚筒。滚筒的转轴中空其中安置拍摄装置,试验土样通过加料口进入装置。装填土样后,转动转轴把手,即可对土样进行均匀的混合,每次混合均匀后通过拍摄系统拍摄级配照片;通过重复多次拍摄,可以获得同种级配不同照片。通过加料口可以添加土料,使得土样级配发生改变,进而拍摄不同级配土料的照片。本发明结构简单、操作方便,可以快速调整土样级配并拍照。该发明能够用于快速拍摄不同级配土样的照片,从而形成包含不同级配土样的海量图像数据库。该数据库是构建基于机器学习的土体级配图像识别模型的基础。
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