公开(公告)号：CN115830363A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211386843.0

申请日：2022-11-07

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 庞元恩 ,  李旭 ,  董子开 ,  姚敏 ,  石国栋 ,  段煜 ,  杜赛朝 ,  赵宇飞 ,  刘彪 ,  王玉杰

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/096

Abstract: 本公开提供了一种基于卷积神经网络的粗粒土级配识别方法及电子设备，其中方法包括：采集不同级配下第一粗粒土的表面图像，其中，级配为粗粒土中各粒径范围粗粒土的重量占比；构建待训练级配识别网络，待训练级配识别网络包括第一神经网络和第二神经网络，第一神经网络对应为卷积神经网络；从每一级配下第一粗粒土的表面图像中选择训练图像，基于多张训练图像，分别训练第一神经网络和第二神经网络，得到已训练级配识别网络；将同一级配下第二粗粒土的多张表面图像输入至已训练级配识别网络中，识别第二粗粒土中各粒径范围粗粒土的重量占比。本公开在不同级配情况下可以采用相同的训练过程，泛用性强，借助迁移学习可以实现新情况下的快速应用。