公开(公告)号：CN110135066B

公开(公告)日：2021-04-13

申请号：CN201910403024.4

申请日：2019-05-15

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 田颖 ,  张欣 ,  王承强 ,  马云飞 ,  姚强强

IPC: G06F30/15 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种动力换挡变速箱先导式溢流阀的故障诊断方法。该方法包括：通过AMESim软件建立动力换挡变速箱先导式溢流阀的系统仿真模型；利用系统仿真模型进行先导式溢流阀的故障分析；根据先导式溢流阀的故障分析结果建立先导式溢流阀的故障注入模型，利用故障注入模型对先导式溢流阀进行故障仿真模拟得到故障注入矩阵，利用故障注入模型和故障注入矩阵对BP神经网络算法进行训练优化得到故障诊断算法，通过故障诊断算法对先导式溢流阀进行实际故障诊断。本发明的方法采用BP神经网络算法利用仿真得到的故障数据进行训练优化，能够方便快速地检测出动力换挡变速箱先导式溢流阀的故障，故障诊断算法的准确性和可靠性大幅提升。

公开(公告)号：CN110135066A

公开(公告)日：2019-08-16

申请号：CN201910403024.4

申请日：2019-05-15

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 田颖 ,  张欣 ,  王承强 ,  马云飞 ,  姚强强

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种动力换挡变速箱先导式溢流阀的故障诊断方法。该方法包括：通过AMESim软件建立动力换挡变速箱先导式溢流阀的系统仿真模型；利用系统仿真模型进行先导式溢流阀的故障分析；根据先导式溢流阀的故障分析结果建立先导式溢流阀的故障注入模型，利用故障注入模型对先导式溢流阀进行故障仿真模拟得到故障注入矩阵，利用故障注入模型和故障注入矩阵对BP神经网络算法进行训练优化得到故障诊断算法，通过故障诊断算法对先导式溢流阀进行实际故障诊断。本发明的方法采用BP神经网络算法利用仿真得到的故障数据进行训练优化，能够方便快速地检测出动力换挡变速箱先导式溢流阀的故障，故障诊断算法的准确性和可靠性大幅提升。