公开(公告)号：CN118584353A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410687846.0

申请日：2024-05-30

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 岳美玲 ,  张昕 ,  李昕彤 ,  李凯强 ,  孟建文

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/52

Abstract: 本发明公开一种基于内短路电流观测的锂电池故障诊断方法、装置和电子设备，其方法包括：构建包含短路电阻的等效电路模型，并利用所述包含短路电阻的等效电路模型构建包含短路电阻的状态空间方程；基于所述包含短路电阻的状态空间方程，构建比例‑积分观测器；利用所述比例‑积分观测器，观测处于使用状态下锂电池的内短路电流；利用累积和的方法对所述锂电池的内短路电流进行统计分析，得到累积和统计结果，并根据所述累积和统计结果对锂电池进行内短路故障诊断。

公开(公告)号：CN118584353B

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202410687846.0

申请日：2024-05-30

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 岳美玲 ,  张昕 ,  李昕彤 ,  李凯强 ,  孟建文

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/52

Abstract: 本发明公开一种基于内短路电流观测的锂电池故障诊断方法、装置和电子设备，其方法包括：构建包含短路电阻的等效电路模型，并利用所述包含短路电阻的等效电路模型构建包含短路电阻的状态空间方程；基于所述包含短路电阻的状态空间方程，构建比例‑积分观测器；利用所述比例‑积分观测器，观测处于使用状态下锂电池的内短路电流；利用累积和的方法对所述锂电池的内短路电流进行统计分析，得到累积和统计结果，并根据所述累积和统计结果对锂电池进行内短路故障诊断。

公开(公告)号：CN118700776A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410697314.5

申请日：2024-05-31

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 张昕 ,  赵新宇 ,  李凯强 ,  刘杰 ,  岳美玲

IPC: B60H1/00 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明提供了一种纯电动汽车的整车热管理控制方法。该方法包括：采用模块化策略将纯电动汽车一体化模型划分为乘员舱子模块、电池子模块、热泵子模块和电驱子模块；分别建立各个子模块的BP神经网络降阶模型，对各个BP神经网络降阶模型进行训练；采用集成学习算法对乘员舱子模块、电池子模块、热泵子模块和电驱子模块进行一体化融合，得到一体化热管理系统降阶模型，一体化热管理系统降阶模型对训练好的各个BP神经网络降阶模型输出的热管理控制数据进行融合，得到纯电动汽车的热管理控制策略。本发明搭建的整车一体化神经网络降阶模型可以确保模型精度的同时提高计算速度，从而实现快速求解、在线估计，为纯电动车的智能控制策略的研究提供基础。