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公开(公告)号：CN118584353B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202410687846.0
申请日：2024-05-30
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/52
Abstract: 本发明公开一种基于内短路电流观测的锂电池故障诊断方法、装置和电子设备，其方法包括：构建包含短路电阻的等效电路模型，并利用所述包含短路电阻的等效电路模型构建包含短路电阻的状态空间方程；基于所述包含短路电阻的状态空间方程，构建比例‑积分观测器；利用所述比例‑积分观测器，观测处于使用状态下锂电池的内短路电流；利用累积和的方法对所述锂电池的内短路电流进行统计分析，得到累积和统计结果，并根据所述累积和统计结果对锂电池进行内短路故障诊断。
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公开(公告)号：CN118294815B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202410540812.9
申请日：2024-04-30
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/378
Abstract: 本发明涉及燃料电池技术领域，提供一种车用燃料电池性能预测方法、装置和电子设备，该方法包括：提取动态工况下车用燃料电池的老化性能指标时间序列；基于所述老化性能指标时间序列提取用于表征燃料电池老化过程的规律性和/或趋势性的强化特征；将所述老化性能指标时间序列以及所述用于表征燃料电池老化过程的规律性和/或趋势性的强化特征作为训练数据输入预设的多输入卷积神经网络进行车用燃料电池性能预测模型的训练；基于训练的车用燃料电池性能预测模型对燃料电池性能衰退情况进行预测。本发明能够在燃料电池老化数据有限的情况下，提升性能预测的准确性和可靠性，对车用燃料电池健康管理具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118584353A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410687846.0
申请日：2024-05-30
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/52
Abstract: 本发明公开一种基于内短路电流观测的锂电池故障诊断方法、装置和电子设备，其方法包括：构建包含短路电阻的等效电路模型，并利用所述包含短路电阻的等效电路模型构建包含短路电阻的状态空间方程；基于所述包含短路电阻的状态空间方程，构建比例‑积分观测器；利用所述比例‑积分观测器，观测处于使用状态下锂电池的内短路电流；利用累积和的方法对所述锂电池的内短路电流进行统计分析，得到累积和统计结果，并根据所述累积和统计结果对锂电池进行内短路故障诊断。
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公开(公告)号：CN118294815A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410540812.9
申请日：2024-04-30
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/378
Abstract: 本发明涉及燃料电池技术领域，提供一种车用燃料电池性能预测方法、装置和电子设备，该方法包括：提取动态工况下车用燃料电池的老化性能指标时间序列；基于所述老化性能指标时间序列提取用于表征燃料电池老化过程的规律性和/或趋势性的强化特征；将所述老化性能指标时间序列以及所述用于表征燃料电池老化过程的规律性和/或趋势性的强化特征作为训练数据输入预设的多输入卷积神经网络进行车用燃料电池性能预测模型的训练；基于训练的车用燃料电池性能预测模型对燃料电池性能衰退情况进行预测。本发明能够在燃料电池老化数据有限的情况下，提升性能预测的准确性和可靠性，对车用燃料电池健康管理具有重要意义。
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