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公开(公告)号：CN117992848B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202410160238.4
申请日：2024-02-04
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种隧道掌子面前方岩体裂隙识别方法、装置、介质及产品，涉及岩体裂隙识别技术领域，方法包括通过包含多个相邻钻孔对的随钻参数的数据集训练所述特征提取模型，得到训练好的编码器，训练采用的目标损失函数由相邻钻孔对中每一钻孔对应的比能量特征、预测比能量和标签比能量确定；将目标隧道施工作业的隧道几何参数、隧道施工参数、隧道支护参数、随钻参数以及所述目标比能量输入至包括训练好的编码器的训练好的岩体裂隙识别模型中，得到目标隧道掌子面前方的岩体裂隙类型，岩体裂缝识别模型中考虑了提取的钻杆地质特征响应，使得岩体裂隙类型的识别准确率更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118188995A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410296043.2
申请日：2024-03-15
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及地质雷达探测控制装置技术领域，公开了一种隧道掌子面多角度地质雷达辅助测试装置及方法，包括台架底座，所述台架底座顶端固定连接有支撑座，所述支撑座上转动连接有旋转支座，所述旋转支座上固定连接有伸缩杆；角度调节组件，包括支撑块和填充件，所述支撑块设置在所述伸缩杆上，所述支撑块上设置有地质雷达，所述填充件设置在所述台架底座上，所述填充件与所述支撑块连接，所述支撑块通过所述填充件调节所述地质雷达的探测角度。本发明能够对掌子面周围地质进行检测，实现对隧道前方地质的精准探测。
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公开(公告)号：CN118864415A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410987012.1
申请日：2024-07-23
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06T7/00 , G06Q50/08 , G06T5/70 , G06T7/13 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于三维点云和神经网络的隧道机械化施工爆破质量预测方法，包括：通过三维激光扫描仪对目标隧道进行现场扫描，获得目标隧道的点云数据；对目标隧道的点云数据进行预处理，获得目标隧道的实际工程坐标数据；对目标隧道的实际工程坐标数据进行点处理，获得点处理后的点云数据；将点处理后的点云数据进行多边形处理，获得三维多边形曲面模型；构建爆破质量计算模型；获取超欠挖值，将超欠挖值输入爆破质量计算模型，获得目标隧道的超欠挖值；基于钻孔施工日志、爆破设计方案、隧道施工信息和开挖轮廓点云数据构建超欠挖预测模型模块，将目标隧道的超欠挖值输入超欠挖预测模型，获得隧道爆破质量。
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公开(公告)号：CN117992848A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410160238.4
申请日：2024-02-04
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种隧道掌子面前方岩体裂隙识别方法、装置、介质及产品，涉及岩体裂隙识别技术领域，方法包括通过包含多个相邻钻孔对的随钻参数的数据集训练所述特征提取模型，得到训练好的编码器，训练采用的目标损失函数由相邻钻孔对中每一钻孔对应的比能量特征、预测比能量和标签比能量确定；将目标隧道施工作业的隧道几何参数、隧道施工参数、隧道支护参数、随钻参数以及所述目标比能量输入至包括训练好的编码器的训练好的岩体裂隙识别模型中，得到目标隧道掌子面前方的岩体裂隙类型，岩体裂缝识别模型中考虑了提取的钻杆地质特征响应，使得岩体裂隙类型的识别准确率更高。
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公开(公告)号：CN119762695A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411830889.6
申请日：2024-12-12
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于钻孔数据利用计算机视觉技术重构隧道工程地质的方法及系统，方法包括：对钻孔中暴露的所有地层进行计数和编号，得到钻孔数据库；根据钻孔数据库，利用最大信息原则确定重建任务；其中，重建任务包括任务类型和重建位置；根据重建任务，利用基于钻孔数据的截面重建模型进行地质截面的地层分布重建，得到关键截面的地质分布信息；根据地质分布信息，利用基于相邻截面的中间截面重建模型重建中间截面，得到地质截面序列；对地质截面序列进行处理，得到三维地质模型。本发明能够在处理高维数据、提取空间特征、降低计算复杂度和生成图像输出方面具有显著优势，可以大幅降低计算时间成本，并输出点云或体素的三维地质模型。
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公开(公告)号：CN118278275A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410386738.X
申请日：2024-04-01
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/20 , G06F30/13 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于人工智能与仿真模拟的隧道爆破参数获取方法，包括：对隧道进行爆破仿真模拟，获取仿真结果；获取隧道爆破的真实轮廓线；获取仿真结果与真实轮廓线的偏差数据；基于偏差数据迭代计算，通过机器学习算法改变围岩参数，达到最小偏差数据；基于最小偏差数据，确定围岩参数；基于围岩参数，构建爆破方案数据库；基于数据库提取平均线性超欠挖，主拉应力曲线差异值；基于提取数据，构建神经网络设计参数优化计算模型；基于训练后的爆破参数优化模型获取最优的爆破参数。本发明使围岩参数反演和爆破过程更加准确合理，安全高效，降低不需要的资源消耗，保障施工过程的顺利进行，提高施工质量和效率，保证施工人员的生命安全。
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