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公开(公告)号：CN112348230B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011094717.9
申请日：2020-10-14
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种地铁乘客出行路径识别方法。该方法包括：在获得的合理路径集中搜寻各路径上进站、换乘和出站的目击者，形成目击证据链的路径和车次链条数，其中所述目击证据链表示在进站、换乘和出站均有目击者且这些目击者的车次能够形成串联，所述目击者表示已经确定了出行路径的乘客；基于所述目击证据链确定目标乘客的出行路径。本发明将确定了出行路线和车次的乘客作为目击者，为目标乘客的出行路径做出佐证，能够精准、便捷、高效地识别地铁乘客的出行路径，进而掌握地铁乘客出行路径的选择规律。
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公开(公告)号：CN111798356B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202010656537.9
申请日：2020-07-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q50/26 , G06Q10/0639 , G06Q20/40 , G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的轨道交通客流异常模式识别方法。该方法包括：采集乘客的刷卡信息并判断是否属于异常卡，其中异常卡用于表征刷卡记录存在异常行为；在判断为异常卡的情况下，采集异常卡乘客的脸图信息和人体特征，并将异常卡号与脸图信息绑定，进而将异常卡对应的脸图信息，发布到多个跟踪摄像机，该多个跟踪摄像机根据本地人脸识别库，分别比对自己获取的脸图信息，如果检索到本地人脸识别库中的人脸信息，则将比对结果和对应摄像机的视频流上传至目标服务器。本发明能够准确识别异常卡和异常行为，进而统计和分析异常行为路径和时间段。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111798356A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010656537.9
申请日：2020-07-09
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的轨道交通客流异常模式识别方法。该方法包括：采集乘客的刷卡信息并判断是否属于异常卡，其中异常卡用于表征刷卡记录存在异常行为；在判断为异常卡的情况下，采集异常卡乘客的脸图信息和人体特征，并将异常卡号与脸图信息绑定，进而将异常卡对应的脸图信息，发布到多个跟踪摄像机，该多个跟踪摄像机根据本地人脸识别库，分别比对自己获取的脸图信息，如果检索到本地人脸识别库中的人脸信息，则将比对结果和对应摄像机的视频流上传至目标服务器。本发明能够准确识别异常卡和异常行为，进而统计和分析异常行为路径和时间段。
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公开(公告)号：CN114694850A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210378899.5
申请日：2022-04-12
Applicant: 北京交通大学
IPC: G16H50/80 , G06F16/903 , G06F16/9035 , G06F16/9038
Abstract: 本发明公开了一种面向地铁网络的疫情密接人群追溯方法。该方法包括：针对判断密接者的问题进行建模；依据乘客以绝对优势路径出行为假设确定直达证人和换乘证人，进而搜索并验证目标乘客的行程轨迹，其中所述直达证人是以直达线路出行的证人，所述换乘证人是以单次换乘线路出行的证人；判断目标乘客的行程轨迹是否与感染者存在车次和乘车时间上的交叉，以确定目标乘客是否为密接者。利用本发明能够主动识别地铁乘客中的疫情密接者，有利于采取有效措施防范疫情蔓延和传播。
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公开(公告)号：CN119037502A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411209475.1
申请日：2024-08-30
Applicant: 北京交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC: B61L23/00
Abstract: 提供一种列车运行风险识别方法、计算设备及存储介质，涉及以下步骤：获取列车实时监控与控制数据；采集列车调度作业日志数据；基于所述列车实时监控与控制数据及所述列车调度作业日志数据生成提示指令；将所述提示指令发送至列车运行风险检测大语言模型，获取所述列车运行风险检测大语言模型的输出结果，所述输出结果包括对列车调度行为的风险识别结果。可见，本发明提出了一种智能化程度高、可靠性强的列车调度作业的安全风险识别技术，能够实时检测对调度行为隐藏的风险，对于防止列车运行安全问题发生具有重要的价值。
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公开(公告)号：CN114694850B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210378899.5
申请日：2022-04-12
Applicant: 北京交通大学
IPC: G16H50/80 , G06F16/903 , G06F16/9035 , G06F16/9038
Abstract: 本发明公开了一种面向地铁网络的疫情密接人群追溯方法。该方法包括：针对判断密接者的问题进行建模；依据乘客以绝对优势路径出行为假设确定直达证人和换乘证人，进而搜索并验证目标乘客的行程轨迹，其中所述直达证人是以直达线路出行的证人，所述换乘证人是以单次换乘线路出行的证人；判断目标乘客的行程轨迹是否与感染者存在车次和乘车时间上的交叉，以确定目标乘客是否为密接者。利用本发明能够主动识别地铁乘客中的疫情密接者，有利于采取有效措施防范疫情蔓延和传播。
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公开(公告)号：CN112348230A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011094717.9
申请日：2020-10-14
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种地铁乘客出行路径识别方法。该方法包括：在获得的合理路径集中搜寻各路径上进站、换乘和出站的目击者，形成目击证据链的路径和车次链条数，其中所述目击证据链表示在进站、换乘和出站均有目击者且这些目击者的车次能够形成串联，所述目击者表示已经确定了出行路径的乘客；基于所述目击证据链确定目标乘客的出行路径。本发明将确定了出行路线和车次的乘客作为目击者，为目标乘客的出行路径做出佐证，能够精准、便捷、高效地识别地铁乘客的出行路径，进而掌握地铁乘客出行路径的选择规律。
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