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公开(公告)号:CN105226979B
公开(公告)日:2017-11-21
申请号:CN201510695364.0
申请日:2015-10-22
Applicant: 北京京仪椿树整流器有限责任公司 , 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种改进型L‑Boost四电平电路,包括:电容C3、C2、C1,串联构成电路拓扑的纵轴,并与输出负载RL并联,电路中设有开关管S11、S12、S13、S21、S22、S23,电路中还设有Cs1、Cs2、Cs3作为吸收电路,以降低了开关管S21,S13或S23上的尖峰电压。本发明所述的改进型L‑Boost四电平电路,对原有的带吸收的L型四电平Boost电路进行了改进,使部分器件相结合起来形成全新电路,省却了部分材料,降低了成本,但不影响实际的吸收效果和工作性能。
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公开(公告)号:CN101860213B
公开(公告)日:2012-04-25
申请号:CN201010163163.3
申请日:2010-04-29
Applicant: 北京交通大学 , 北京京仪椿树整流器有限责任公司
IPC: H02M3/16
Abstract: 一种制备多晶的直流还原系统中的多路斩波器电源系统,涉及用多路斩波器模块进行串并联工作制备多晶还原设备的电源。目的是实现直流还原系统中的多路斩波器模块的并联运行;模块化的斩波器直流电源系统在要求较大电流供电时无需另外增加一台大功率斩波器,大大减小电源系统的体积,成本降低,工作的可靠性。该系统由多路斩波器调压模块组成,需要独立调压时斩波器模块U1~Un分别单独给硅棒负载R1~Rn供电;需要并联调压时斩波器模块U1~Un输出端的正极短接,即U1+,U2+,…,Un+连接在一起,输出端的负极短接,即U1-,U2-,…,Un-连接在一起,此时多路斩波器模块并联为R1,R2,…,Rn串联后的负载提供能量。
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公开(公告)号:CN111582506A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010411579.6
申请日:2020-05-15
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于全局和局部标记关系的偏多标记学习方法。该方法包括:构建特征信息矩阵,利用特征信息矩阵构建不精确标记矩阵;利用低秩稀疏表示模型将不精确标记矩阵分解为噪声标记矩阵和正确标记系数矩阵,利用噪声标记矩阵、正确标记系数矩阵和特征信息矩阵构建所有标记的预测模型;基于正确标记系数矩阵、噪声矩阵和预测模型构建偏多标记学习模型,采用块坐标下降法迭代更新方法训练偏多标记学习模型,得到训练好的预测模型;将未见示例输入到训练好的预测模型,得到未见示例对应的标记。本发明的方法充分利用了全局和局部标签的相关性,去除有噪声的标签,通过低秩表示来训练分类器,从而提高算法的性能。
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公开(公告)号:CN111581466A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010411580.9
申请日:2020-05-15
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/906 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种特征信息存在噪声的偏多标记学习方法。该方法包括:构建包含噪声的观测的特征信息矩阵,构建标签置信度矩阵;利用低秩稀疏表示模型将特征信息矩阵分解为稀疏噪声矩阵和正确的特征信息矩阵,利用稀疏噪声矩阵、正确的特征信息矩阵和观测的特征信息矩阵构建多标记预测模型;利用标签置信度矩阵对多标记预测模型进行优化,得到构建嵌入了特征信息和标签置信度的混合模型,对混合模型进行训练得到偏多标签学习模型;利用偏多标签学习模型对未见示例预测出未见示例对应的标签。本发明的方法利用低秩和稀疏分解模型准确地恢复正确的特征信息,有效地减少噪声特征信息的影响;将样本相似性和标签置信度结合,进一步提升标签置信度的准确性。
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公开(公告)号:CN102624253A
公开(公告)日:2012-08-01
申请号:CN201210074824.4
申请日:2012-03-20
Applicant: 北京交通大学 , 北京京仪椿树整流器有限责任公司
CPC classification number: Y02B70/126
Abstract: 本发明公开了电路设计技术领域中的一种制备多晶硅的直流还原电源,用以解决传统多晶硅制备过程中还原电源存在的电能质量问题。该直流还原电源包括移相整流变压器和直流斩波变换器;移相整流变压器的初级绕组采用三角形连接方式,移相整流变压器的次级绕组之间移相20度且携带一组二极管整流单元;直流斩波变换器由高频直流斩波器组构成,每组高频直流斩波器包括第一斩波电路、第二斩波电路、第三斩波电路、第一切换开关组、第二切换开关组、第三切换开关组、第四切换开关组、第一二极管和第二二极管;直流斩波变换器中斩波电路的数量与所述直流还原电源的负载数量一致。本发明解决了传统多晶硅制备过程中还原电源存在的电能质量问题。
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公开(公告)号:CN111581466B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202010411580.9
申请日:2020-05-15
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/906 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种特征信息存在噪声的偏多标记学习方法。该方法包括:构建包含噪声的观测的特征信息矩阵,构建标签置信度矩阵;利用低秩稀疏表示模型将特征信息矩阵分解为稀疏噪声矩阵和正确的特征信息矩阵,利用稀疏噪声矩阵、正确的特征信息矩阵和观测的特征信息矩阵构建多标记预测模型;利用标签置信度矩阵对多标记预测模型进行优化,得到构建嵌入了特征信息和标签置信度的混合模型,对混合模型进行训练得到偏多标签学习模型;利用偏多标签学习模型对未见示例预测出未见示例对应的标签。本发明的方法利用低秩和稀疏分解模型准确地恢复正确的特征信息,有效地减少噪声特征信息的影响;将样本相似性和标签置信度结合,进一步提升标签置信度的准确性。
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公开(公告)号:CN105305815A
公开(公告)日:2016-02-03
申请号:CN201510690968.6
申请日:2015-10-22
Applicant: 北京京仪椿树整流器有限责任公司 , 北京交通大学
IPC: H02M3/155
Abstract: 本发明涉及L型Boost多电平电路电容电压均衡控制方法,包括如下步骤:步骤1,对各个输出电容上的电压进行采样;步骤2,计算总电压;步骤3,每个输出电容通过对电压的采样值进行比较,产生该电容相关的Boost开关管的控制信号,若电压存在不均衡,通过采样与设定的均衡电压值比较,再通过占空比的调节使各个电容上电压平衡。本发明所述的L型Boost多电平电路电容电压均衡控制方法,减少了L型Boost多电平电路的功率损耗,使得输出串联电容电压平衡,降低了对开关管电压应力的要求;减少了输出纹波,增加了输出的精确程度,更适用于要求较为精细且对成本要求不高的应用场合。
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公开(公告)号:CN105226979A
公开(公告)日:2016-01-06
申请号:CN201510695364.0
申请日:2015-10-22
Applicant: 北京京仪椿树整流器有限责任公司 , 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种改进型L-Boost四电平电路,包括:电容C3、C2、C1,串联构成电路拓扑的纵轴,并与输出负载RL并联,电路中设有开关管S11、S12、S13、S21、S22、S23,电路中还设有Cs1、Cs2、Cs3作为吸收电路,以降低了开关管S21,S13或S23上的尖峰电压。本发明所述的改进型L-Boost四电平电路,对原有的带吸收的L型四电平Boost电路进行了改进,使部分器件相结合起来形成全新电路,省却了部分材料,降低了成本,但不影响实际的吸收效果和工作性能。
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公开(公告)号:CN101860213A
公开(公告)日:2010-10-13
申请号:CN201010163163.3
申请日:2010-04-29
Applicant: 北京交通大学 , 北京京仪椿树整流器有限责任公司
IPC: H02M3/16
Abstract: 一种制备多晶的直流还原系统中的多路斩波器电源系统,涉及用多路斩波器模块进行串并联工作制备多晶还原设备的电源。目的是实现直流还原系统中的多路斩波器模块的并联运行;模块化的斩波器直流电源系统在要求较大电流供电时无需另外增加一台大功率斩波器,大大减小电源系统的体积,成本降低,工作的可靠性。该系统由多路斩波器调压模块组成,需要独立调压时斩波器模块U1~Un分别单独给硅棒负载R1~Rn供电;需要并联调压时斩波器模块U1~Un输出端的正极短接,即U1+,U2+,…,Un+连接在一起,输出端的负极短接,即U1-,U2-,…,Un-连接在一起,此时多路斩波器模块并联为R1,R2,…,Rn串联后的负载提供能量。
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