-
公开(公告)号：CN109784340A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811532962.6
申请日：2018-12-14
Applicant: 北京市首都公路发展集团有限公司 , 北京云星宇交通科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车牌识别方法，包括：对待识别的车牌图像进行预处理；使用卷积神经网络提取预处理后的车牌图像的特征，将所述特征输入LSTM网络，获得所述特征分类的概率分布；根据车牌的字符数量使用CTC损失函数将所述车牌图像的特征对应到车牌的真实字符，获得待识别的车牌图像的车牌数据，解决了传统的车牌识别技术鲁棒性较差，不能适应复杂环境的问题。
-
公开(公告)号：CN110197185B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201910434544.1
申请日：2019-05-23
Applicant: 北京云星宇交通科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于尺度不变特征变换算法监测桥下空间的方法和系统。所述方法和系统基于尺度不变特征变换算法框架，对桥下空间自动拍摄上传的图片进行调整，使之与原始图像匹配，再结合图像对比算法，生成校准图像，以及标注上传图像和原始图像不同的区域，最后计算原始图像和校准图像的SSIM结构相似度并设定报警阈值，从而实现对桥下空间的监控。所述方法和系统可检测任意大小的物体变化，如垃圾、稻草等堆放，以及商贩的占道经营行为，而且对于非固定摄像头或近似固定角度拍摄的带有尺度变形、拍摄角度不一致的图像可以旋转、放缩、剪裁后再进行对比，降低了直接对比的误报率。
-
公开(公告)号：CN108197625A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711365164.4
申请日：2017-12-18
Applicant: 北京云星宇交通科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种校正车牌识别的方法及系统，所述方法包括：对汽车进行车牌图像识别，获得识别的车牌信息以及车牌照片；将车牌信息与车牌照片显示在交互界面上对其一致性进行人工验证；获取人工输入的需校正车牌位置编号；在交互界面上依次显示一个或多个需校正车牌字符的备选字符，人工键入正确的备选字符的编号对应的数字键进行校正；将校正后的车牌信息进行人工验证，如验证一致则结束并存储车牌信息；所述方法还包括：采集人工阅读的车牌语音，并将语音识别的车牌信息显示在交互界面上；人工再次验证新的车牌信息与车牌照片的一致性，如验证不一致，再次启动语音校正单元；所述方法及系统提高车牌识别的准确率以及车牌验证的效率。
-
公开(公告)号：CN110197185A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910434544.1
申请日：2019-05-23
Applicant: 北京云星宇交通科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于尺度不变特征变换算法监测桥下空间的方法和系统。所述方法和系统基于尺度不变特征变换算法框架，对桥下空间自动拍摄上传的图片进行调整，使之与原始图像匹配，再结合图像对比算法，生成校准图像，以及标注上传图像和原始图像不同的区域，最后计算原始图像和校准图像的SSIM结构相似度并设定报警阈值，从而实现对桥下空间的监控。所述方法和系统可检测任意大小的物体变化，如垃圾、稻草等堆放，以及商贩的占道经营行为，而且对于非固定摄像头或近似固定角度拍摄的带有尺度变形、拍摄角度不一致的图像可以旋转、放缩、剪裁后再进行对比，降低了直接对比的误报率。
-
公开(公告)号：CN107798877A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201711176723.7
申请日：2017-11-22
Applicant: 北京云星宇交通科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于高速公路收费数据对高速公路出入口之间的交通量进行预测的方法，包括：按照时间颗粒度阈值对预设时间段内的高速公路的联网收费数据进行集计处理，获取集计后的联网收费数据；将所述集计后的联网收费数据按照一定的索引规则转换成至少一个OD交通需求矩阵；利用所述至少一个OD交通需求矩阵生成OD交通需求时间序列，采用自回归积分滑动平均模型ARIMA，对未来时间段的OD交通需求量进行预测。本发明能够帮助管理者及时掌握交通需求的发展势态，对交通需求激增等情况进行提前预警，并对高速公路容量是否过载进行预判，为高速公路日常业务高效开展、政策措施合理制定、建设项目资金投放、等奠定数据基础，提供决策参考资料。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109145041A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810791231.7
申请日：2018-07-18
Applicant: 北京云星宇交通科技股份有限公司
CPC classification number: G06F21/6218
Abstract: 本发明公开了数据访问方法及系统，应用于Spark，所述Spark集成有LLAP守护程序；所述方法包括：接收数据查询语句；利用Apache Ranger LLAP插件，获取Ranger中存储的访问控制规则；利用所述LLAP守护程序，获取所述数据查询语句对应的数据访问计划；利用所述LLAP守护程序，根据所述访问控制规则，执行所述数据访问计划。本发明中Spark利用集成的LLAP守护程序去读取数据，并通过Apache Ranger对LLAP守护程序实施访问权限控制，进而能够实现Spark的数据细粒度访问的权限控制，保障Spark对数据的细粒度访问的安全性。
-
公开(公告)号：CN108182053A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711297398.X
申请日：2017-12-08
Applicant: 北京云星宇交通科技股份有限公司 , 北京博宇通达科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种开发运行大数据业务应用程序的系统和方法，所述系统包括：数据处理流程定制单元，其用于根据大数据业务应用的需求，按照数据处理流程的每个节点的可定制的流程项对数据处理流程进行配置以生成数据业务应用程序；数据业务应用程序提交单元，其用于将数据处理流程定制单元生成的数据业务应用程序上传至大数据集群，使用大数据集群提供的运行功能启动所述数据业务应用程序；数据业务应用程序监控单元，其用于在大数据集群运行数据业务应用程序过程中，监控所述数据业务应用程序的运行情况，并及时回馈给用户。
-
公开(公告)号：CN105551239B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201510896752.5
申请日：2015-12-08
Applicant: 北京云星宇交通科技股份有限公司 , 北京博宇通达科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种旅行时间预测方法及装置。旅行时间预测方法包括如下步骤：获取待匹配状态向量，待匹配状态向量包括起点、终点、出发时刻起点的速度和流量、以及出发时刻所属的时间段；在预先设定的模式库中搜索与待匹配状态向量中的起点、终点和出发时刻所属的时间段均相同的预存状态向量，并将搜索到的各预存状态向量与待匹配状态向量进行匹配；根据匹配成功的各预存状态向量的预存旅行时间确定获取步骤中从起点到终点所需的旅行时间。在旅行过程中，时间段、流量和速度是影响旅行时间的主要因素，所以本发明选择了该三个参量作为参考参数进行搜索，提高了旅行预测时间的准确性。
-
公开(公告)号：CN107798877B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201711176723.7
申请日：2017-11-22
Applicant: 北京云星宇交通科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于高速公路收费数据对高速公路出入口之间的交通量进行预测的方法，包括：按照时间颗粒度阈值对预设时间段内的高速公路的联网收费数据进行集计处理，获取集计后的联网收费数据；将所述集计后的联网收费数据按照一定的索引规则转换成至少一个OD交通需求矩阵；利用所述至少一个OD交通需求矩阵生成OD交通需求时间序列，采用自回归积分滑动平均模型ARIMA，对未来时间段的OD交通需求量进行预测。本发明能够帮助管理者及时掌握交通需求的发展势态，对交通需求激增等情况进行提前预警，并对高速公路容量是否过载进行预判，为高速公路日常业务高效开展、政策措施合理制定、建设项目资金投放、等奠定数据基础，提供决策参考资料。
-
公开(公告)号：CN105551239A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510896752.5
申请日：2015-12-08
Applicant: 北京云星宇交通科技股份有限公司 , 北京博宇通达科技有限公司
CPC classification number: G08G1/0129 , G06Q10/04
Abstract: 本发明提供了一种旅行时间预测方法及装置。旅行时间预测方法包括如下步骤：获取待匹配状态向量，待匹配状态向量包括起点、终点、出发时刻起点的速度和流量、以及出发时刻所属的时间段；在预先设定的模式库中搜索与待匹配状态向量中的起点、终点和出发时刻所属的时间段均相同的预存状态向量，并将搜索到的各预存状态向量与待匹配状态向量进行匹配；根据匹配成功的各预存状态向量的预存旅行时间确定获取步骤中从起点到终点所需的旅行时间。在旅行过程中，时间段、流量和速度是影响旅行时间的主要因素，所以本发明选择了该三个参量作为参考参数进行搜索，提高了旅行预测时间的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.024 seconds)
