一种基于高速公路收费数据对交通量进行预测的方法及系统

    公开(公告)号:CN107798877A

    公开(公告)日:2018-03-13

    申请号:CN201711176723.7

    申请日:2017-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于高速公路收费数据对高速公路出入口之间的交通量进行预测的方法,包括:按照时间颗粒度阈值对预设时间段内的高速公路的联网收费数据进行集计处理,获取集计后的联网收费数据;将所述集计后的联网收费数据按照一定的索引规则转换成至少一个OD交通需求矩阵;利用所述至少一个OD交通需求矩阵生成OD交通需求时间序列,采用自回归积分滑动平均模型ARIMA,对未来时间段的OD交通需求量进行预测。本发明能够帮助管理者及时掌握交通需求的发展势态,对交通需求激增等情况进行提前预警,并对高速公路容量是否过载进行预判,为高速公路日常业务高效开展、政策措施合理制定、建设项目资金投放、等奠定数据基础,提供决策参考资料。

    一种基于高速公路收费数据对交通量进行预测的方法及系统

    公开(公告)号:CN107798877B

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN201711176723.7

    申请日:2017-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于高速公路收费数据对高速公路出入口之间的交通量进行预测的方法,包括:按照时间颗粒度阈值对预设时间段内的高速公路的联网收费数据进行集计处理,获取集计后的联网收费数据;将所述集计后的联网收费数据按照一定的索引规则转换成至少一个OD交通需求矩阵;利用所述至少一个OD交通需求矩阵生成OD交通需求时间序列,采用自回归积分滑动平均模型ARIMA,对未来时间段的OD交通需求量进行预测。本发明能够帮助管理者及时掌握交通需求的发展势态,对交通需求激增等情况进行提前预警,并对高速公路容量是否过载进行预判,为高速公路日常业务高效开展、政策措施合理制定、建设项目资金投放、等奠定数据基础,提供决策参考资料。

    同车倒卡逃费车辆的筛查方法及装置

    公开(公告)号:CN108009271A

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201711365176.7

    申请日:2017-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种同车倒卡逃费车辆的筛查方法及装置,该方法包括:根据历史数据表确定待筛查车辆,针对每个待筛查车辆执行:从历史数据表中获取当前待筛查车辆的历史入口交易记录和历史出口交易记录;确定历史入口交易记录与历史出口交易记录是否存在时间重叠;若确定历史入口交易记录与历史出口交易记录存在时间重叠,则根据历史入口交易记录与历史出口交易记录确定当前待筛查车辆的逃费金额;若逃费金额大于零,则确定当前待筛查车辆为同车倒卡逃费车辆。该方案可以大大提升筛查效率,大大提升筛查的准确性。

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