一种基于用户个性化反馈的生成式推荐系统及方法

    公开(公告)号:CN117829950A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311773521.6

    申请日:2023-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户个性化反馈的生成式推荐系统及方法。首先这种推荐方法在基于检索的推荐基础上增添了人工智能生成内容(AIGC)环节。AIGC环节主要由两个组件组成:AI指导器和AI生成器。AI指导器通过用户的反馈行为判断是否需要启动AI生成器,如需启动,AI生成器与用户多次交互,将生成指导信号传递给AI生成器。AI生成器根据指导信号、用户个性化需求、事实,生成针对该用户的个性化物品。生成的物品既可以直接推荐给用户也可以放入物品语料库中,与原有语料库中物品同推荐给其他用户。针对于上述方法,我们利用公开电商平台数据集分别进行训练、测试以优化模型的性能,验证该方法的有效性。

    一种基于温度梯度的薄膜热流传感器

    公开(公告)号:CN120063513A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202411768730.6

    申请日:2024-12-04

    Abstract: 本发明一种基于温度梯度的超高温瞬态钨铼薄膜热流传感器,包括四孔氧化铪管、双孔氧化铝薄膜、正极钨薄膜及负极钨铼26薄膜。所述四孔氧化铪管四孔位置分别为上孔、下孔、左孔和右孔;所述四孔氧化铪管表面依次通过磁控溅射工艺沉积正极钨薄膜和负极钨铼26薄膜,正极钨薄膜与负极钨铼26薄膜接触形成测温结点。正极钨薄膜覆盖四孔氧化铪管中的左孔,左孔由钨丝进行引线;负极钨铼26薄膜覆盖四孔氧化铪管中的右孔,右孔由钨铼26丝进行引线。双孔氧化铝薄膜表面通过磁控溅射工艺沉积正极钨薄膜和负极钨铼26薄膜,正极钨薄膜覆盖上孔并由钨丝引线,负极钨铼26薄膜覆盖下孔并由钨铼26丝引线。本发明有效实现了超高温瞬态热流传感测量。

    一种未知噪声分布时变时滞非线性系统滤波算法

    公开(公告)号:CN119652287A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411703069.0

    申请日:2024-11-26

    Abstract: 本发明属于数字信号处理技术领域,具体涉及一种未知噪声分布时变时滞非线性系统滤波算法。本发明首次提出一种未知噪声分布时变时滞非线性系统滤波算法,基于人工免疫粒子滤波算法与自适应变窗宽核密度估计算法融合,解决同时具有时变时滞、非线性系统、非高斯噪声、噪声分布未知特性的复杂网络滤波问题。采用本发明提供的滤波算法,可以实现非线性最小均方误差滤波、卡尔曼滤波、小波变换、自适应滤波、粒子滤波算法等方法不适用非高斯噪声、不能解决时变时滞、不能处理噪声分布未知的复杂网络滤波技术问题。

    一种基于多模态协同的图像推荐方法

    公开(公告)号:CN117473166A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311639081.5

    申请日:2023-12-04

    Abstract: 本发明涉及智能媒体计算和大数据分析技术领域,具体涉及一种利用多模态协同的流形传播的方法进行图片推荐的技术领域。本发明利用社交网络上的用户图片关系及用户收藏的图片的内容信息,利用图拉普拉斯捕获全局图像的视觉流形和全部用户的用户流形,并通过在两个拓扑流形上传播用户的偏好分别估计用户—图像相关度。本发明提供一种基于多模态协同的图像推荐方法,包括以下步骤:Step1:兴趣流形传播;Step2:视觉流形传播;Step3:多模态协同的流形传播。通过对视觉空间进行建模,在视觉流形上传播图像的用户记录,学习候选集中用户对图像的视觉评分,为用户推荐个性化的图像信息,同时可以降低计算复杂度。

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