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公开(公告)号:CN117829950A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311773521.6
申请日:2023-12-22
Applicant: 北京工业大学 , 内蒙航天动力机械测试所
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/9535 , G06N3/0455 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于用户个性化反馈的生成式推荐系统及方法。首先这种推荐方法在基于检索的推荐基础上增添了人工智能生成内容(AIGC)环节。AIGC环节主要由两个组件组成:AI指导器和AI生成器。AI指导器通过用户的反馈行为判断是否需要启动AI生成器,如需启动,AI生成器与用户多次交互,将生成指导信号传递给AI生成器。AI生成器根据指导信号、用户个性化需求、事实,生成针对该用户的个性化物品。生成的物品既可以直接推荐给用户也可以放入物品语料库中,与原有语料库中物品同推荐给其他用户。针对于上述方法,我们利用公开电商平台数据集分别进行训练、测试以优化模型的性能,验证该方法的有效性。
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公开(公告)号:CN120063513A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202411768730.6
申请日:2024-12-04
Applicant: 内蒙航天动力机械测试所 , 中国航天科工动力技术研究院
Abstract: 本发明一种基于温度梯度的超高温瞬态钨铼薄膜热流传感器,包括四孔氧化铪管、双孔氧化铝薄膜、正极钨薄膜及负极钨铼26薄膜。所述四孔氧化铪管四孔位置分别为上孔、下孔、左孔和右孔;所述四孔氧化铪管表面依次通过磁控溅射工艺沉积正极钨薄膜和负极钨铼26薄膜,正极钨薄膜与负极钨铼26薄膜接触形成测温结点。正极钨薄膜覆盖四孔氧化铪管中的左孔,左孔由钨丝进行引线;负极钨铼26薄膜覆盖四孔氧化铪管中的右孔,右孔由钨铼26丝进行引线。双孔氧化铝薄膜表面通过磁控溅射工艺沉积正极钨薄膜和负极钨铼26薄膜,正极钨薄膜覆盖上孔并由钨丝引线,负极钨铼26薄膜覆盖下孔并由钨铼26丝引线。本发明有效实现了超高温瞬态热流传感测量。
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公开(公告)号:CN119579691A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411709562.3
申请日:2024-11-27
Applicant: 内蒙航天动力机械测试所
Abstract: 本发明属于固体火箭发动机技术领域,具体涉及一种固体火箭发动机尾焰辐射成像特征批量处理方法。本发明提供一种固体火箭发动机尾焰辐射成像特征批量处理方法,能更高效、更准确、更直观的显示成像的辐射强度,实现对固体火箭发动机尾焰辐射成像特征的批处理,提高处理效率。采用滑窗和阈值方式消除异常点,降低辐射值的误差,提高计算准确性。
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公开(公告)号:CN119723549A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411768974.4
申请日:2024-12-04
Applicant: 内蒙航天动力机械测试所
Abstract: 本发明属于计量检测技术领域,具体涉及一种基于图像识别的老旧设备数据采集系统及方法。本发明提供的一种基于图像识别的老旧设备数据采集系统,包括以下模块:图像采集模块、图像预处理模块、图像识别模块、数据解析与校验模块、数据上传与管理模块。具体采集方法为:图像采集、图像预处理、图像识别、数据解析及校验、数据上传与管理等步骤。本发明提供一种高效、准确、自动化的数据采集系统及方法。
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公开(公告)号:CN119652287A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411703069.0
申请日:2024-11-26
Applicant: 内蒙航天动力机械测试所
Abstract: 本发明属于数字信号处理技术领域,具体涉及一种未知噪声分布时变时滞非线性系统滤波算法。本发明首次提出一种未知噪声分布时变时滞非线性系统滤波算法,基于人工免疫粒子滤波算法与自适应变窗宽核密度估计算法融合,解决同时具有时变时滞、非线性系统、非高斯噪声、噪声分布未知特性的复杂网络滤波问题。采用本发明提供的滤波算法,可以实现非线性最小均方误差滤波、卡尔曼滤波、小波变换、自适应滤波、粒子滤波算法等方法不适用非高斯噪声、不能解决时变时滞、不能处理噪声分布未知的复杂网络滤波技术问题。
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公开(公告)号:CN117473166A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311639081.5
申请日:2023-12-04
Applicant: 内蒙航天动力机械测试所
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/535 , G06V10/74
Abstract: 本发明涉及智能媒体计算和大数据分析技术领域,具体涉及一种利用多模态协同的流形传播的方法进行图片推荐的技术领域。本发明利用社交网络上的用户图片关系及用户收藏的图片的内容信息,利用图拉普拉斯捕获全局图像的视觉流形和全部用户的用户流形,并通过在两个拓扑流形上传播用户的偏好分别估计用户—图像相关度。本发明提供一种基于多模态协同的图像推荐方法,包括以下步骤:Step1:兴趣流形传播;Step2:视觉流形传播;Step3:多模态协同的流形传播。通过对视觉空间进行建模,在视觉流形上传播图像的用户记录,学习候选集中用户对图像的视觉评分,为用户推荐个性化的图像信息,同时可以降低计算复杂度。
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公开(公告)号:CN119624807A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411704381.1
申请日:2024-11-26
Applicant: 内蒙航天动力机械测试所
IPC: G06T5/60 , G06T5/92 , G06T5/77 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于全局注意力与Retinex理论的图像增强方法。本发明提出一种基于全局注意力与Retinex理论的图像增强方法,首次提出构造全局注意力模块与Retinex理论相融合的创新方法,以学习低光图像与真实图像特征之间的多样性和相关性,并且嵌入到增强网络模型中,丰富暗区域的细节信息并解决Retinex方法出现的颜色失真和光晕问题,提高图像处理的效果。
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