农业贷款后农户还款意愿评价方法及系统

    公开(公告)号:CN118037423A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410181521.5

    申请日:2024-02-18

    IPC分类号: G06Q40/03 G06F40/30

    摘要: 本发明公开了一种农业贷款后农户还款意愿评价方法及系统,涉及贷款还款智能评价技术领域,其通过获取多个带有还款意愿度等级标签的还款意愿评价数据,并在后端引入数据处理和语义理解算法来进行这些还款意愿评价数据的语义关联分析,以此来构建还款意愿评价数据库。在进行农户还款意愿评价时,通过对于待评价还款意愿数据进行语义分析和理解,并将其进行所述还款意愿评价数据库的查询来进行还款意愿度等级的评价和判断。这样能够有效地利用还款意愿评价数据间的语义信息来实现对农户还款意愿的准确评估,以提高评价的准确性和效率,通过这样的方式,能够为金融机构提供更科学、客观的决策依据,降低贷款风险,促进农业贷款的可持续发展。

    基于光谱分析的作物病害识别方法及相关装置

    公开(公告)号:CN117807511B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410225878.9

    申请日:2024-02-29

    摘要: 本申请涉及计算机技术领域,提供了一种基于光谱分析的作物病害识别方法及相关装置,该方法包括,基于待识别作物的红外光谱图生成待识别作物所含的各个物质的物质特征子集;针对各个物质特征子集,在预设的作物物质标准数据库中获取与物质特征子集匹配的标准物质特征子集,并将物质特征子集与标准物质特征子集进行对比,得到物质特征子集与标准物质特征子集之间的特征差异信息;分别对各个特征差异信息进行编码处理,得到特征差异编码序列集,并将特征差异编码序列集输入预设的作物病害识别模型,得到待识别作物的病害信息分析报告,并将病害信息分析报告发送至用户的终端设备。该方法实现了对作物的病害进行自动化识别。

    基于光谱分析的作物病害识别方法及相关装置

    公开(公告)号:CN117807511A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202410225878.9

    申请日:2024-02-29

    摘要: 本申请涉及计算机技术领域,提供了一种基于光谱分析的作物病害识别方法及相关装置,该方法包括,基于待识别作物的红外光谱图生成待识别作物所含的各个物质的物质特征子集;针对各个物质特征子集,在预设的作物物质标准数据库中获取与物质特征子集匹配的标准物质特征子集,并将物质特征子集与标准物质特征子集进行对比,得到物质特征子集与标准物质特征子集之间的特征差异信息;分别对各个特征差异信息进行编码处理,得到特征差异编码序列集,并将特征差异编码序列集输入预设的作物病害识别模型,得到待识别作物的病害信息分析报告,并将病害信息分析报告发送至用户的终端设备。该方法实现了对作物的病害进行自动化识别。