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公开(公告)号：CN108764212B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201810616538.3
申请日：2018-06-14
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 一种用于调查打草场地的遥感自动识别方法，属于计算机技术领域。该方法包括获取打草前和打草后的NDVI影像数据。对打草前所对应的NDVI影像数据和打草后所对应的NDVI影像数据采用变化识别策略进行对比处理，得到变化情况影像。根据草的生长变化规律所对应的NDVI的变化曲线计算相应的NDVI影像数据。进行影像变化检测。时间消耗主要在数据准备、识别参数的调整部分，识别的过程快速交互式得到结果，并可通过网络平台快速增加经验判断的标记作为补充修正信息。专家经验转化为价值数据，作为验证结果标识数据，反馈识别参数设定，避免因人员经验不足参入错误信息。减少人工长时间投入，专注在结果判读当中。
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公开(公告)号：CN108932482B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201810618693.9
申请日：2018-06-14
IPC分类号： G06V20/10
摘要： 一种用于调查草原沙化的遥感自动识别方法，属于计算机技术领域。该方法包括选取空间分辨率的无云量或低云量的影像数据。采用几何粗校正、辐射校正、图像配准和正射校正中的至少一者对影像数据进行处理。利用该区域NDVI数据计算NDVI累计频次，以累计频次百分比为5％所对应的NDVI值为NDVI_Min，以累计频次百分比为95％所对应的NDVI值为NDVI_Max，利用NDVI_Min和NDVI_Max计算区域盖度。前期输入数据类型少，后处理外部数据介入少，结果评价基于样点验证客观样点数据，利于业务的专注判读。专家经验、辅助数据，已作为前期输入的信息，保持了识别过程的一致性和简洁流程，避免过程输入项繁杂。
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公开(公告)号：CN108846360A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810616539.8
申请日：2018-06-14
摘要： 本发明提供了草原盐渍化的遥感识别方法、装置及计算机可读储存介质，属于遥感技术及环境调查领域。本发明提供的草原盐渍化的遥感识别方法，通过已有盐渍化的数据，进行预处理，得到光谱特征，作为特征输入量，然后进行计算机学习，建立识别模型；将待测区域数据通过模型进行识别，得到盐渍化区域；盐渍化的识别装置能快速准确的识别出盐渍化区域；该计算机可读储存介质能方便进行识别方法的执行，得到相关数据，然后得到盐渍化区域数据。
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公开(公告)号：CN109325139A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201810962596.1
申请日：2018-08-22
申请人： 内蒙古蒙草生态环境(集团)股份有限公司
CPC分类号： G06Q50/02
摘要： 本发明涉及大数据技术领域，具体涉及一种草原生态数据的处理方法及装置，该方法包括：获取草原生态数据，该草原生态数据包括草原空间数据、草原文本数据以及草原遥感影像数据。进而，将该草原空间数据划分成不同类别得到不同类别下的专题数据，并将每份专题数据与对应类别的属性数据进行关联，用户即可按类别查询草原信息；此外，按照预定规则将草原遥感影像数据进行处理得到草原遥感影像地图，并分析草原文本数据得到图表内容以及矢量数据形式的地图，最后将处理后的草原空间数据、草原文本数据以及草原遥感影像地图存储入数据库中，用户可根据实际需要进行查找，进而通过对草原生态数据进行整合，以提高了草原生态数据的利用率。
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公开(公告)号：CN109042098A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810852019.7
申请日：2018-07-27
申请人： 内蒙古蒙草生态环境(集团)股份有限公司
摘要： 本发明提供退化天然草场的牧草培育方法，属于生态修复及环境调查领域。本发明提供的退化天然草场的牧草培育方法，通过合理的施肥和播种及后期管护培育牧草，前期通过复合肥料的使用，为牧草提供养分；然后通过EM菌肥分解草场牲畜的粪便等，为牧草生长提供养料；既能培育牧草又能改善草场环境，提高生态修复效果，恢复草场的活力。
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公开(公告)号：CN108932482A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810618693.9
申请日：2018-06-14
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 一种用于调查草原沙化的遥感自动识别方法，属于计算机技术领域。该方法包括选取空间分辨率的无云量或低云量的影像数据。采用几何粗校正、辐射校正、图像配准和正射校正中的至少一者对影像数据进行处理。利用该区域NDVI数据计算NDVI累计频次，以累计频次百分比为5％所对应的NDVI值为NDVI_Min，以累计频次百分比为95％所对应的NDVI值为NDVI_Max，利用NDVI_Min和NDVI_Max计算区域盖度。前期输入数据类型少，后处理外部数据介入少，结果评价基于样点验证客观样点数据，利于业务的专注判读。专家经验、辅助数据，已作为前期输入的信息，保持了识别过程的一致性和简洁流程，避免过程输入项繁杂。
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公开(公告)号：CN108764212A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810616538.3
申请日：2018-06-14
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 一种用于调查打草场地的遥感自动识别方法，属于计算机技术领域。该方法包括获取打草前和打草后的NDVI影像数据。对打草前所对应的NDVI影像数据和打草后所对应的NDVI影像数据采用变化识别策略进行对比处理，得到变化情况影像。根据草的生长变化规律所对应的NDVI的变化曲线计算相应的NDVI影像数据。进行影像变化检测。时间消耗主要在数据准备、识别参数的调整部分，识别的过程快速交互式得到结果，并可通过网络平台快速增加经验判断的标记作为补充修正信息。专家经验转化为价值数据，作为验证结果标识数据，反馈识别参数设定，避免因人员经验不足参入错误信息。减少人工长时间投入，专注在结果判读当中。
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