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公开(公告)号：CN119205859A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411253739.3
申请日：2024-09-09
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 本发明提供一种针对复杂曲面构件的改进点云配准方法，涉及计算机视觉和机器人技术领域。所述方法包括：固定复杂曲面构件位置，使用双目结构光测量系统从两个不同视角进行测量，采集复杂曲面构件的表面信息；根据每个点及其周围近邻点的局部统计特性，对源点云和目标点云去噪；筛选特征点，提取源点云和目标点云的特征点特征，确定特征对应点对；根据特征对应点对，进行点云粗配准；获取源点云和目标点云中每个点的局部信息；根据所述局部信息和双向搜索，确定对应点集；构建目标函数，根据所述对应点集，设置迭代终止条件，完成点云精配准。根据本发明，可实现复杂曲面构件的不同视角点云的精度配准，提高了点云配准的速度和精度。
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公开(公告)号：CN113327015A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110514073.2
申请日：2021-05-12
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 本发明公开了一种提高电网总调峰容量的集中竞价模式方法，属于电力系统调峰激励技术领域，包括：绘制调峰辅助服务市场供给‑需求曲线；计算表征风电消纳意愿程度的补偿价格；绘制计及风电消纳意愿后的报价曲线；计算表征光伏消纳意愿程度的补偿价格；绘制计及光伏消纳意愿后的报价曲线；计及风电及光伏消纳意愿，计算调峰容量增量。本发明为新能源并网下的调峰集中竞价提供指导。
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公开(公告)号：CN111948493A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010847578.6
申请日：2020-08-21
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种MMC-HVDC直流输电线路故障定位方法，包括：通过对称分量变换矩阵将双极电压进行解耦，得到其线模分量和零模分量；对线模分量和零模分量进行VMD分解，在分解过程中，对模态数k和惩罚因子进行参数交替优化，使得这两者的取值更加合理；利用S变换进行分析，定位故障突变点，准确检测行波波头到达两侧的时间；利用消除波速影响的故障测距算法，实现对高压直流输电线路故障的准确定位。本发明的方法利用交替优化参数的方法对模态个数K和惩罚因子进行优化，在此基础之上利用VMD对行波信号分解并提取其固有模态分量，再利用S变换准确定位故障突变点，最终实现故障精准定位。
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公开(公告)号：CN111680075A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010298397.2
申请日：2020-04-16
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/27 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于离线分析和在线预测结合的Hadoop+Spark交通预测系统，包括Hadoop平台交通大数据的存储和管理、Spark系统交通实时数据分析和交通流预测和交通流预测应用。本发明通过研究Hadoop云平台的MapReduce分布式架构工作机理、分布式文件存储(Hadoop Distributed File System，HDFS)原理、以及Spark基于内存计算的工作流程，根据交通流预测的强实时性要求，建立基于Hadoop+Spark架构的综合性交通大数据处理平台。针对交通大数据的特点，优化平台，使得能够快速分析交通大数据，并研究基于大数据平台的交通数据预处理方法，为交通特性分析及交通流预测提供高质量的数据支撑。
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公开(公告)号：CN114066069B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202111371558.7
申请日：2021-11-18
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司 , 兰州理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种组合权重的副产煤气发生量预测方法，采集某一段时间间隔内焦炉煤气发生量、装煤量、配合煤的挥发分数据，采用根据物理计算公式得出焦炉煤气理论发生量以及焦炉煤气产率，将焦炉煤气发生量、装煤量、配合煤的挥发分、焦炉煤气产率数据作为神经网络输入量；然后对数据进行预处理，经处理后的数据分别训练左端和右端神经网络预测模型，根据训练结果选择最佳的权重配比，进行线性加权后得组合权重预测模型；最后使用组合权重预测模型预测指定时间的焦炉煤气发生量。本发明更好的综合了左右端的预测模型的优势，结合历史存储资源,为焦炉煤气发生量预测提供可靠的依据，相比传统方法能更准确有效地预测焦炉煤气发生量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115249114A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202111556421.9
申请日：2021-12-17
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于代价敏感支持向量机的发电企业识别方法。本发明结合发电企业的串谋识别指标体系和半监督学习算法代价敏感直推式支持向量机，将改进的支持向量机与变分不等式求解算法结合，实现了在只有少量发电企业有标签数据情形下仍可以准确实时地识别发电企业滥用市场力行为。本发明提出的基于改进代价敏感直推式支持向量机的发电企业滥用市场力智能识别方法，可以高效实时地识别电力市场交易中的滥用市场力行为，对防范电力市场交易风险、保障市场健康发展具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114186471A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202110785501.5
申请日：2021-07-12
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F111/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种钢铁企业焦炉煤气发生量预测方法，属于人工智能技术领域。本发明通过预处理、预测模型和预测结果这三个步骤来实现钢铁企业焦炉煤气发生量预测。本发明使用孤立森林算法进行异常值检测，本发明将处理后的焦炉煤气数据输入到BP神经网络中进行训练学习，预测出未来时刻的焦炉煤气流量，为企业的煤气优化调度提供可靠的依据。
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公开(公告)号：CN114066069A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111371558.7
申请日：2021-11-18
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司 , 兰州理工大学
Abstract: 本发明公开了一种组合权重的副产煤气发生量预测方法，采集某一段时间间隔内焦炉煤气发生量、装煤量、配合煤的挥发分数据，采用根据物理计算公式得出焦炉煤气理论发生量以及焦炉煤气产率，将焦炉煤气发生量、装煤量、配合煤的挥发分、焦炉煤气产率数据作为神经网络输入量；然后对数据进行预处理，经处理后的数据分别训练左端和右端神经网络预测模型，根据训练结果选择最佳的权重配比，进行线性加权后得组合权重预测模型；最后使用组合权重预测模型预测指定时间的焦炉煤气发生量。本发明更好的综合了左右端的预测模型的优势，结合历史存储资源,为焦炉煤气发生量预测提供可靠的依据，相比传统方法能更准确有效地预测焦炉煤气发生量。
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公开(公告)号：CN113546520A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110878639.X
申请日：2021-08-02
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 本发明公开了一种多冷源冷却的气隙式膜蒸馏冷却组件，包括多孔疏水膜和冷流体管道，所述多孔疏水膜的上侧设有热流区，所述热流区的右侧设有热流体出口，所述多孔疏水膜的下侧设有空气间隙，所述空气间隙中设有冷流体管道，所述冷流体管道的下方安装有铜板，所述空气间隙的前侧设有蒸馏水出口，所述蒸馏水出口的上方设有冷流体出口。本发明在冷流体管道上设置环形翅片，增强冷流体的换热效率，提高气隙膜蒸馏的整体效率。本发明在气隙底部设置带有翅片的铜板，利用风冷对铜板进行散热，促进水蒸气的冷凝，提高气隙膜蒸馏的整体效率。
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公开(公告)号：CN113344589A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110514066.2
申请日：2021-05-12
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 本发明公开了电力市场主体风险识别方法设计领域的一种基于VAEGMM模型的发电企业串谋行为的智能识别方法。本发明结合发电企业的串谋识别指标体系和无监督学习算法VAEGMM，实现对电力市场串谋行为的实时监测。首先获取发电企业的原始申报电量和申报电价数据，并根据串谋行为类型构建完善的发电企业串谋识别指标体系。然后，通过详细的指标测算方法，计算出适用于智能算法训练的数据。最后，针对该数据特点，开发VAEGMM算法对数据进行聚类，有效分离出串谋样本。本发明提出的基于VAEGMM的发电企业串谋行为智能识别方法，可以快速精确地识别电力市场中发电企业的串谋行为，对防范电力市场交易风险、提高电力市场运行效率具有重要意义。
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