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公开(公告)号：CN118478466A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410421608.5
申请日：2024-04-09
Applicant: 兰州天亿石化设备维修技术有限公司 , 浙江清华长三角研究院
IPC: B29C43/00 , B29C43/02 , B29K27/18 , B29K507/00 , B29K507/04 , B29L31/26
Abstract: 本发明涉及离心泵密封件制备技术领域，其目的在于提供了一种改性聚四氟乙烯材料制备压缩密封件的方法，包括以下步骤：S1：制备改性聚四氟乙烯材料：将聚四氟乙烯与适量的纳米无机填料和聚合物改性剂混合均匀，并在350℃下进行熔炼，熔炼完成后挤出、造粒，得到改性聚四氟乙烯材料；S2：制造离心式压缩机密封：将步骤S1中得到的改性聚四氟乙烯材料根据离心式压缩机密封的形状和尺寸热压成型，然后进行冷却定型，得到最终的离心式压缩机密封。本发明通过利用低线胀系数和自润滑性好的改性聚四氟乙烯材料制备压缩密封件，能够有效提高离心式压缩机的性能和寿命，同时具有工艺简单、成本低廉的优点，可实现大规模生产。
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公开(公告)号：CN111649767B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202010253531.7
申请日：2020-04-01
Applicant: 麒盛科技股份有限公司 , 浙江清华长三角研究院
IPC: G01D5/12
Abstract: 本发明公开了一种分体式压电传感器，涉及压电传感领域，包括第一电路板和第二电路板；第一电路板包括分板、压电薄膜和第一连接头；分板和第一电路板位于同一平面，分板位于第一电路板的镂空区域内并与第一电路板内的一端相连，令分板以第一电路板内的一端为支点产生位移；压电薄膜贴覆于分板并与分板电连接；第一连接头与压电薄膜同侧设置，第一连接头与第一电路板电连接；第二电路板包括信号处理单元和与信号处理单元电连接的第二连接头；第二连接头与第一连接头相对并可拆卸的连接，第二连接头支撑第一电路板。本发明的技术效果在于分离了压电薄膜和运算处理单元，并且压电薄膜可随时拆卸并测试，实现了压电薄膜电路板的复用。
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公开(公告)号：CN112037218A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010964038.6
申请日：2020-09-15
Applicant: 嘉兴市第一医院 , 浙江清华长三角研究院
Abstract: 本发明提供一种基于CT影像的新冠肺炎量化分析方法，涉及图像处理技术领域，包括以下步骤：S1：建立机器学习模型；S2：输入CT影像进行处理；S3：生成3D病灶数据，计算新冠肺炎量化因子；S4：判断量化因子打分是否高于临界阈值；若是则为新冠患者，并执行S5；反之则病人没有患新冠肺炎；S5：重复执行S2至S4，累计病人多次CT图像量化因子之后，获取病人病情趋势。本发明一种基于CT影像的新冠肺炎量化分析方法简单方便，将CT影像生成3D的病灶数据，通过对病灶进行计算和量化进行打分，医生可以直观的观测到病灶位置、大小和变化等信息，可以有效地判断病人是否患新冠肺炎，并可以进一步判断新冠病人的病情趋势制。
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公开(公告)号：CN106242195B
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201610838245.0
申请日：2016-09-22
Applicant: 浙江清华长三角研究院
Abstract: 本发明公开了一种利用生态措施改善河湖水体透明度的方法，该方法包括：a、将泥底钝化剂施洒在河湖水中，形成位于所述河湖底泥（4）上方的钝化层（5）和位于水体中的水体悬浮物（6）；b、将生态纤维网（7）沉降到经过步骤a处理的河湖水中，使生态纤维网（7）将所述水体悬浮物（6）沉降到所述钝化层（5）中，以得到洁净水体（8），并使所述生态纤维网（7）位于所述钝化层（5）上方；其中，所述生态纤维网（7）由上至下包括上天然麻网层（1）、椰子纤维层（2）、沉水植物草种层（3）和下天然麻网层（4）。本发明的方法能够保持河湖水的透明度。
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公开(公告)号：CN111860179A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010578524.4
申请日：2020-06-23
Applicant: 浙江清华长三角研究院
Abstract: 本发明提供一种基于非接触式传感器的自适应滤波方法，涉及智能医疗技术领域，包括以下步骤：S1：获取混合噪声原始信号；S2：初始化粒子群参数；S3：根据各个粒子不同滤波范围，进行带通滤波；S4：计算原始信号包络线，获取频谱信号；S5：获取粒子适应度函数，更新粒子的速度和位置，更新粒子种群；S6：判断粒子种群是否满足最大迭代范围或最优适应度值，是则停止迭代，执行S7；反之，则返回S3；S7：获取心冲击信号。本发明一种基于非接触式传感器的自适应滤波方法可以适应信号的个体差异和环境噪声的差异所带来的影响，根据信号的特点，通过粒子群算法自动寻找最佳滤波范围，然后结合相应滤波器进行滤波，滤波效果良好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116712040A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310771149.9
申请日：2023-06-28
Applicant: 浙江清华长三角研究院
Inventor： 韩秀萍
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明属于睡眠监测技术领域，具体为一种基于红外传感器的呼吸监测系统，包括电控箱和中央处理器；所述电控箱的前表面设置有安装架，所述安装架上设置有截波器，所述电控箱的顶部设置有截波驱动器，所述电控箱的顶部设置有红外传感器，所述电控箱的一侧设置有显示单元，所述显示单元的前表面设置有操作面板；所述中央处理器设置在电控箱的内腔，所述电控箱的内腔还设置有转换模块、信号滤波模块、信号放大模块、数据处理分析模块、电源模块和传输模块，所述中央处理器电性输入连接转换模块，所述转换模块电性输入连接信号滤波模块，其结构合理，能够实现远距离非接触式睡眠呼吸质量监测，同时对人的睡眠姿态等影响不大，适用范围广。
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公开(公告)号：CN116616718A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310771150.1
申请日：2023-06-28
Applicant: 浙江清华长三角研究院
Inventor： 韩秀萍
Abstract: 本发明属于红外测量技术领域，具体为一种针对睡眠呼吸暂停的红外检测系统，包括：数据处理中心、检测单元、患者求助单元、通讯单元、医护监测单元、家属监护单元和护士站联络单元，数据处理中心用于执行数据的汇总、分析处理和传输；检测单元与所述数据处理中心连接，用于执行对患者体征进行检测；能够发送至医护监测单元和家属监护单元中，供医护人员和病人家属观测患者状态，且至医护监测单元和家属监护单元均与护士站联络单元连接，在发现患者体征出现问题时，医护人员和家属均能够向护士站发出求助，同时患者自身也能够通过患者求助单元做出求助，在对患者体征进行检测的同时，能够加强对患者的监管。
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公开(公告)号：CN112037218B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202010964038.6
申请日：2020-09-15
Applicant: 嘉兴市第一医院 , 浙江清华长三角研究院
Abstract: 本发明提供一种基于CT影像的新冠肺炎量化分析方法，涉及图像处理技术领域，包括以下步骤：S1：建立机器学习模型；S2：输入CT影像进行处理；S3：生成3D病灶数据，计算新冠肺炎量化因子；S4：判断量化因子打分是否高于临界阈值；若是则为新冠患者，并执行S5；反之则病人没有患新冠肺炎；S5：重复执行S2至S4，累计病人多次CT图像量化因子之后，获取病人病情趋势。本发明一种基于CT影像的新冠肺炎量化分析方法简单方便，将CT影像生成3D的病灶数据，通过对病灶进行计算和量化进行打分，医生可以直观的观测到病灶位置、大小和变化等信息，可以有效地判断病人是否患新冠肺炎，并可以进一步判断新冠病人的病情趋势制。
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公开(公告)号：CN111211218A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010216305.1
申请日：2020-03-25
Applicant: 麒盛科技股份有限公司 , 浙江清华长三角研究院
IPC: H01L41/047 , H01L41/053 , H01L41/08 , H01L41/113
Abstract: 一种非接触式人体睡眠生理参数检测传感器换能单元，属于压电薄膜技术领域。本发明包括电路板、压电薄膜和导电胶，压电薄膜包括膜片、分别设于膜片两个侧面上的两个电极，压电薄膜贴于电路板上，压电薄膜的两个电极分别通过导电胶电连接至电路板上的两个裸露焊盘电极。本发明结构简单，易于装配及大规模生产，同时机电转换效率高。
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公开(公告)号：CN109087706A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810772360.1
申请日：2018-07-13
Applicant: 浙江清华长三角研究院 , 麒盛科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于睡眠大数据的人体健康评估方法及评估系统，其中的健康大数据研究是指长期地、稳定地、持续增长地获得人体生命特征数据，采用先进的数据挖掘技术清晰明确地描述人类个体的身体状态并预测其健康的未来。通过安装在床上的传感器，获取人体睡眠时的各项生理数据存储于云端服务器；运用人工智能学习模型得到人体生理评价指标并生成人体健康状态分析报告。通过获取安装于床上的传感器数据，进行人工智能学习模型数据训练，让模型自动学习出与人体健康相关的特征，从而节省人工挑选和构造特征的时间成本，达到精准预测疾病的目的，进一步通过训练分类器模型可以在健康评估报告中直接获知患病类型。
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