公开(公告)号：CN115730501A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211536718.3

申请日：2022-12-02

Applicant: 兰州大学

Inventor： 张彤炜 ,  李爽 ,  杨焕铚 ,  彭忠宝 ,  李生 ,  高宇 ,  付舟

IPC: G06F30/25 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及土木工程中的岩土工程技术领域，特别涉及一种基于三维离散元模型和卷积神经网络的土体弹性模量预测方法，包括：构建三维离散元模型，进行单轴压缩试验模拟，提取弹性模量；对三维离散元模型进行图像切割，获得二维横截面数据后进行灰度化预处理，再堆叠重构为新的三维数据矩阵；将三维数据矩阵与步骤1中弹性模量对应；将部分三维数据矩阵输入到三维卷积神经网络中进行训练，并采用均方误差MSE作为损失函数检测其训练效果；将其余三维数据矩阵作为测试集输入到三维卷积神经网络中，并采用准确度D与均误差率MER评价土体弹性模量的预测效果。