公开(公告)号：CN115711804A

公开(公告)日：2023-02-24

申请号：CN202211257465.6

申请日：2022-10-14

Applicant: 兰州大学

Inventor： 张彤炜 ,  杨焕铚 ,  彭忠宝 ,  胡正金

IPC: G01N3/08 ,  G01N33/24

Abstract: 本发明涉及土木工程中的岩土工程技术领域，特别涉及可控制总吸力与渗透吸力的一维压缩试验装置及方法，包括总吸力控制装置、渗透吸力控制装置、一维压缩装置及数据采集装置；所述总吸力控制装置利用饱和盐溶液法控制总吸力，所述渗透吸力控制装置以目标盐溶液控制渗透吸力，所述一维压缩装置用于施加各级竖向荷载压缩试样，所述数据采集装置用于自动实时采集竖向变形数据。本发明具备以下有益效果：本发明装置较为经济；本发明能体现环境湿度对土体蠕变的影响；本发明能体现盐水浸润造成的土体湿陷；本发明能体现附加应力作用下环境湿度与盐水浸润对土体变形的耦合影响。

公开(公告)号：CN115730501A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211536718.3

申请日：2022-12-02

Applicant: 兰州大学

Inventor： 张彤炜 ,  李爽 ,  杨焕铚 ,  彭忠宝 ,  李生 ,  高宇 ,  付舟

IPC: G06F30/25 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及土木工程中的岩土工程技术领域，特别涉及一种基于三维离散元模型和卷积神经网络的土体弹性模量预测方法，包括：构建三维离散元模型，进行单轴压缩试验模拟，提取弹性模量；对三维离散元模型进行图像切割，获得二维横截面数据后进行灰度化预处理，再堆叠重构为新的三维数据矩阵；将三维数据矩阵与步骤1中弹性模量对应；将部分三维数据矩阵输入到三维卷积神经网络中进行训练，并采用均方误差MSE作为损失函数检测其训练效果；将其余三维数据矩阵作为测试集输入到三维卷积神经网络中，并采用准确度D与均误差率MER评价土体弹性模量的预测效果。