公开(公告)号：CN114996809B

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202210623768.9

申请日：2022-06-03

Applicant: 兰州大学

Inventor： 张彤炜 ,  程云祥 ,  张帆宇 ,  兰恒星 ,  付舟 ,  张彤文 ,  李生 ,  伍宇明

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/20 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供一种基于内外功率比的非直线坡面型边坡稳定性评价方法：一，建立关于任意几何形状坡面的二维边坡的模型并定义参数，二，获取滑移体可能的旋转中心；三，确定滑移体的重心和面积；四，计算滑移体的内功率和外功率；五，设置新的参数作为边坡稳定性的评判标准，记为稳定系数；六，将二中所有可能的旋转中心代入四、五中，计算出所有可能的旋转中心对应的稳定系数，从中确定最小的稳定系数及对应的旋转中心，即为二维边坡的稳定系数和旋转中心。本发明提出了新的稳定系数用以评判边坡的稳定性，物理意义明确和参数简单，随强度参数呈非线性变化，更符合边坡渐进破坏的特征。

公开(公告)号：CN115730501A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211536718.3

申请日：2022-12-02

Applicant: 兰州大学

Inventor： 张彤炜 ,  李爽 ,  杨焕铚 ,  彭忠宝 ,  李生 ,  高宇 ,  付舟

IPC: G06F30/25 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及土木工程中的岩土工程技术领域，特别涉及一种基于三维离散元模型和卷积神经网络的土体弹性模量预测方法，包括：构建三维离散元模型，进行单轴压缩试验模拟，提取弹性模量；对三维离散元模型进行图像切割，获得二维横截面数据后进行灰度化预处理，再堆叠重构为新的三维数据矩阵；将三维数据矩阵与步骤1中弹性模量对应；将部分三维数据矩阵输入到三维卷积神经网络中进行训练，并采用均方误差MSE作为损失函数检测其训练效果；将其余三维数据矩阵作为测试集输入到三维卷积神经网络中，并采用准确度D与均误差率MER评价土体弹性模量的预测效果。

公开(公告)号：CN114996809A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210623768.9

申请日：2022-06-03

Applicant: 兰州大学

Inventor： 张彤炜 ,  程云祥 ,  张帆宇 ,  兰恒星 ,  付舟 ,  张彤文 ,  李生 ,  伍宇明

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/20 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供一种基于内外功率比的非直线坡面型边坡稳定性评价方法：一，建立关于任意几何形状坡面的二维边坡的模型并定义参数，二，获取滑移体可能的旋转中心；三，确定滑移体的重心和面积；四，计算滑移体的内功率和外功率；五，设置新的参数作为边坡稳定性的评判标准，记为稳定系数；六，将二中所有可能的旋转中心代入四、五中，计算出所有可能的旋转中心对应的稳定系数，从中确定最小的稳定系数及对应的旋转中心，即为二维边坡的稳定系数和旋转中心。本发明提出了新的稳定系数用以评判边坡的稳定性，物理意义明确和参数简单，随强度参数呈非线性变化，更符合边坡渐进破坏的特征。