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公开(公告)号：CN114841685B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202210399164.0
申请日：2022-04-12
Applicant: 兰州大学 , 北京众信星空网络技术有限公司
IPC: G06Q20/06 , G06Q20/38 , G06Q40/04 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种比特币交易的溯源方法及装置，通过对比特币网络中的数据进行分析，能够实现将交易与交易创建者的IP相关联，因此在对比特币用户真实身份的推测方面具有更好的效果，解决了传统技术方案无法处理的比特币交易与交易用户的真实身份信息之间的关联问题，填补了比特币交易溯源的技术空白，以便更好的服务于加密货币反洗钱、打击犯罪等。
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公开(公告)号：CN114841685A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210399164.0
申请日：2022-04-12
Applicant: 兰州大学 , 北京众信星空网络技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种比特币交易的溯源方法及装置，通过对比特币网络中的数据进行分析，能够实现将交易与交易创建者的IP相关联，因此在对比特币用户真实身份的推测方面具有更好的效果，解决了传统技术方案无法处理的比特币交易与交易用户的真实身份信息之间的关联问题，填补了比特币交易溯源的技术空白，以便更好的服务于加密货币反洗钱、打击犯罪等。
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公开(公告)号：CN119293757A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411374496.9
申请日：2024-09-29
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本发明公开了一种跨语言多场景的开源许可证兼容性检测系统，通过细粒度的许可证特征融合与抽取，能够更精确地解析和表示许可证信息，从而提高后续兼容性检测的准确性，同时，基于图数据结构的许可证传播计算和冲突检测有效提高了检测效率，通过许可证推理模块自动比较和计算许可证的兼容关系，实现了对更复杂的、跨语言多场景的大型开源或混合源代码项目中复杂软件成分及其互操作方式下的许可证兼容性检查。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119724229A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411873345.8
申请日：2024-12-18
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本申请属于音频数据处理技术领域，涉及一种基于声学遮蔽的伪音色对抗AI语音克隆的方法及系统，该方法包括：步骤S1、基于给定的音频文件素材的音调特征构建伪音色；步骤S2、根据目标音频的强度和频谱特征确定目标音频的掩蔽阈值，将功率低于掩蔽阈值的频段标记为不可闻频段；步骤S3、将所述伪音色嵌入到目标音频的不可闻频段，获得合成音频。本申请能够在不影响音质的前提下实现对AI语音克隆的主动防御，具备较高的通用性和鲁棒性，能够抵御多种语音克隆攻击。
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公开(公告)号：CN119227085A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411374539.3
申请日：2024-09-29
Applicant: 兰州大学
IPC: G06F21/57 , G06F8/41 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分析的多编程语言漏洞影响范围检测方法，基于大语言模型(Large Language Model，LLM)构建多编程语言漏洞影响范围检测模型，采用涵盖多种编程语言和漏洞类型的训练数据集完成对漏洞影响范围检测模型的训练，将漏洞修复提交的元数据、删除行号及差异信息作为模型输入得到该提交中各文件的根本原因删除行，采用行映射算法根据根本原因删除行回溯得到候选行，再将候选行作为模型输入筛选得到漏洞根因行，从而找到漏洞引入提交，以此确定漏洞影响范围，在提高跨语言适用性的同时有效减少了候选漏洞引入提交，提高了漏洞追踪能力，降低了假阳性率。
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公开(公告)号：CN119293757B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411374496.9
申请日：2024-09-29
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本发明公开了一种跨语言多场景的开源许可证兼容性检测系统，通过细粒度的许可证特征融合与抽取，能够更精确地解析和表示许可证信息，从而提高后续兼容性检测的准确性，同时，基于图数据结构的许可证传播计算和冲突检测有效提高了检测效率，通过许可证推理模块自动比较和计算许可证的兼容关系，实现了对更复杂的、跨语言多场景的大型开源或混合源代码项目中复杂软件成分及其互操作方式下的许可证兼容性检查。
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公开(公告)号：CN119227086A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411374612.7
申请日：2024-09-29
Applicant: 兰州大学
IPC: G06F21/57 , G06F18/214 , G06F8/53 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向长函数的软件供应链漏洞检测方法，在伪代码层面运用设计的语句级差异提取算法，剔除与漏洞无关的信息；再利用设计的图切片算法将伪代码切片映射至代码属性图，识别并定位漏洞相关语句及其变量节点，通过追踪抽象语法树中的边，溯源与漏洞强相关变量节点在语义上相邻的节点，并构建切片后的差异图。此后，将差异图输入图匹配神经网络训练，使模型能准确判定漏洞与修复后、漏洞与漏洞之间的差异子图对的相似性。最终，通过比较待检测函数与基准样本切片后图的距离，判断其是否存在漏洞，缩小了图的规模又突出了漏洞相关信息，在保证高检测准确率的同时降低了模型训练的时间和硬件成本。
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公开(公告)号：CN117764119A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311782750.4
申请日：2023-12-22
Applicant: 兰州大学
IPC: G06N3/0464 , B25J9/16 , G06N3/084 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开一种基于物理信息的双策略网络NAO机器人控制方法，主要包括：(1)构建NAO机器人系统的数学模型，获取机器人搭载的32线激光雷达数据、自身位置信息和摄像头获取的障碍物图像信息；(2)构建连续时间的基于物理信息的双策略网络，并在动作中加入粉色噪声；(3)设计模型的损失函数L，具体涉及强化学习Critic网络的损失函数L1以及基于NAO机器人动力学微分方程的损失函数L2，使用梯度下降方法获得最优避障策略；(4)训练障碍物识别模型，将障碍物识别模型和最优策略部署到NAO机器人上进行评估。本发明将一种基于物理信息的双策略网络算法应用于机器人避障系统中，可以实现连续时间的控制，适用于更加复杂的机器人控制。
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