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公开(公告)号:CN117453838A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311253126.5
申请日:2023-09-27
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06Q10/047 , G06F40/295 , G01C21/32
Abstract: 本发明公开了一种城市内涝场景下的微地图制作方法。该方法从提高制图时效和用户寻路角度考虑,基于社交媒体数据丰富的时空动态性,从海量的文本信息中快速抽取出地名地址信息,将制图流程总共分为四个阶段:数据获取、涝点提取、路径推荐和场景应用。快速识别出内涝点位置,以生成的道路网级别的城市内涝地图为基础,为用户推荐避开危险路段的最佳路线,最后用户参与并绘制城市内涝场景下的微地图。本发明避免了地理信息冗余,提高了制图时效与用户参与度,为地图制图方法的研究提供了新的思路。
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公开(公告)号:CN117827994A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311763445.0
申请日:2023-12-20
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G06F16/29 , G06T11/20 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种面向微地图的现代手绘地图点符号提取方法。该方法的提出从为微地图制图提供数据支持和现有技术支持的不足出发,基于现有手绘地图点符号的多样性和机器学习的优势,在充分考虑手绘地图与微地图的关系上,以手绘地图上点符号的形状和位置为参考对象,提取手绘地图上不同的点符号,扩充微地图符号系统。该方法补充了微地图的点符号提取理论,完善了微地图制图应用,即填补了微地图个性化点符号提取的不足,弥补了微地图点符号库的缺失,推动了微地图的发展,为微地图点符号提取方法的研究提供了支持,对于满足微地图用户的多样化需求以及提升微地图制图体验具有重要意义。
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公开(公告)号:CN116756438A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310897657.1
申请日:2023-07-20
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9538 , G06F16/904 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开一种基于向量空间模型检索微地图的改进方法,包括:利用自然语言处理方法将微地图元数据文本划分为若干字段,包括但不局限于名称、类型、评分、经度和纬度;对类型字段进行重分类;计算地图的区域信息;计算地图评分的语义信息;若地图评分语义表达为“优”,“良”,“差”,则在向量空间上依权重填充若干位置;若地图评分语义表达权重比为5:3:2,则在向量空间中评分位置填充比例为5:3:2;将上述字段信息组成特征文本;生成特征向量空间模型;计算地图内容与用户检索词的相似度;计算相似度排名,输出对应微地图号,显示检索地图;S4结束。该方法充分考虑到了微地图检索的权重设计且计算复杂度低。
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