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公开(公告)号:CN117453838A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311253126.5
申请日:2023-09-27
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06Q10/047 , G06F40/295 , G01C21/32
Abstract: 本发明公开了一种城市内涝场景下的微地图制作方法。该方法从提高制图时效和用户寻路角度考虑,基于社交媒体数据丰富的时空动态性,从海量的文本信息中快速抽取出地名地址信息,将制图流程总共分为四个阶段:数据获取、涝点提取、路径推荐和场景应用。快速识别出内涝点位置,以生成的道路网级别的城市内涝地图为基础,为用户推荐避开危险路段的最佳路线,最后用户参与并绘制城市内涝场景下的微地图。本发明避免了地理信息冗余,提高了制图时效与用户参与度,为地图制图方法的研究提供了新的思路。
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公开(公告)号:CN116756438A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310897657.1
申请日:2023-07-20
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9538 , G06F16/904 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开一种基于向量空间模型检索微地图的改进方法,包括:利用自然语言处理方法将微地图元数据文本划分为若干字段,包括但不局限于名称、类型、评分、经度和纬度;对类型字段进行重分类;计算地图的区域信息;计算地图评分的语义信息;若地图评分语义表达为“优”,“良”,“差”,则在向量空间上依权重填充若干位置;若地图评分语义表达权重比为5:3:2,则在向量空间中评分位置填充比例为5:3:2;将上述字段信息组成特征文本;生成特征向量空间模型;计算地图内容与用户检索词的相似度;计算相似度排名,输出对应微地图号,显示检索地图;S4结束。该方法充分考虑到了微地图检索的权重设计且计算复杂度低。
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公开(公告)号:CN118656503A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410726165.0
申请日:2024-06-06
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G06F16/532 , G06F16/587 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种应用YOLOv8模型检索微地图地理要素的方法,包括:利用YOLOv8模型识别输入微地图中的地理要素,该地理要素以手绘形式存在,但不局限于手绘地理要素;保存YOLOv8提取到的地理要素类别信息和位置信息;若一张图上有多个地理要素,则以其中的标志性地理要素作为中心,另外两个重要地理要素作为辅助,通过位置信息计算以标志性地理要素为中心的多地理要素构成的夹角;以类别信息填充构成夹角的属性;将上述空间位置信息存储;遍历已有存储信息;计算识别到的夹角属性信息与已存储的夹角属性信息差异度;计算差异度排名;输出差异度最小的微地图;显示检索地图;S4结束。该方法充分考虑到了微地图检索的地理要素信息且关系可靠。
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