公开(公告)号：CN116756438A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310897657.1

申请日：2023-07-20

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 杨维芳 ,  侯宇豪 ,  闫香蓉 ,  王卓 ,  马文骏 ,  王小龙 ,  高墨通 ,  彭毅博 ,  富璇 ,  曹小双 ,  董浩杰 ,  王炳瑄 ,  谢开翼 ,  包俊帆 ,  余懿韬

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/9538 ,  G06F16/904 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明公开一种基于向量空间模型检索微地图的改进方法，包括：利用自然语言处理方法将微地图元数据文本划分为若干字段，包括但不局限于名称、类型、评分、经度和纬度；对类型字段进行重分类；计算地图的区域信息；计算地图评分的语义信息；若地图评分语义表达为“优”，“良”，“差”，则在向量空间上依权重填充若干位置；若地图评分语义表达权重比为5:3:2，则在向量空间中评分位置填充比例为5:3:2；将上述字段信息组成特征文本；生成特征向量空间模型；计算地图内容与用户检索词的相似度；计算相似度排名，输出对应微地图号，显示检索地图；S4结束。该方法充分考虑到了微地图检索的权重设计且计算复杂度低。