公开(公告)号：CN119273782A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411267881.3

申请日：2024-09-11

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 刘玉红 ,  杨恒 ,  李翠然 ,  廉敬 ,  姜启 ,  李丹 ,  戚隆昇

IPC: G06T9/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了联合图像层级特征的压缩感知迭代重构方法。涉及图形图像处理技术领域。通过交替使用梯度下降操作和特征优化操作来逐步提升图像重构质量。在每个迭代阶段，首先构建了一个多尺度特征丰富模块MFEM，对前一阶段的重构图像进行不同尺度的去噪，并增强为多通道特征图。随后采用梯度下降操作对特征图的细粒度信息进行更新。其次，为了增强网络对高分辨率图像的感知能力并降低计算复杂度，构建了一个二次空间信息捕捉模块SSCM，通过轻量级CNN‑Transformer混合架构建模图像层级特征，并对其进行深度优化。最后，通过后处理模块PPM对SSCM优化的特征信息进行非线性增强，并获得本阶段的重构图像。经过多次迭代后，可以得到最终的重构图像。

公开(公告)号：CN109922346A

公开(公告)日：2019-06-21

申请号：CN201910148782.6

申请日：2019-02-28

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 刘玉红 ,  李翠然 ,  杨桂芹 ,  刘树英 ,  杨丹凤 ,  付福祥

IPC: H04N19/42 ,  H04N19/86 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H03M7/30

Abstract: 本发明公开了一种用于压缩感知图像信号重构的卷积神经网络，它是一个全卷积神经网络，包括一个全连接层和九个卷积层；首先将图片分成32×32大小的块，其次进行CS测量。所述全连接层采用CS测量作为输入，并输出尺寸为32×32的特征图；本发明具有较低的复杂度及较好的恢复性能，还具有较强的鲁棒性和较高的时间效率，峰值信噪比（PSNR）较传统CS算法TVAL3的PSNR提高了7.2%-13.95%,较D-AMP的提高了7.72%-174.84%。重构图像所需的时间比TVAL3快4-5倍，比D-AMP快244-283倍，具有较高的时间效率，实现了实时重构，和传统重构算法相比，在相同的测量速率下，能更有效地提取场景信息，获得更好的重构效果，并且在降低测量速率时，本发明的信噪比较传统算法的信噪比降低的更缓慢，具有较好的鲁棒性。

公开(公告)号：CN117911545A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410028105.1

申请日：2024-01-09

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 刘玉红 ,  李翠然 ,  廉敬 ,  姜启 ,  杨恒 ,  谈丽娟 ,  李丹

IPC: G06T9/00 ,  G06T5/60 ,  G06T5/70 ,  G06T5/20 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/082 ,  H04N19/117 ,  H04N19/17 ,  H04N19/42 ,  H04N19/80

Abstract: 本发明公开了基于滤波器剪枝的多尺度压缩感知图像重构算法，所提采样算法通过卷积模拟图像的线性分解，融合输入图像和不同尺度的分解特征后，进行多尺度采样得到压缩感知测量值，使采样子网络学习到更加丰富的多尺度特征，在重构阶段，提出一种基于坐标注意力的多尺度空洞残差模块，通过融合不同尺度特征及坐标注意力的加权得到更多的特征，进而完成重构。坐标注意力的引入，使得精确的位置信息嵌入到通道注意中，对通道关系和长距离依赖进行编码，增强了网络特征学习的能力，对较复杂的深度特征提取模块进行了模型剪枝来减少模型参数量，通过计算输出特征图的熵来判别每一个滤波器的重要性，剪除掉重要性低的滤波器，实现网络轻量化的目的。

公开(公告)号：CN104132725A

公开(公告)日：2014-11-05

申请号：CN201410347472.4

申请日：2014-07-21

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 邵军花 ,  李强 ,  刘玉红 ,  申东

IPC: G01G23/00

Abstract: 本发明公开了一种基于物联网技术的地磅防作弊系统，由停车管理模块、地磅防作弊称重系统组成；其中停车管理模块在车辆进入大门时进行刷卡记录，控制车辆有序排队；地磅防作弊称重系统在称重平台外围设有红外检测设备，检测车辆是否完全置于称重平台上，并且保证称重平台上只有被称车辆，并防止遥控作弊，并对异常信息进行报警。本发明的有益效果是可以有效防止地磅称重作弊。

公开(公告)号：CN204313954U

公开(公告)日：2015-05-06

申请号：CN201420406456.3

申请日：2014-07-21

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 李强 ,  申东 ,  邵军花 ,  刘玉红

IPC: G01G23/00

Abstract: 本实用新型公开了一种基于物联网技术的地磅防作弊系统，由停车管理模块、地磅防作弊称重系统组成；所述停车管理模块包括读卡器、栏杆机，车辆入口依次设有读卡器和栏杆机；所述地磅防作弊称重系统包括地磅，地磅的出口、入口和上方均设置车牌识别摄像头，车牌识别摄像头连接计算机处理系统，地磅的前后入口两边分别设置一组红外对射光栅，地磅旁还设有语音播报模块，语音播报模块连接计算机处理系统。本实用新型的有益效果是系统结构简单。