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公开(公告)号：CN115880898B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202211403382.3
申请日：2022-11-10
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/01 , G06V20/52 , G06V10/762
Abstract: 本申请提供一种私家新能源汽车异常使用的判定方法，其适用于具有不同分布特性的数据集，可以精准研判被异常使用的新能源私家车，适用于更多的场景中。其基于新能源汽车上传的gps数据和充电数据，针对待分析路段上的待分析车辆构建多维特征数据库，分析得到每辆车的出行特征、车辆轨迹重复率特征、充电频率特征，分别对三个特征设定上限阈值，找出与正常值偏差较大数据，将三个维度的特征数据都高于其对应的上限阈值的车辆，即同时具备出行过多、轨迹多重复、充电过频的车辆判定为异常使用车辆。
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公开(公告)号：CN115880898A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211403382.3
申请日：2022-11-10
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/01 , G06V20/52 , G06V10/762
Abstract: 本申请提供一种私家新能源汽车异常使用的判定方法，其适用于具有不同分布特性的数据集，可以精准研判被异常使用的新能源私家车，适用于更多的场景中。其基于新能源汽车上传的gps数据和充电数据，针对待分析路段上的待分析车辆构建多维特征数据库，分析得到每辆车的出行特征、车辆轨迹重复率特征、充电频率特征，分别对三个特征设定上限阈值，找出与正常值偏差较大数据，将三个维度的特征数据都高于其对应的上限阈值的车辆，即同时具备出行过多、轨迹多重复、充电过频的车辆判定为异常使用车辆。
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公开(公告)号：CN113642893B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110937888.1
申请日：2021-08-16
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及新能源汽车运行技术领域，具体公开了一种新能源汽车运行风险的评估方法，其中，包括：获取卡口监控设备记录的车辆通行轨迹信息得到新能源汽车的历史通行轨迹记录集合；将新能源汽车的历史通行轨迹记录集合划分为多个车辆单次出行子集，生成出行特征参数集合；生成车辆通行特征标签集合；将车辆通行特征标签集合与隐患故障报警信息进行关联，获得关联规则集合；根据所述关联规则集合筛选隐患故障发生概率大于预设阈值的车辆通行特征标签组合，获得新能源汽车的运行风险集合。本发明提供的新能源汽车运行风险的评估方法在新能源汽车的车载终端收集数据不可信或无法回传情况下，仍可主动发现新能源汽车运行风险，避免车辆漏管失管。
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公开(公告)号：CN111123333B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201911398575.2
申请日：2019-12-30
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G01S19/45
Abstract: 本发明提供一种融合卡口和GPS数据的车辆轨迹定位方法，其面对复杂地况也能够计算出更准确的匹配结果，且计算效率能够满足任何场景下的在线匹配实时性要求。本发明的技术方案，基于地图匹配算法获得初始车辆轨迹之后，通过卡口的过车数据对初始车辆轨迹进行纠错，获得更精确的车辆轨迹定位数据；将地图划分为不同的区块，将纠错后获得的车辆轨迹定位数据作为训练数据，对训练数据同样基于地图区块进行区块划分，同时根据不同的区块分别建立不同的区块轨迹定位模型后，通过训练数据进行训练，获得精准的区块轨迹定位模型；一旦模型训练好建立之后，输入实时数据可进行车辆轨迹的快速定位。
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公开(公告)号：CN110363255A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910762521.3
申请日：2019-08-19
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习算法的高速公路限速限流方法，其可以根据道路的实际情况计算出符合道路自身的流量和速度阈值，且方法简单，实施便利，易于推广。本发明的技术方案中，对每一个待处理道路，通过道路卡口设备获取其专有的历史和实时的道路数据，作为道路数据样本集；利用车流量的历史数据训练车流量预测模型，把车流量的实时数据样本集输入到训练好的车流量预测模型中，获得针对每个待处理道路对应的预测的车流量数据；然后基于历史道路数据，建立车流状态分类器，获取将车流状态，根据拟合出的车流状态对应车流量与拥堵概率的关系图，最终获得待处理道路对应的车流量阈值、车速阈值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115631621A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211099246.X
申请日：2022-09-08
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本申请关于一种研判车辆在来源地与目的地之间通行频次的分析方法，涉及智能交通控制技术领域，该方法包括：预设来源地、目的地、分析时间段；提取预设时间段内的来源地车辆通行记录及目的地车辆通行记录；按车辆号牌信息进行关联，确定目标车辆；对来源地和目的地车辆通行记录对应添加地点标记字段；确定目标车辆两地通行记录；确定目标车辆顺次序两地通行记录；整合得到目标车辆标记字符串数据；确定目标车辆来源地到目的地次数，以及目标车辆目的地到来源地次数，并生成往返分析结果。该方法能够定量分析车辆在指定来源地和目的地之间的往返次数，为各地主动研判重点地区与辖区之间频繁往返、具有非法营运风险的车辆提供有力支持。
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公开(公告)号：CN111582596B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010406405.0
申请日：2020-05-14
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06Q10/04 , G06V10/774 , G06V10/764 , G08G1/01 , G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种融合交通状态信息的纯电动汽车续航里程风险预警方法，其能应对各种复杂交通状态从而具备实际可用性，且预测模型具有很强的泛化能力和精准性。本发明技术方案中，基于历史交通数据训练数据样本重构模型，用以获得异常交通状态样本数据集；基于待检测电动汽车的车载GPS数据和动力电池数据的历史数据，构样本集；通过样本集、异常交通状态样本数据集，训练车辆耗能预测模型；然后基于车辆耗能预测模型，输入待检测电动汽车实时所在的路段编号和行驶速度后，获得行驶能耗信息，最后通过行驶能耗信息与待检测电动汽车的电池剩余能量的比较，进行续航里程不足预警。
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公开(公告)号：CN114419892A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210106495.0
申请日：2022-01-28
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种判定有疲劳驾驶交通违法风险的车辆的方法，其主动研判车辆疲劳驾驶交通违法风险，找到有疲劳驾驶交通违法风险的车辆，及时预警风险车辆并加强管控，预防交通事故的发生。使用本发明的技术方案，先汇总全国所有因疲劳驾驶导致的非轻微事故数据，根据事故发生时间提取涉事车辆事发前半年内所有卡口通行轨迹；再从所有轨迹中提取能够反映车辆行驶从开始到停止的通行轨迹记录集合，划分车辆出行片段；进而统计车辆通行特征各项指标；以覆盖车辆尽可能多且统计条件尽可能严格作为原则，综合选取疲劳驾驶风险的各项评价条件；最后根据选取的各项条件，提取符合各项条件的车辆，得到有疲劳驾驶交通违法风险车辆。
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公开(公告)号：CN110363255B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201910762521.3
申请日：2019-08-19
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习算法的高速公路限速限流方法，其可以根据道路的实际情况计算出符合道路自身的流量和速度阈值，且方法简单，实施便利，易于推广。本发明的技术方案中，对每一个待处理道路，通过道路卡口设备获取其专有的历史和实时的道路数据，作为道路数据样本集；利用车流量的历史数据训练车流量预测模型，把车流量的实时数据样本集输入到训练好的车流量预测模型中，获得针对每个待处理道路对应的预测的车流量数据；然后基于历史道路数据，建立车流状态分类器，获取将车流状态，根据拟合出的车流状态对应车流量与拥堵概率的关系图，最终获得待处理道路对应的车流量阈值、车速阈值。
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公开(公告)号：CN113610257A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110936932.7
申请日：2021-08-16
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域，具体公开了一种新能源网约车信息挖掘方法，其中，包括：根据新能源车的车辆数据信息构建新能源网约车和新能源非网约车的多维特征数据库；根据所述多维特征数据库进行机器学习分类算法的训练，得到网约车判定模型；将待预测车辆的多维特征输入至所述网约车判定模型，得到是否为新能源网约车的判定结果。本发明提供的新能源网约车信息挖掘方法可以实现智能化和自动化的对新能源网约车的挖掘，有助于交管部门可以全面客观的掌握新能源网约车的车辆信息。
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