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公开(公告)号：CN114330062A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111639899.8
申请日：2021-12-29
Applicant: 安徽省交通控股集团有限公司 , 交通运输部科学研究院 , 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明公开了一种基于grasshopper的移动钢护栏参数化快速建模方法，其包括以下步骤：1)、绘制移动钢护栏标准节，根据移动钢护栏设计图纸，用Rhino绘画出模型一；2)、建立简单模型，用Rhino系统的几何体选择电池对移动钢护栏标准节的各部分进行选择，并保持初始参数不变，生成简单模型；3)、快速建模，对于高度不同、锚固间距不同的移动钢护栏，通过更改输入参数，就可以生成另一种移动钢护栏。本发明方法有效节约人力资源，操作简单，减少工人工作强度，打破了生产时间的约束，有效提高建模生产效率。
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公开(公告)号：CN115423139A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210599722.8
申请日：2022-05-30
Applicant: 安徽省交通控股集团有限公司 , 交通运输部科学研究院 , 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于动态贝叶斯的公路改扩建安全态势分析方法及装置，涉及交通设施技术领域。包括：获取待预测的高速公路改扩建项目的数据；将数据输入到构建好的基于动态贝叶斯分析模型；根据数据以及基于动态贝叶斯分析模型，得到待预测的高速公路改扩建项目的交通安全状态随时间推移的演变预测结果、安全态势变化预测结果、影响因素灵敏度分析结果以及事故原因诊断结果。本发明构建了适用于高速公路改扩建工程交通安全态势分析的DBN模型，预测交通安全态势变化，对影响因素进行了灵敏度分析，并对事故原因进行诊断，为采取针对性交通管控措施提供了科学依据。
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公开(公告)号：CN217298732U
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202221234736.1
申请日：2022-05-18
Applicant: 安徽省交通控股集团有限公司 , 交通运输部科学研究院 , 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
Abstract: 本实用新型提供了一种公路改扩建施工用免锚固混凝土底座可移动护栏，包括至少一个放置于路面上的用于防护的可拼接移动护栏单元，每个可拼接移动护栏单元从上到下包括依次连接固定的波形梁护栏、立柱以及混凝土底座。本实用新型的波形梁护栏可以使用高速公路改扩建工程拆除下来的既有二波梁或三波梁板，还可以使用新加工生产的其他形式的波形梁板，因此可以实现高速公路路侧波形梁护栏拆除下来后的再次利用；本实用新型的混凝土底座可以放置路面产生较大的摩擦阻力，在达到防护效果的同时，可免于锚固；本实用新型的各个可拼接移动护栏单元拼接形成整体时，可具有较大的自重、较高的强度，从而有效抵挡车辆的撞击力。
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公开(公告)号：CN217500045U
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202221233117.0
申请日：2022-05-18
Applicant: 安徽省交通控股集团有限公司 , 交通运输部科学研究院 , 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: E01F15/10
Abstract: 本实用新型提供了一种公路改扩建施工用免锚固钢质底座可移动护栏，包括至少一个放置于路面上的用于防护的可拼接移动护栏单元，每个可拼接移动护栏单元从上到下包括依次连接固定的波形梁护栏、连接柱以及钢底座，钢底座底部设置用于增大与路面之间摩擦力的防滑层，当可拼接移动护栏单元为2个以上时，相邻钢底座的两端左右连接面均通过连接板配合拼接螺栓进行固定连接。本实用新型各个可拼接移动护栏单元拼接形成稳固的整体时，放置于路侧或路中形成临时可移动防护，可具有较大的自重、较高的强度，当车辆碰撞时，具有较大自重的钢底座的防滑层与路面摩擦缓冲可以吸收很大部分冲击能量，从而抵挡车辆的撞击力，不易发生破坏并仅发生较小的位移。
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公开(公告)号：CN117035421A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311041472.7
申请日：2023-08-17
Applicant: 交通运输部科学研究院 , 安徽省交通控股集团有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种高速公路扩建工程的专项风险评估方法和系统，属于数据处理技术领域，方法包括：构建扩建评估体系以及风险评估体系；获取各条高速公路的基础数据；确定各条高速公路的扩建优先级；将扩建优先级最高的高速公路作为目标高速公路；获取目标高速公路的工程数据；获取多个原始评分，原始评分为相应的专家对于目标高速公路在各个风险评估指标下的评分；结合专家可信度，计算目标高速公路的最终评分；确定风险评估体系中各个风险评估指标的权重；根据目标高速公路在各个风险评估指标下的最终评分以及各个风险评估指标的权重，计算目标高速公路的扩建风险评估值；根据扩建风险评估值确定扩建目标高速公路的安全风险等级。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118154946B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410243832.X
申请日：2024-03-04
Applicant: 杭州市交通运输发展保障中心 , 交通运输部科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/52 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及工程事故隐患检测技术领域，尤其涉及一种对工程事故隐患进行检测的方法和系统，所述方法包括：S1、获取工程现场相关的待检测图像数据；S2、将所述待检测图像数据输入训练完成的改进YOLOv5目标检测模型；S3、使用所述改进YOLOv5目标检测模型，对所述待检测图像数据进行检测，得到所述待检测图像数据属于各种工程事故隐患类别的概率，选取概率最大的类别作为所述待检测图像数据的检测结果。本发明能高效地对工程事故隐患进行准确检测。
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公开(公告)号：CN118154946A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410243832.X
申请日：2024-03-04
Applicant: 杭州市交通运输发展保障中心 , 交通运输部科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/52 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及工程事故隐患检测技术领域，尤其涉及一种对工程事故隐患进行检测的方法和系统，所述方法包括：S1、获取工程现场相关的待检测图像数据；S2、将所述待检测图像数据输入训练完成的改进YOLOv5目标检测模型；S3、使用所述改进YOLOv5目标检测模型，对所述待检测图像数据进行检测，得到所述待检测图像数据属于各种工程事故隐患类别的概率，选取概率最大的类别作为所述待检测图像数据的检测结果。本发明能高效地对工程事故隐患进行准确检测。
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公开(公告)号：CN114973713B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202210564268.2
申请日：2022-05-23
Applicant: 交通运输部科学研究院 , 江苏省交通工程建设局
Abstract: 本发明提供了一种用于公路改扩建工程的防误闯智能预警系统，感知器安装于改扩建公路上，通过内置的激光雷达和多目标毫米波雷达对可能闯入施工作业控制区车辆的速度、车型以及道路上的交通流量、车道占有率进行监测、识别；感知器内设定有三个级别预警阈值，通过无线传输方式与用于预警的声光报警器、报警肩灯、预警驱离频闪标牌联动控制并发出分级报警信号；系统后台与感知器通讯相连用于记录检测相关数据。本发明还提供了一种用于公路改扩建工程的防误闯智能预警方法。本发明相较于其他防护设施，车辆闯入施工作业控制区事故率平均降低了达60％，车辆闯入施工作业控制区后对施工人员报警准确率达98％，显著降低了改扩建工程交通安全风险和事故损失。
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公开(公告)号：CN113516363A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110548909.0
申请日：2021-05-20
Applicant: 交通运输部科学研究院 , 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种深埋硬岩隧道岩爆风险后果当量分级方法，属于岩爆风险技术领域。本发明建立岩爆风险后果当量计算模型DC＝CR+CZ+CS+CH+CG；利用MCS方法确定后果当量分级标准：将岩爆风险后果分为人员伤亡、直接经济损失、社会影响、环境影响与工期延误五种，开展不少于1000次的MCS模拟抽样，得到岩爆风险后果当量DC，确定岩爆风险后果当量DC的最优概率分布函数，绘制岩爆风险后果当量DC累积概率分布曲线；根据岩爆风险后果当量DC累积概率分布曲线，确定岩爆风险后果当量分级标准。本发明可计算出划分岩爆风险后果当量严重程度特大、重大、较大、一般的分级标准与对应的概率阈值，有效解决了岩爆风险后果损失难以量化表征的难题。
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公开(公告)号：CN115018161A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210651041.1
申请日：2022-06-10
Applicant: 交通运输部科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于非洲秃鹫优化随机森林模型的岩爆智能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.收集岩爆案例数据，构建岩爆案例数据库；S2.对数据库进行分析及预处理，平衡数据集的类型；S3.通过非洲秃鹫优化算法对随机森林模型所需的超参数进行寻优；S4.根据步骤S3寻优获得的超参数，利用训练集对随机森林模型进行训练；S5.利用步骤S4中训练好的模型，进行预测。另外，本发明提供一种预测系统和设备以及存储介质。本发明预测准确率达到了94.44％，且本发明的AUC达到了0.9974，在岩爆预测方面具有优异的性能。
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