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公开(公告)号:CN114742128A
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202210240462.5
申请日:2022-03-10
Applicant: 交通运输部水运科学研究所
Abstract: 本发明公开了一种船舶异常行为的识别方法、装置、终端和存储介质,该方法包括:按设定采样周期,采样设定水域内所有船舶的航行数据;根据设定水域内预先设置的网格模型的编号集合,提取该集合内所有航行数据,对网格模型进行训练,得到设定水域内的船舶异常行为识别模型;对设定时长内采集到的所有船舶的航行数据进行聚类分析,对设定水域内的船舶异常行为识别模型进行分类,得到设定水域内的船舶异常行为分类识别模型,对设定水域内的船舶异常行为进行分类识别,得到分类识别结果。该方案,通过采用固定周期采集AIS收发信息,对历史船位数据进行聚类分析并建模,对船舶违规行为进行分析,从而较容易地实现对船舶违规行为的分析。
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公开(公告)号:CN117952431A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202311632552.X
申请日:2023-11-29
Applicant: 长江三峡通航管理局 , 交通运输部水运科学研究所
IPC: G06Q10/0637 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种气象数据对船闸影响度的预测方法及系统,该方法包括:获取所述气象数据的训练样本,其中,所述训练样本包括所述气象数据的种类及种类数,及对每种所述气象数据进行取值,生成气象数据取值;获取船闸影响度真实值,并设置影响度预测模型,将所述训练样本输入到所述影响度预测模型,进行训练,并通过损失函数对所述影响度预测模型生成的船闸影响度预测值和所述船闸影响度真实值进行对比,不断迭代,直到达到迭代次数,完成对所述影响度预测模型的训练;获取实时气象数据,输入到训练好的所述影响度预测模型中,以完成气象数据对船闸影响度的预测。
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公开(公告)号:CN117952431B
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202311632552.X
申请日:2023-11-29
Applicant: 长江三峡通航管理局 , 交通运输部水运科学研究所
IPC: G06Q10/0637 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种气象数据对船闸影响度的预测方法及系统,该方法包括:获取所述气象数据的训练样本,其中,所述训练样本包括所述气象数据的种类及种类数,及对每种所述气象数据进行取值,生成气象数据取值;获取船闸影响度真实值,并设置影响度预测模型,将所述训练样本输入到所述影响度预测模型,进行训练,并通过损失函数对所述影响度预测模型生成的船闸影响度预测值和所述船闸影响度真实值进行对比,不断迭代,直到达到迭代次数,完成对所述影响度预测模型的训练;获取实时气象数据,输入到训练好的所述影响度预测模型中,以完成气象数据对船闸影响度的预测。
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公开(公告)号:CN117870755A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311641265.5
申请日:2023-11-30
Applicant: 长江三峡通航管理局 , 交通运输部水运科学研究所
Abstract: 本发明公开一种升船机电子巡检感知方法及系统,该方法包括:通过设置在升船机上的传感器,获取过个感知变量和多个环境变量,计算多感知评估值,其中,所述多感知评估值包括所述感知变量与所述环境变量的交互项;根据所述多感知评估值,计算升船机状态的感知评分,设置升船机的健康阈值,当所述升船机状态的感知评分大于等于升船机的健康阈值时,升船机为健康状态,当所述升船机状态的感知评分小于升船机的健康阈值时,升船机为待维修状态。
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