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公开(公告)号:CN115871746B
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202211497442.2
申请日:2022-11-25
Applicant: 交控科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种列车的感知定位方法、装置及轨道列车,该方法包括:基于列车感知模组向列车防护模组反馈感知位置信息的交互过程,确定第一时钟偏差;基于第一时钟偏差、定位时刻,以及感知位置信息所携带的感知时刻,确定延时时间;基于延时时间对感知位置信息进行补偿,得到当前位置信息。本发明提供的列车的感知定位方法、装置及轨道列车,实现通过计算列车防护模组和列车感知模组之间的相对延时时间,对从列车感知模组获取的感知位置信息进行延时位置补偿,保证列车定位的准确性。
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公开(公告)号:CN117033991A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310855009.X
申请日:2023-07-12
Applicant: 交控科技股份有限公司
Inventor: 岳勋 , 楚柏青 , 赵媛媛 , 寇淋淋 , 王璐 , 马亮 , 刘琦 , 石慧 , 郝敬荣 , 周骞 , 姜杉 , 王伟 , 张俊林 , 盛旭标 , 王思民 , 毛文涛 , 豆飞
IPC: G06F18/2135 , G01H17/00 , B61K9/12 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06Q10/20 , G06Q50/26 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种车轮退化状态评估方法、装置、电子设备及存储介质,涉及轨道交通技术领域,所述方法包括:获取车轮的振动信号;将振动信号输入深度张量自编码网络,获得深度张量自编码网络输出的深度时序特征;基于深度时序特征,对车轮的退化状态进行评估;其中,深度张量自编码网络是基于深度自编码网络和张量分解模型构建的。本发明通过基于深度张量自编码网络进行深度时序特征的提取,由于深度张量自编码网络中的张量分解模型可以从振动信号中提取本质信息,从而可以规避不规则噪声的干扰,使得提取的深度时序特征能够反映车轮的退化趋势,进而可以基于深度时序特征对车轮的退化状态进行自适应的准确评估。
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公开(公告)号:CN115871746A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211497442.2
申请日:2022-11-25
Applicant: 交控科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种列车的感知定位方法、装置及轨道列车,该方法包括:基于列车感知模组向列车防护模组反馈感知位置信息的交互过程,确定第一时钟偏差;基于第一时钟偏差、定位时刻,以及感知位置信息所携带的感知时刻,确定延时时间;基于延时时间对感知位置信息进行补偿,得到当前位置信息。本发明提供的列车的感知定位方法、装置及轨道列车,实现通过计算列车防护模组和列车感知模组之间的相对延时时间,对从列车感知模组获取的感知位置信息进行延时位置补偿,保证列车定位的准确性。
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