-
公开(公告)号：CN110543872B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910862731.X
申请日：2019-09-12
Applicant: 云南省水利水电勘测设计研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于全卷积神经网络的无人机影像建筑物屋顶提取方法，该方法包括第一部分为建立航空影像建筑物屋顶样本库，第二部分是设计全卷积神经网络对建筑物屋顶样本进行特征学习，并用训练得到的网络进行建筑物屋顶检测，通过第三部分，通过对提取结果后处理，得到更加精确的建筑物屋顶结果，不同于传统提取方法，在数据获取方面，本方法充分利用丰富的无人机影像资源；在算法设计方法，本方法设计了特有的基于跳层连接的全卷积神经网络，在充分提取建筑物屋顶特征的同时，防止了梯度弥散与梯度爆炸，在后处理方面，本方法利用条件随机场与D‑S证据理论进行建筑物屋顶提取结果后处理，通过后处理提高了无人机影像建筑物屋顶的提取精度。
-
公开(公告)号：CN110543872A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910862731.X
申请日：2019-09-12
Applicant: 云南省水利水电勘测设计研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于全卷积神经网络的无人机影像建筑物屋顶提取方法，该方法包括第一部分为建立航空影像建筑物屋顶样本库，第二部分是设计全卷积神经网络对建筑物屋顶样本进行特征学习，并用训练得到的网络进行建筑物屋顶检测，通过第三部分，通过对提取结果后处理，得到更加精确的建筑物屋顶结果，不同于传统提取方法，在数据获取方面，本方法充分利用丰富的无人机影像资源；在算法设计方法，本方法设计了特有的基于跳层连接的全卷积神经网络，在充分提取建筑物屋顶特征的同时，防止了梯度弥散与梯度爆炸，在后处理方面，本方法利用条件随机场与D-S证据理论进行建筑物屋顶提取结果后处理，通过后处理提高了无人机影像建筑物屋顶的提取精度。
-
公开(公告)号：CN119691210A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411769882.8
申请日：2024-12-04
Applicant: 云南省水利水电勘测设计研究院
IPC: G06F16/56 , G06F16/587 , G06F16/51 , G06F16/583 , G06T17/00 , G06T15/00 , G06T13/20
Abstract: 本发明提出一种数字孪生水库三维矢量数据处理方法、系统、设备及介质，该方法包括采集目标水库的监测数据，并对监测数据进行预处理；确定预处理后的监测数据的数据类型和元数据描述信息，数据类型包括点数据、线数据、面数据，元数据描述信息包括基本元数据、空间元数据、时间元数据、业务元数据；将预处理后的监测数据的格式进行标准化处理，并根据数据类型进行分区存储，并根据数据类型下的子类型建立索引，点数据的子类型包括普通点、传感器点和视频点，线数据的子类型包括河流、提防、道路，面数据的子类型包括水库区域、淹没区和生态保护区。本发明提供一种统一的标准化方案对数字孪生水库三维矢量数据进行管理，提高数据交换和共享效率。
-
公开(公告)号：CN221098022U
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202322866359.4
申请日：2023-10-25
Applicant: 云南省水利水电勘测设计研究院
Abstract: 本实用新型公开了一种水利设施形变遥感监测装置，包括升降机构、角度调节机构和装夹机构，调节机构包括设置在升降机构上的箱体、转动安装在箱体内部的蜗轮蜗杆机构、安装在蜗轮蜗杆机构上的第一电机、转动安装在蜗轮蜗杆机构上的转盘、对称设置在转盘上的电动滑轨机构、滑动连接在电动滑轨机构的转动件，装夹机构包括设置在转动件上的底座、设置在底座上的固定机构，装夹机构上拆卸安装遥感机构，转盘上固定安装折叠篷顶；本实用新型实现了遥感机构的多角度调整和快速换装，以及在恶劣天气下的防护，从而保证了对水利设施形变监测的全面性、灵活性和可靠性，满足了不同监测条件下的需求。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.028 seconds)
