一种自适应时空Kalman模型检测方法

    公开(公告)号:CN116975572A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202311078730.9

    申请日:2023-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种自适应时空Kalman模型检测方法,涉及建筑物变形预测领域,包括自适应STRE模型,自适应STRE模型在STRE模型基础上,采用小波分析对建模数据进行处理,提取出监测数据中含有的周期项信息,对STRE模型的状态转移矩阵和状态系数矢量进行增广,同时根据周期信息使用EM迭代对参数进行分段估计,得到一种自适应STRE模型,从而更好地去除建筑物的周期性振动信息,其余不能去除的部分则通过自适应分段参数估计计算去拟合,更新Kalman状态转移矩阵,自动对STRE模型的状态转移矩阵进行修正,以提高状态向量的准确性,从而加快FRS的参数迭代速度,自适应STRE模型比传统STRE模型预测精度高,自适应STRE模型更适合海量面状监测数据的建筑物变形预测。

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