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公开(公告)号：CN110346716A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910779098.8
申请日：2019-08-22
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司曲靖供电局
IPC: G01R31/327
Abstract: 本申请属于电气设备检测技术领域，尤其涉及一种断路器动作特性的带电检测系统及方法。断路器是电力系统的重要设备之一，为了测试其性能需要对断路器的动作特性进行检测，当前检测的主流方法是断路器动作特性分析仪法，但该方法无法实现带电检测。本申请提供一种断路器动作特性的带电检测系统及方法，通过检测断路器开断过程中辐射的电磁波情况来判断断路器动作特性。本申请的断路器动作特性的带电检测系统，采用特高频传感器以及高速摄像机，准确捕捉断路器动作特性的条件下的特高频电磁波信号，实现断路器动作特性的带电检测。本申请测量准确、效率更高，适于行业内推广应用。
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公开(公告)号：CN115579833B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202211292569.0
申请日：2022-10-21
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种线路跳闸风险评估方法、装置、设备和介质，考虑到输电线路山火跳闸事故发生的两个条件，其一为山火蔓延至输电线路下方，因此通过计算目标杆塔距离和速度影响因子，并结合降水系数和植被系数来进一步计算山火蔓延因子，其二为在条件一满足的前提下，山火引起导线对地空气绝缘或相间空气绝缘降低，直至无法承受线路的运行电压，因此在山火蔓延因子大于0的前提下，根据不同电压等级下的相地及相间跳闸概率计算了目标杆塔的线路闪络跳闸因子，该线路闪络跳闸因子指示了目标杆塔处空气间隙绝缘性能降低至无法承受线路运行压力的概率。最后综合山火蔓延因子和线路闪络跳闸因子就能在当前计算目标杆塔在预设的下一监测时刻的跳闸概率。
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公开(公告)号：CN115508870B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202211292323.3
申请日：2022-10-21
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种基于卫星通信的输电杆塔位置监控系统及方法，属于卫星定位技术领域。本申请包括：通过在地面信号薄弱的地区，采用卫星通信技术实现控制器与差分基地之间的通信传输，可以有效的将差分基地的差分校准数据发送给控制器，并进行载波相位差分解算，得到目标的最终位置数据；同时，为了降低卫星通信链路的延时对结果的影响，本方案在原始位置数据以及差分基地的差分校准数据中添加时间戳信息，通过时间戳的匹配实现原始位置数据和差分校正数据的精准匹配，提高了定位数据的准确性。
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公开(公告)号：CN119760540A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411831624.8
申请日：2024-12-12
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N5/025
Abstract: 本发明实施例公开了一种输变电线路健康状态评估图谱化展示方法、系统及介质，方法包括：采集输变电线路的多维数据，对多维数据进行整合，获取最终融合数据；根据最终融合数据中的历史故障数据、历史运行数据和环境数据确定寿命预测值和故障预测概率；根据最终融合数据和寿命预测值确定综合健康指数；根据综合健康指数和故障预测概率确定综合风险等级；根据历史运行数据、综合健康指数和环境数据确定剩余寿命预测值；将综合健康指数、综合风险等级和剩余寿命预测值以图谱化的形式进行展示，支持用户交互操作，这种交互式的可视化增强了用户对复杂数据的理解和分析能力，使其能够迅速定位问题并做出决策。
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公开(公告)号：CN119599060A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411665754.9
申请日：2024-11-20
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01W1/10
Abstract: 本发明实施例公开了一种高分辨率天气预报模型的训练方法、使用方法及相关装置，训练方法包括：获取预先收集的训练样本数据集；将训练样本数据集中的低分辨率降水预报的第一预报数据、北斗数据反演得到的大气可降水量数据和地表气象观测数据输入预设的深度学习模型中进行高分辨率天气预报的模型训练，得到高分辨率天气预报的第二预报数据；利用第二预报数据、训练样本数据集中的第一标签及预设的损失函数，确定深度学习模型是否收敛；若收敛，则将收敛的深度学习模型作为高分辨率天气预报模型。通过上述方式实现了基于深度学习的融合北斗和气象数据的高分辨率天气预报，提升预报精度，提高短临降水预报的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119598741A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411665752.X
申请日：2024-11-20
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F119/12
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于IRI模型的电子密度获取方法及相关系统，通过根据GNSS系统中的第一电离层电子总含量的时间、位置和IRI模型，获得IRI模型的准确的第二电离层电子总含量，通过引入时间和空间两个参量，从而使第二电离层电子总含量可以体现出电离层局部变化特征；根据第一电离层电子总含量和第二电离层电子总含量获得电离层指数；并将电离层指数内插至IRI模型中获得电离层的电子密度，从而提升所获得的电子密度的准确性。
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公开(公告)号：CN118708939A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410928360.1
申请日：2024-07-11
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G06F17/18 , G01S19/08 , G06Q50/26 , G06F123/02
Abstract: 本申请实施例公开了一种大气可降水量建模方法、大气可降水量建模装置、计算机设备和计算机可读存储介质。其中，方法包括如下步骤：获取探空资料，并计算探空资料所指示的探空站位置处的原始时间序列；对原始时间序列进行趋势分析和周期分析，以得到趋势特征和周期特征，根据趋势特征和周期特征分别构建趋势函数和谐波函数；根据趋势函数和谐波函数求得残差项，利用残差项构建核函数；整合趋势函数、谐波函数及核函数，建立时间序列模型。因此，本申请解决探空PWV时间序列时间分辨率低、和其它PWV产品时间分辨率不匹配的问题。利用趋势分析和周期分析获取了探空PWV原始时间序列的结构性变化特征；并剔除趋势变化和周期变化后的未建模信号，并最终完成时间序列模型的构建。
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公开(公告)号：CN115278774B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210856934.X
申请日：2022-07-20
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H04W28/06 , H04W84/06 , H04B7/185 , G06N3/0499 , G06N3/086
Abstract: 本发明涉及一种北斗短报文缺失数据补录方法及系统，该方法包括：建立深度极限学习机模型；根据预先存储的北斗短报文训练集，对所述深度极限学习机模型进行训练；获取缺失数据的北斗短报文；将所述缺失数据的北斗短报文作为训练后的深度极限学习机模型的输入，得到补齐报文。可以理解的是，本发明提供的技术方案，仅需获取一次缺失数据的北斗短报文，便能通过训练好的深度极限学习机模型得出补齐报文，大幅提高数据传输效率以及实时性。
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公开(公告)号：CN113869770B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202111185757.9
申请日：2021-10-12
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/063 , G06V20/17 , G05D1/46 , G05D1/622 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种无人机电力巡线作业完成度自动评估方法，包括：获取巡检数据，巡检数据包括巡检视频和图像；根据巡检数据计算航迹情况，航迹情况包括航迹重合度和避障执行情况；根据巡检数据计算作业任务情况，作业任务情况包括作业完成度和作业完成时间；根据巡检数据计算拍摄效果水平，拍摄效果水平包括可见光图像的清晰度和单塔部件拍摄覆盖度、可见光视频的清晰度和单塔部件拍摄覆盖度、红外影像的清晰度和单塔部件拍摄覆盖度、激光雷达的分辨能力和单塔部件拍摄覆盖度；根据航迹情况、作业任务情况和拍摄效果水平计算作业完成度。
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公开(公告)号：CN113034363B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202110263381.2
申请日：2021-03-11
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供基于GEE深度时空经验Kringing区域尺度的氮氧化物速降方法，通过GEE平台将现有卫星图像和地理空间数据集目录与行星规模的分析功能结合并存储在云端，设置提取贴片密度，以一个像素代表一个单元，根据扩展比例扩展高分辨率框架，将所述单元分配到所述扩展高分辨率框架中心，填充尺度空间，对所述单元进行经验变化，得到扩张后的影像，收集氮氧化物检测点数据，将所述扩张后的影像以及所述监测点数据输入神经网络进行训练，得到高分辨率时空信息氮氧化物影像，解决现有卫星探测氮氧化物数据尺度不准确的问题。
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