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公开(公告)号：CN119888189A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510023890.6
申请日：2025-01-07
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06F17/18 , G06V10/764 , G06N3/096 , G06N3/045 , G06V10/22
Abstract: 本发明实施例公开了一种样本分配及目标检测模型训练方法、系统、介质及设备，方法包括：将图像样本输入目标检测模型，得到目标检测模型预测的预测框；获取预测框与图像样本的实际框分别对应的二维高斯分布并确定预测框与实际框的二维高斯分布之间的第一归一化距离；根据第一归一化距离筛选出前k个预测框，作为候选预测框；缩小候选预测框得到缩小后的预测框，获取缩小后的预测框的二维高斯分布，确定缩小后的预测框的二维高斯分布与实际框的二维高斯分布之间的第二归一化距离；根据第一归一化距离和第二归一化距离确定与实际框最近的缩小后的预测框获得更加精准的正样本匹配结果。基于实际框的正样本得到训练后的目标检测模型。
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公开(公告)号：CN119399700A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411629043.6
申请日：2024-11-15
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于深度学习算法的山火监测方法、装置、设备及介质，通过在电网中安装的红外相机或热成像摄像机，捕捉山火周围环境的热量和光谱信息的图像数据；对所述图像数据进行处理和特征提取，获得特征向量；通过深度学习模型对所述特征向量进行分析，识别山火目标；根据所述山火目标进行测距定位，获得红外相机或热成像摄像机与山火目标的山火位置信息；根据所述山火位置信息和地形地貌数据预测山火的蔓延速度和方向。该方案，为电网山火防控工作提供科学依据，提高应急响应效率，减少火灾造成的损失，可广泛应用于电网输电线路山火预防领域。
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公开(公告)号：CN119248729A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411260620.9
申请日：2024-09-10
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请实施例公开了一种北斗水汽层析结果存储方法、系统、设备及存储介质，将与产生水汽层析结果相关的观测信息存入文本文件开始部分(简称头部信息部分)，使文本文件能够清晰的记录产生水汽层析结果所使用的观测信息，将水汽层析的结果信息以矩阵形式分层存入至头部信息部分之后的文本中，不同层的结果信息存储文本可以显示不同高度层的层析结果，将水汽层析结果的精度信息以及层析结果所涉及的观测值的精度信息存储至水汽层析结果之后的文本文件中，从而简洁且清晰的显示层析结果，以达到水汽层析结果的标准化存储，有利于推动水汽层析技术的标准化、工程化和规模化的应用。
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公开(公告)号：CN119199922A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411256631.X
申请日：2024-09-09
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01S19/37 , G06N3/0442 , G01S19/14 , G01W1/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种火山电离层异常扰动确定方法，所述方法包括：获取地基GNSS原始观测数据；对所述地基GNSS原始观测数据进行预处理，获取电离层TEC数据集；根据所述电离层TEC数据集的小波能量谱测度时间序列在时域和频域内的方差，去除与空间天气环境相关性高的电离层TEC数据，获取不受空间天气环境影响的最优电离层TEC数据集；通过Prophet算法改进LSTM算法，基于所述最优电离层TEC数据集确定火山电离层TEC异常扰动的上界线、下界线；根据电离层TEC观测数据与所述火山电离层TEC异常扰动的上界线、下界线的比较关系，确定火山电离层是否发生异常扰动。本发明通过数据处理并去除空间天气干扰、使用Prophet算法改进LSTM算法实现异常扰动识别，能够对火山喷发进行高效监测。
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公开(公告)号：CN115268502B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202211062597.3
申请日：2022-08-31
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G05D1/695 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开了一种无人机群的路径规划方法、装置、设备和介质，包括：首先得到无人机群的全局路径。再实时基于无人机群内各个无人机之间的位置关系确定无人机群在当前时刻的关键点坐标，从而综合每个无人机在当前时刻的位置来对无人机群进行定位，为后续无人机群的航迹规划提供基础。最后根据无人机群在当前时刻的关键点坐标确定多组局部预测轨迹，并根据无人机群感知到的环境障碍信息从多组局部预测轨迹中筛选局部最优轨迹，基于局部最优轨迹对全局路径进行局部优化，并驱动无人机群基于优化后的全局路径继续移动。这样就能基于局部遇到的障碍，去实时调整无人机群路径的全局路径，从而让每个无人机都能躲避实时出现的障碍，提高机群整体效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118798734A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410928366.9
申请日：2024-07-11
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F17/18
Abstract: 本申请实施例公开了一种用于电站径流预报的流域分块产流方法及相关设备，根据待划分分块流域的平均地形指数和平均CN值获得蓄超划分结果，并结合积雪覆盖面积获得融雪划分结果；通过综合蓄超划分结果和融雪划分结果两种划分结果获得待划分分块流域的产流划分结果，蓄超划分结果和融雪划分结果能够有效的体现不同区域不同季节变化的特点，以减小气象因素和下垫面因素所导致的空间分布不均匀，从而提升不同流域的产流进行划分的结果。
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公开(公告)号：CN117710813A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311704264.0
申请日：2023-12-12
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/30 , G06V10/762 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力线提取方法、装置、设备及存储介质，属于输电检测技术领域。本发明包括：获取原始点云数据，对原始点云进行电力塔提取，得到顶部点云数据，对所有顶部点云进行聚类和分档，得到多档第一电力线点云和对应的电力塔点；以电力塔点为中心，剔除预设范围内的第一电力线点云，得到对应的单档电力线点云；对单档电力线点云进行模型拟合，得到对应的模型拟合残差；根据模型拟合残差，对单档电力线点云进行聚类，得到多个单根电力线点云簇；对单根电力线点云簇中的单根电力线点云进行模型拟合，得到单根电力线。通过本发明，有助于解决现有电力线提取技术中由于人工进行电力线分档导致的提取流程繁琐、效率低下及精度不高的问题。
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公开(公告)号：CN117669966A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311685161.4
申请日：2023-12-08
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司红河供电局 , 云南电网有限责任公司德宏供电局
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种电热综合能源系统的经济调度方法及装置、设备及介质，方法包括：根据解析法构建热网模型；基于温度传输路径划分，确定热网的热源节点和热负荷节点之间温度传输的映射关系，建立热网可行域模型；利用热网模型、热网可行域模型以及预设的电网侧经济运行约束，建立电热综合能源系统的目标函数；求解目标函数，确定电热综合能源系统的最佳经济调度方案。通过上述方法，建立了热网可行域模型，直观表示热网参与电热综合能源系统经济调度时的可行域，从而快速实行联合运行，符合实际工程中的应用条件，避免了电热综合能源系统经济调度问题中热网侧高维的决策变量和约束条件，有利于提高电热综合能源系统经济调度问题的求解效率。
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公开(公告)号：CN117668676A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311605727.8
申请日：2023-11-28
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2411 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本申请揭示了一种输电杆塔洪灾风险评估方法、装置、设备及介质，其中方法包括：根据预设监测范围，获取目标输电杆塔对应的多源数据，根据多源数据，对每个洪灾风险指标确定目标指标值和第一信息量；根据第一信息量依次进行曲线生成及分级临界值划分，根据同一个洪灾风险指标对应的分级临界值及目标指标值进行指标分级，得到单指标分级结果；根据单指标分级结果和各个目标指标值进行分级的信息量计算，作为第二信息量；将各个第二信息量输入预训练的预测模型进行输电杆塔洪灾风险预测，得到预测数据；对预测数据按自然断点法进行划分，得到目标输电杆塔洪灾风险等级。从而提高了评估出的结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117368143A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311433719.X
申请日：2023-10-31
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 邱方程 , 何运华 , 宋玉锋 , 杨雪滢 , 刘荣海 , 郭新良 , 郑欣 , 李寒煜 , 初德胜 , 胡发平 , 聂永杰 , 王一帆 , 程雪婷 , 代克顺 , 张少杰 , 周静波
IPC: G01N21/3586
Abstract: 本发明公开了一种糠醛检测方法，包括：将常规状态下为液态的待测糠醛样品冷冻，得到固态待测糠醛样品，基于太赫兹光谱仪采集盛放在样品池中的该固态待测糠醛样品的时域波形数据、空气的时域波形数据，以及与用于盛放待测糠醛样品的样品池完全相同的空样品池的时域波形数据，基于前述数据，以及相应的计算，得到待测糠醛样品的吸光度和样品池的吸光度，用待测糠醛样品的吸光度减去样品池的吸光度即为最终糠醛的吸光度。本发明通过将待测糠醛样品冷冻的方法，将常温下液态的糠醛样品预处理为固态，使得太赫兹投射光谱具有显著的光谱吸收峰特征，进一步通过获取三种时域波形数据，使得糠醛检测结果的精确度大大提升。
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