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公开(公告)号：CN112766691B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110037723.9
申请日：2021-01-12
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 云南电网有限责任公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种输变电设备故障概率评估方法及系统，本发明引入自然灾害与部件状态缺陷间的耦合因子，计算综合计及部件状态缺陷及自然灾害的基本单元故障概率，更加准确的评估输变电设备的故障概率，为电网运行风险评估提供支撑。
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公开(公告)号：CN108054790B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201711438184.X
申请日：2017-12-27
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于预测出力逐次逼近的风光发电集群有功实时优化控制方法，属于电力系统及其自动化技术领域。本发明根据指令执行时段内风光电站的实际出力与指令差值的变化趋势，来逐步修正风光电站的出力预测。基于线性规划算法，依据修正后的出力预测值为分配依据，考虑影响指令分配的预测精度、控制性能指标、因素，以弃风弃光代价最小为目标，计及安全稳定约束、总体调峰约束、风光独立约束，实现了基于三公原则的风光电站发电指令的优化分配。本发明充分利用了风光电站的发电能力和电网的接纳能力，解决了风光发电集群并网控制中普遍存在的预测精度差，风光发电能力、电网接纳能力未充分利用的问题。
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公开(公告)号：CN108075496B
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201711440908.4
申请日：2017-12-27
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: H02J3/48
Abstract: 本发明公开了一种适应短时间尺度的新能源电站性能指标滚动计算方法，属于电力系统及其自动化技术领域。本发明根据将当前计算周期内不受限时间部分新能源电站并网功率预测曲线、并网功率实际曲线及上一轮计算的预测精度结果，考虑预测数据与功率数据的传输周期，加权计算本轮并网功率预测精度；根据将当前计算周期内受限时间部分并网功率的调控指令曲线、并网功率实际曲线及上一轮计算的调节性能结果，考虑指令数据与功率数据的传输周期，加权计算本轮并网功率调节性能。本发明在保证计算结果正确的前提下大大提高了计算效率，增强了控制系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN108075496A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201711440908.4
申请日：2017-12-27
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: H02J3/48
Abstract: 本发明公开了一种适应短时间尺度的新能源电站性能指标滚动计算方法，属于电力系统及其自动化技术领域。本发明根据将当前计算周期内不受限时间部分新能源电站并网功率预测曲线、并网功率实际曲线及上一轮计算的预测精度结果，考虑预测数据与功率数据的传输周期，加权计算本轮并网功率预测精度；根据将当前计算周期内受限时间部分并网功率的调控指令曲线、并网功率实际曲线及上一轮计算的调节性能结果，考虑指令数据与功率数据的传输周期，加权计算本轮并网功率调节性能。本发明在保证计算结果正确的前提下大大提高了计算效率，增强了控制系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN112766691A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110037723.9
申请日：2021-01-12
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 云南电网有限责任公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输变电设备故障概率评估方法及系统，本发明引入自然灾害与部件状态缺陷间的耦合因子，计算综合计及部件状态缺陷及自然灾害的基本单元故障概率，更加准确的评估输变电设备的故障概率，为电网运行风险评估提供支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108054790A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711438184.X
申请日：2017-12-27
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于预测出力逐次逼近的风光发电集群有功实时优化控制方法，属于电力系统及其自动化技术领域。本发明根据指令执行时段内风光电站的实际出力与指令差值的变化趋势，来逐步修正风光电站的出力预测。基于线性规划算法，依据修正后的出力预测值为分配依据，考虑影响指令分配的预测精度、控制性能指标、因素，以弃风弃光代价最小为目标，计及安全稳定约束、总体调峰约束、风光独立约束，实现了基于三公原则的风光电站发电指令的优化分配。本发明充分利用了风光电站的发电能力和电网的接纳能力，解决了风光发电集群并网控制中普遍存在的预测精度差，风光发电能力、电网接纳能力未充分利用的问题。
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公开(公告)号：CN110851791A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911069231.7
申请日：2019-11-05
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种雷电灾害下线路故障概率计算方法，包括对线路所在区域进行地理网格划分；根据雷电预测信息计算网格落雷密度；根据网格落雷密度计算线路雷击故障概率。同时公开了相应的系统。本发明根据实时的雷电预测信息计算网格落雷密度，根据网格落雷密度计算线路雷击故障概率，实现雷击故障概率的在线动态调整，自适应雷电灾害的演化过程。
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公开(公告)号：CN110941902B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN201911172867.4
申请日：2019-11-26
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种输电线路雷击故障预警方法和系统，将落雷信息输入PSO‑LM‑BP神经网络模型，得到预测结果，通过预测结果和雷击故障阈值判断输电线路是否会发生雷击故障；所述PSO‑LM‑BP神经网络模型训练步骤包括：将不同宽度输电走廊下的故障和正常样本输入通过粒子群算法和LM算法训练得到的初始BP神经网络，得到各个均方差，将均方差最小的输电走廊宽度所对应的样本作为神经网络的最终训练样本，重新通过最终训练样本和粒子群算法、LM算法训练得到最终的BP神经网络。本发明以线路雷击故障预警为目标，解决了传统雷区预报方法在预报准确性与雷区识别精度之间的矛盾，实际证明对线路雷击故障预警有较高的准确度。
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公开(公告)号：CN110941902A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911172867.4
申请日：2019-11-26
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路雷击故障预警方法和系统，将落雷信息输入PSO-LM-BP神经网络模型，得到预测结果，通过预测结果和雷击故障阈值判断输电线路是否会发生雷击故障；所述PSO-LM-BP神经网络模型训练步骤包括：将不同宽度输电走廊下的故障和正常样本输入通过粒子群算法和LM算法训练得到的初始BP神经网络，得到各个均方差，将均方差最小的输电走廊宽度所对应的样本作为神经网络的最终训练样本，重新通过最终训练样本和粒子群算法、LM算法训练得到最终的BP神经网络。本发明以线路雷击故障预警为目标，解决了传统雷区预报方法在预报准确性与雷区识别精度之间的矛盾，实际证明对线路雷击故障预警有较高的准确度。
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公开(公告)号：CN113076647B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110370317.4
申请日：2021-04-07
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网湖南省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种火点灾害下电网连锁故障元件故障概率评估方法及系统，本发明计及潮流转移、当前阶段连锁故障元件组成部件的状态缺陷、以及火点高阻态导致的前一阶段连锁故障元件拒动，计算连锁故障元件故障概率，相较于传统的方法更加准确。
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