-
公开(公告)号：CN112766691B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110037723.9
申请日：2021-01-12
申请人： 哈尔滨工业大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 云南电网有限责任公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06F17/18 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种输变电设备故障概率评估方法及系统，本发明引入自然灾害与部件状态缺陷间的耦合因子，计算综合计及部件状态缺陷及自然灾害的基本单元故障概率，更加准确的评估输变电设备的故障概率，为电网运行风险评估提供支撑。
-
公开(公告)号：CN110851791A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911069231.7
申请日：2019-11-05
申请人： 云南电网有限责任公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种雷电灾害下线路故障概率计算方法，包括对线路所在区域进行地理网格划分；根据雷电预测信息计算网格落雷密度；根据网格落雷密度计算线路雷击故障概率。同时公开了相应的系统。本发明根据实时的雷电预测信息计算网格落雷密度，根据网格落雷密度计算线路雷击故障概率，实现雷击故障概率的在线动态调整，自适应雷电灾害的演化过程。
-
公开(公告)号：CN111429299B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202010160075.1
申请日：2020-03-10
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 云南电网有限责任公司 , 国家电网公司西北分部 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种预想故障集生成方法、系统及存储介质，所述方法兼顾外部气象灾害导致的设备故障概率、设备间的空间距离和电气距离进行故障设备组合，并对组合结果进行筛选，能够快速、准确地获取既满足电网安全稳定防控需求，又满足在线实时计算要求的预想故障集，可以通过设置合理的组合设备故障概率门槛值、空间距离门槛值和电气距离门槛值确保小概率高风险故障纳入计算，有利于电网运行人员实时全面掌握电网安全稳定水平。
-
公开(公告)号：CN112766691A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110037723.9
申请日：2021-01-12
申请人： 哈尔滨工业大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 云南电网有限责任公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种输变电设备故障概率评估方法及系统，本发明引入自然灾害与部件状态缺陷间的耦合因子，计算综合计及部件状态缺陷及自然灾害的基本单元故障概率，更加准确的评估输变电设备的故障概率，为电网运行风险评估提供支撑。
-
公开(公告)号：CN111429299A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010160075.1
申请日：2020-03-10
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 云南电网有限责任公司 , 国家电网公司西北分部 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种预想故障集生成方法、系统及存储介质，所述方法兼顾外部气象灾害导致的设备故障概率、设备间的空间距离和电气距离进行故障设备组合，并对组合结果进行筛选，能够快速、准确地获取既满足电网安全稳定防控需求，又满足在线实时计算要求的预想故障集，可以通过设置合理的组合设备故障概率门槛值、空间距离门槛值和电气距离门槛值确保小概率高风险故障纳入计算，有利于电网运行人员实时全面掌握电网安全稳定水平。
-
公开(公告)号：CN110941902B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN201911172867.4
申请日：2019-11-26
申请人： 云南电网有限责任公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种输电线路雷击故障预警方法和系统，将落雷信息输入PSO‑LM‑BP神经网络模型，得到预测结果，通过预测结果和雷击故障阈值判断输电线路是否会发生雷击故障；所述PSO‑LM‑BP神经网络模型训练步骤包括：将不同宽度输电走廊下的故障和正常样本输入通过粒子群算法和LM算法训练得到的初始BP神经网络，得到各个均方差，将均方差最小的输电走廊宽度所对应的样本作为神经网络的最终训练样本，重新通过最终训练样本和粒子群算法、LM算法训练得到最终的BP神经网络。本发明以线路雷击故障预警为目标，解决了传统雷区预报方法在预报准确性与雷区识别精度之间的矛盾，实际证明对线路雷击故障预警有较高的准确度。
-
公开(公告)号：CN111368449B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202010168752.4
申请日：2020-03-12
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 云南电网有限责任公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种考虑交直流影响的连锁故障演化路径在线识别方法，针对人工设置的或者设备故障概率形成的连锁故障初始故障集，利用暂态时域仿真模拟交直流交互影响下初始交流故障引发直流换相失败、直流连续换相失败闭锁导致的安控动作、新能源连锁脱网、电网二三道防线动作，根据设备过载和电压越限确定下阶段演化故障并动态搜索安控当值控制策略，通过多演化分支静态安全分析模拟设备相继开断，准确识别交直流交互影响下复杂连锁故障演化路径，破解了在线方式下特高压交直流电网连锁故障演化路径准确预判的难题。本发明能够为调度人员全面掌握连锁故障演化路径和事故风险提供支撑手段，具有较好的应用价值。
-
公开(公告)号：CN111368449A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010168752.4
申请日：2020-03-12
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 云南电网有限责任公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种考虑交直流影响的连锁故障演化路径在线识别方法，针对人工设置的或者设备故障概率形成的连锁故障初始故障集，利用暂态时域仿真模拟交直流交互影响下初始交流故障引发直流换相失败、直流连续换相失败闭锁导致的安控动作、新能源连锁脱网、电网二三道防线动作，根据设备过载和电压越限确定下阶段演化故障并动态搜索安控当值控制策略，通过多演化分支静态安全分析模拟设备相继开断，准确识别交直流交互影响下复杂连锁故障演化路径，破解了在线方式下特高压交直流电网连锁故障演化路径准确预判的难题。本发明能够为调度人员全面掌握连锁故障演化路径和事故风险提供支撑手段，具有较好的应用价值。
-
公开(公告)号：CN110941902A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911172867.4
申请日：2019-11-26
申请人： 云南电网有限责任公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种输电线路雷击故障预警方法和系统，将落雷信息输入PSO-LM-BP神经网络模型，得到预测结果，通过预测结果和雷击故障阈值判断输电线路是否会发生雷击故障；所述PSO-LM-BP神经网络模型训练步骤包括：将不同宽度输电走廊下的故障和正常样本输入通过粒子群算法和LM算法训练得到的初始BP神经网络，得到各个均方差，将均方差最小的输电走廊宽度所对应的样本作为神经网络的最终训练样本，重新通过最终训练样本和粒子群算法、LM算法训练得到最终的BP神经网络。本发明以线路雷击故障预警为目标，解决了传统雷区预报方法在预报准确性与雷区识别精度之间的矛盾，实际证明对线路雷击故障预警有较高的准确度。
-
公开(公告)号：CN118841978A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411158038.1
申请日：2024-08-22
申请人： 云南电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
发明人： 刘民伟 , 曾金灿 , 王钦 , 冷媛 , 黄国日 , 李沛 , 刘玺 , 杨鑫和 , 孙鹏 , 陈政 , 尚楠 , 何耿生 , 姚尚衡 , 卢治霖 , 邓鎔峰 , 游广增 , 吴琛 , 司大军 , 李玲芳 , 黄润 , 何烨 , 陈姝敏 , 陈义宣 , 高杉雪 , 郑超铭 , 余强
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及一种源网荷储系统的容量配置预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标源网荷储系统的系统信息和初始容量配置预测模型；根据系统信息，配置初始容量配置预测模型，得到目标容量配置预测模型；求解目标容量配置预测模型，得到目标源网荷储系统的候选容量配置预测信息；基于预设筛选信息，从候选容量配置预测信息中，确定出目标源网荷储系统的目标容量配置预测信息。采用本方法能够提高容量配置预测准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
127 条记录 (耗时 0.088 秒)
