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公开(公告)号：CN112766691B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110037723.9
申请日：2021-01-12
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 云南电网有限责任公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种输变电设备故障概率评估方法及系统，本发明引入自然灾害与部件状态缺陷间的耦合因子，计算综合计及部件状态缺陷及自然灾害的基本单元故障概率，更加准确的评估输变电设备的故障概率，为电网运行风险评估提供支撑。
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公开(公告)号：CN112766691A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110037723.9
申请日：2021-01-12
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 云南电网有限责任公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输变电设备故障概率评估方法及系统，本发明引入自然灾害与部件状态缺陷间的耦合因子，计算综合计及部件状态缺陷及自然灾害的基本单元故障概率，更加准确的评估输变电设备的故障概率，为电网运行风险评估提供支撑。
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公开(公告)号：CN115967126A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211578487.2
申请日：2022-12-06
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种自然灾害下新能源集群出力外送风险在线分析方法，其包括：按照设定的风险分析周期，获取电网状态估计数据、待分析新能源电站预测数据以及与新能源电站集合关联的输电通道及其考核故障数据；根据获取到的数据进行静态安全校核，得到各新能源电站有功出力对输电通道有功潮流的灵敏度以及支路开断分布因子，求解预先构建的新能源电站集合出力优化模型，得到新能源电站集合的出力之和最大值及其关键受限因素，据此确定新能源电站集合的送出不足风险；根据新能源电站预测数据确定出力不足风险；根据送出不足风险和出力不足风险的大小关系，确定新能源电站集合的出力送出不足风险。本发明能够从源侧和网侧全面量化自然灾害对新能源集群发电及其送出的风险，为极端天气下新能源调控提供量化依据。
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公开(公告)号：CN115967126B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202211578487.2
申请日：2022-12-06
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种自然灾害下新能源集群出力外送风险在线分析方法，其包括：按照设定的风险分析周期，获取电网状态估计数据、待分析新能源电站预测数据以及与新能源电站集合关联的输电通道及其考核故障数据；根据获取到的数据进行静态安全校核，得到各新能源电站有功出力对输电通道有功潮流的灵敏度以及支路开断分布因子，求解预先构建的新能源电站集合出力优化模型，得到新能源电站集合的出力之和最大值及其关键受限因素，据此确定新能源电站集合的送出不足风险；根据新能源电站预测数据确定出力不足风险；根据送出不足风险和出力不足风险的大小关系，确定新能源电站集合的出力送出不足风险。本发明能够从源侧和网侧全面量化自然灾害对新能源集群发电及其送出的风险，为极端天气下新能源调控提供量化依据。
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公开(公告)号：CN110851791A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911069231.7
申请日：2019-11-05
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种雷电灾害下线路故障概率计算方法，包括对线路所在区域进行地理网格划分；根据雷电预测信息计算网格落雷密度；根据网格落雷密度计算线路雷击故障概率。同时公开了相应的系统。本发明根据实时的雷电预测信息计算网格落雷密度，根据网格落雷密度计算线路雷击故障概率，实现雷击故障概率的在线动态调整，自适应雷电灾害的演化过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110941902A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911172867.4
申请日：2019-11-26
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路雷击故障预警方法和系统，将落雷信息输入PSO-LM-BP神经网络模型，得到预测结果，通过预测结果和雷击故障阈值判断输电线路是否会发生雷击故障；所述PSO-LM-BP神经网络模型训练步骤包括：将不同宽度输电走廊下的故障和正常样本输入通过粒子群算法和LM算法训练得到的初始BP神经网络，得到各个均方差，将均方差最小的输电走廊宽度所对应的样本作为神经网络的最终训练样本，重新通过最终训练样本和粒子群算法、LM算法训练得到最终的BP神经网络。本发明以线路雷击故障预警为目标，解决了传统雷区预报方法在预报准确性与雷区识别精度之间的矛盾，实际证明对线路雷击故障预警有较高的准确度。
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公开(公告)号：CN110941902B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN201911172867.4
申请日：2019-11-26
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种输电线路雷击故障预警方法和系统，将落雷信息输入PSO‑LM‑BP神经网络模型，得到预测结果，通过预测结果和雷击故障阈值判断输电线路是否会发生雷击故障；所述PSO‑LM‑BP神经网络模型训练步骤包括：将不同宽度输电走廊下的故障和正常样本输入通过粒子群算法和LM算法训练得到的初始BP神经网络，得到各个均方差，将均方差最小的输电走廊宽度所对应的样本作为神经网络的最终训练样本，重新通过最终训练样本和粒子群算法、LM算法训练得到最终的BP神经网络。本发明以线路雷击故障预警为目标，解决了传统雷区预报方法在预报准确性与雷区识别精度之间的矛盾，实际证明对线路雷击故障预警有较高的准确度。
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公开(公告)号：CN113076647B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110370317.4
申请日：2021-04-07
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网湖南省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种火点灾害下电网连锁故障元件故障概率评估方法及系统，本发明计及潮流转移、当前阶段连锁故障元件组成部件的状态缺陷、以及火点高阻态导致的前一阶段连锁故障元件拒动，计算连锁故障元件故障概率，相较于传统的方法更加准确。
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公开(公告)号：CN110189011B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910433746.4
申请日：2019-05-23
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开一种自然灾害下密集输电通道故障评估方法及系统，方法首先根据待评估的密集输电通道，获得关于指定的自然灾害类型有效的连通输电通道区段集合，然后再根据其他架空输电线路杆塔与该待评估有效连通输电通道区段集合的位置关系，将其他架空输电线路杆塔划分为三档，即紧密耦合杆塔、一般耦合杆塔和不耦合杆塔；最后根据密集输电通道的故障机理对三种耦合关系进行量化，进而得到自然灾害下密集输电通道的综合故障概率。通过基于密集输电通道中多回架空输电线路的耦合关系，评估自然灾害下密集输电通道的故障概率，提高评估结果可靠性，为自然灾害下电网运行风险评估提供支撑。
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公开(公告)号：CN108764563B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201810511302.3
申请日：2018-05-25
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路飑线风预警方法，选取需要预警飑线风的输电线路；选取输电线路飑线风预测时间；判断该线路所在的中尺度大气垂直方向上Z‑螺旋度计算值是否大于等于150m/s2，如果小于150m/s2则表明该线路周围无飑线；将需要飑线风预警的输电线路按照气象数值预报网格进行分段；根据预测时间的风预报值，对输电线路每个分段所在网格的四个端点进行计算，判断该段线路是否在飑线影响范围内，完成整条线路的预警计算、并标识该条线路所有飑线影响位置；完成整条线路的未来1‑36小时预警计算，标识该条输电线路飑线预警时间和预警位置。本发明具有预见期长，适用于整条输电线路的特点。
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