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公开(公告)号：CN108711865A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810725142.2
申请日：2018-07-04
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 中国能源建设集团云南省电力设计院有限公司
IPC: H02J3/14
CPC classification number: H02J3/14 , H02J2003/001
Abstract: 本发明提供一种基于WAMS的受端电网稳控切负荷方法，涉及电力系统及自动化控制领域，为解决传统受端电网稳控切负荷离线决策方法中所有负荷参与切除时未反映故障对各节点的影响程度而发明。本发明的方法包括：根据预想事故在线计算需切负荷总量；采用潮流跟踪算法计算各节点切负荷系数；各节点切负荷量计算并下发策略；运行工况判断及稳控措施执行。本发明应用于电网安全稳定控制的配置和策略研究中，为受端电网稳控切负荷系统提供一种实时决策的可行性方案。
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公开(公告)号：CN108711865B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201810725142.2
申请日：2018-07-04
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 中国能源建设集团云南省电力设计院有限公司
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明提供一种基于WAMS的受端电网稳控切负荷方法，涉及电力系统及自动化控制领域，为解决传统受端电网稳控切负荷离线决策方法中所有负荷参与切除时未反映故障对各节点的影响程度而发明。本发明的方法包括：根据预想事故在线计算需切负荷总量；采用潮流跟踪算法计算各节点切负荷系数；各节点切负荷量计算并下发策略；运行工况判断及稳控措施执行。本发明应用于电网安全稳定控制的配置和策略研究中，为受端电网稳控切负荷系统提供一种实时决策的可行性方案。
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公开(公告)号：CN119721580A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411770522.X
申请日：2024-12-04
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/22 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于深度确定性策略梯度算法的优化调度方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括：采集设备数据并进行预处理；构建环境动态模型；构建优化调度模型；构建深度确定性策略梯度算法模型并进行训练。本发明考虑了煤气柜的存储安全、加热炉的煤气消耗安全以及发电机组的安全运行等，确保系统的安全稳定运行，采用深度确定性策略梯度算法并结合深度神经网络与Actor‑Critic网络，使调度过程更加智能化，结合分时电价，使发电机组各时段的发电功率更符合钢铁工业的用电需求，减少从电网的购电量，使发出的电能价值最大化，更高效地利用高炉煤气和转炉煤气，减少煤气的放散量，提高了煤气的利用效率，减少了对环境的污染。
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公开(公告)号：CN119647844A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411690914.5
申请日：2024-11-25
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2321 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06N3/126 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷分类的高耗能工业微电网分层调度优化方法，涉及高耗能工业微电网优化技术领域，包括对高耗能工业微电网负荷进行聚类分析，识别具有相似特征的负荷组并提取关键特征；根据负荷聚类结果对负荷进行分类；建立高耗能工业微电网的数学模型，通过分层调度优化确保各子系统的协调优化与运行效率。本发明所述方法基于聚类分析结果，对高耗能工业微电网负荷进行分类，提高负荷分类的准确性和适用性，通过建立精确的高耗能工业微电网数学模型，能够更加准确全面的描述高耗能工业负荷特性，通过分层调度优化，并建立高耗能工业微电网的分层协调优化模型，实现微电网内各个子系统的协调优化，提高系统的整体性能。
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公开(公告)号：CN119543205A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411592033.X
申请日：2024-11-08
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于电网惯量和调频需求的分布式新能源频率支撑系统，涉及电力系统技术领域，包括：分析交流配电网负荷状态进行，得到配电网状态参照特征值；对交流配电网惯量进行分析，得到惯量特征值；对交流配电网波动状态进行分析，结合惯量特征值，得到配电网状态特征值；结合配电网状态参照特征值与配电网状态特征值，综合分析得到频率支撑特征值；基于频率支撑特征值，比对得到交流配电网一次调频控制方案；对交流配电网一次调频控制方案应用状态进行分析，比对得到交流配电网二次调频控制方案。本发明提供的基于电网惯量和调频需求的分布式新能源频率支撑系统能够更好地应对电网频率波动和惯量不足的问题，确保电力系统的安全运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119382194A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411214081.5
申请日：2024-08-31
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基提升有源配电网消纳能力的储能选址方法及系统，涉及有源配电网络规划技术领域。包括基于消纳能力曲线确定关键支路；基于关键支路确定接入接入点的初步选址位置；求解各初步选址位置接入储能后的消纳能力曲线及其指标；对比不同初步选址位置的消纳能力曲线及其指标，确定最优储能接入位置。本发明通过定义关键支路和优选储能接入位置，有效提升了有源配电网的整体消纳能力。该方法不仅考虑了最大消纳能力，还引入了消纳能力曲线的概念，全面量化了储能参与下有源配电网在各种负荷/DG分布情况下的消纳能力范围。通过对比不同位置接入储能后的消纳能力曲线及其指标，本方法能够确定消纳能力提升效果最好的最优储能接入位置。
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公开(公告)号：CN119048277A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411101899.6
申请日：2024-08-12
Applicant: 云南电网有限责任公司楚雄供电局
Abstract: 本发明涉及直流配电网大干扰稳定性分析技术领域，公开了一种配电网电压大干扰稳定边界求解方法，适用于直流配电网，包括如下步骤：步骤1建立直流配电网的非线性数学模型；步骤2建立直流配电网的TS模糊模型及其大干扰稳定判据；步骤3对配电网电压大干扰稳定边界求解流程中的一些变量进行赋初值；步骤4判断该大功率干扰是否会导致直流配电网大干扰失稳；步骤5判断系统功率是否在设定范围内，以确定相应执行步骤；步骤6以系统功率#imgabs0#和临界失稳电压#imgabs1#为参数空间构建直流配电网的配电网电压大干扰稳定边界。该配电网电压大干扰稳定边界求解方法求解出的配电网电压大干扰稳定边界，能够从大干扰稳定性角度直接给出直流配电网在不同系统功率处所能承受的临界失稳电压。
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公开(公告)号：CN118982258A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411119982.6
申请日：2024-08-15
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 云南电网有限责任公司
Inventor： 曾金灿 , 刘玺 , 王钦 , 邓鎔峰 , 杨鑫和 , 黄国日 , 刘民伟 , 孙鹏 , 陈政 , 尚楠 , 何耿生 , 姚尚衡 , 冷媛 , 卢治霖 , 李沛 , 游广增 , 吴琛 , 司大军 , 李玲芳 , 黄润 , 何烨 , 陈姝敏 , 陈义宣 , 高杉雪 , 郑超铭 , 余强
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种区域碳减排能力的量化评估方法、装置、设备、可读存储介质和计算机程序产品，涉及碳减排评估技术领域。本申请高效准确地量化评估区域碳减排能力。该方法包括：基于各目标区域的历史面板数据、预设的投入指标和产出指标，构建超效率随机块模型，并利用超效率随机块模型，测算各目标区域的碳排放效率；根据预设的评价指标，构建碳减排潜力评价体系，并基于碳减排潜力评价体系，计算各目标区域的碳减排潜力值；根据碳排放效率和碳减排潜力值，量化出各目标区域的碳减排能力值；获取碳减排能力值对应的莫兰指数，基于预先构建的空间权重矩阵，对莫兰指数进行空间相关性分析，得到碳减排能力值的全局空间相关性和局部空间关联性。
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公开(公告)号：CN118537189A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410684857.3
申请日：2024-05-30
Applicant: 武汉大学 , 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06Q10/067
Abstract: 本发明提供一种电力系统碳排放确定方法、装置、设备及存储介质，其中，该电力系统碳排放确定方法包括：根据目标电力系统的系统拓扑数据和运行数据，构建所述目标电力系统的经济调度模型；基于所述目标电力系统的经济调度模型，确定所述目标电力系统中的电源功率相对于负荷需求的变化率；所述变化率用于表征所述目标电力系统的电力负荷需求微增量；结合所述目标电力系统的电力负荷需求微增量与所述目标电力系统的边际机组，确定所述目标电力系统的碳排放结果。通过本发明，能够捕捉负荷需求变化的边际碳影响，解决了现有的相关技术中存在的碳排放结果精确度较低的问题。
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公开(公告)号：CN118114831A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410304114.9
申请日：2024-03-18
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06N7/01 , G06N3/08 , G06N3/044 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及优化决策技术领域，本发明涉及一种不确定环境下聚合商随机投标决策方法，与现有技术相比解决了不确定环境下聚合商投标决策问题。本发明包括以下步骤：K‑means聚类方法分析电力市场电价；充电行为、温控负荷跟踪的室外温度等影响分析；生成电量购入功率和卖出功率受随机因子影响的决策模型；启用深度学习、机器学习实现聚合商投标决策利益最大化，提高聚合商投标决策效率和准确率。本发明采用随机理论与决策优化相结合的方法，能够充分考虑不确定性因素对市场电价的影响，提高选择聚合商投标策略的准确性。
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