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公开(公告)号：CN113673241A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110885791.0
申请日：2021-08-03
IPC: G06F40/289 , G06F40/211 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于范例学习的文本摘要生成框架及方法，允许在摘要生成的过程中参考一些写作范例，框架包括检索和生成两个阶段，检索阶段，给定一个文本，使用对比学习去数据库中检索一些范例，假定越好的摘要在语义空间应该和原文离得更近，检索器的模型使用了孪生网络的结构；生成阶段，提出了一种结合范例进行摘要生成的方法，可以方便的加在目前所有主流的条件生成模型上，为了更好的学习范例，将待生成的摘要和范例摘要按照句子对齐；通过训练好的模型进行预测，即解码阶段，使用集束搜索算法并鼓励那些和范例更相似的束。
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公开(公告)号：CN113673242A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110960433.1
申请日：2021-08-20
IPC: G06F40/289 , G06F40/211 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于K邻近结点算法和对比学习的文本分类方法，该方法在训练阶段使用对比学习拉进类内距离，拉远类间距离，并且结合交叉熵损失，辅助对比学习进行联合训练，在推理过程中，通过联合训练好的模型，结合最邻近结点算法，进行联合预测，计算待推断文本的分类；本发明不仅能够在文本分类的准确率上取得比目前业内使用的文本分类方式更高的结果，而且在模型的鲁棒性上也取得了极大的提升。
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公开(公告)号：CN113673241B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202110885791.0
申请日：2021-08-03
IPC: G06F40/289 , G06F40/211 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于范例学习的文本摘要生成框架及方法，允许在摘要生成的过程中参考一些写作范例，框架包括检索和生成两个阶段，检索阶段，给定一个文本，使用对比学习去数据库中检索一些范例，假定越好的摘要在语义空间应该和原文离得更近，检索器的模型使用了孪生网络的结构；生成阶段，提出了一种结合范例进行摘要生成的方法，可以方便的加在目前所有主流的条件生成模型上，为了更好的学习范例，将待生成的摘要和范例摘要按照句子对齐；通过训练好的模型进行预测，即解码阶段，使用集束搜索算法并鼓励那些和范例更相似的束。
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公开(公告)号：CN113673242B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202110960433.1
申请日：2021-08-20
IPC: G06F40/289 , G06F40/211 , G06F18/2415 , G06F18/23 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于K邻近结点算法和对比学习的文本分类方法，该方法在训练阶段使用对比学习拉进类内距离，拉远类间距离，并且结合交叉熵损失，辅助对比学习进行联合训练，在推理过程中，通过联合训练好的模型，结合最邻近结点算法，进行联合预测，计算待推断文本的分类；本发明不仅能够在文本分类的准确率上取得比目前业内使用的文本分类方式更高的结果，而且在模型的鲁棒性上也取得了极大的提升。
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公开(公告)号：CN114331940B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202111677658.2
申请日：2021-12-31
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了联合局部非局部流形和截断算子的高光谱融合方法及装置，将输入高分辨率多光谱图像划分为不同子块并重构为矩阵形式，所有子块分布于多个低维流形附近；对每一个子块，使用最近邻搜索算法寻找非局部相似图像块，构建非局部相似关系，同时构建每个图像块与周围四个相邻块的相似关系，将局部与非局部相似关系整合获得流形映射矩阵L；对L进行特征分解获得特征基并构建截断算子，将L和截断算子并入高分辨率HSI融合模型，获得最终模型。使用交替方向乘子法ADMM算法优化上述模型，并进行解耦操作，最终使用共轭梯度算法PCG逐波段求解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119847762A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510314404.6
申请日：2025-03-17
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种基于数据并行的作业调度系统及方法。在本说明书提供的作业调度系统中，包括任务处理模块和高效能计算模块；所述任务处理模块，用于接收用户投递的大规模计算任务，确定与所述大规模计算任务对应的任务结构，根据所述任务结构对所述大规模计算任务进行拆分并构建若干计算作业；将所述计算作业发送给所述高效能计算模块；所述高效能计算模块，用于接收并处理所述任务处理模块发送的计算作业，所述的高效能计算模块包含若干计算集群模块。
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公开(公告)号：CN117112145B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311336127.6
申请日：2023-10-16
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F9/455 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种训练模型分配方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待训练模型的模型信息和训练数据集；将训练模型根据层级信息划分为至少两个子模型，并将各子模型分配至训练集群中各机器节点；将各子模型根据计算参数信息划分为至少两个子模型切片，并将各子模型切片分配至训练集群中各机器节点的各计算处理器；将训练数据集根据计算参数信息划分为至少两个训练子数据集，并将各训练子数据集分配至训练集群中各计算处理器；根据训练集群中所有计算处理器，以及所有计算处理器对应的子模型切片和训练数据子集，对待训练模型进行训练。采用本申请的方法能够提高模型训练效率。
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公开(公告)号：CN117075930A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311344160.3
申请日：2023-10-17
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种计算框架管理系统。所述计算框架管理系统包括：计算框架安装模块、计算框架管理模块、交互模块、调度模块，可以根据用户的需求为用户提供用户所需的交互方式与用户进行交互，使得用户不需要学习与计算框架及其依赖的计算集群的使用方式，仅通过计算框架管理系统对不同的计算框架进行安装、配置以及使用，并可以通过计算框架管理系统自动监控计算集群和计算任务的执行状态，并自动处置存在异常的计算任务，进而可以在提升用户的体验同时，有效地在异构计算集群上对计算框架进行管理。
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公开(公告)号：CN116151137B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310448224.8
申请日：2023-04-24
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F30/27 , G06F9/50 , G06F9/455 , G06F9/48 , G06F111/10 , G06F111/08
Abstract: 本说明书公开了一种仿真系统、方法及装置，仿真系统为分布式系统，其中包括任务分割单元、调度单元和工作节点，仿真系统用于确定业务系统在指定业务策略下执行模拟业务的模拟结果。其中，由任务分割单元生成仿真任务，将仿真任务分割为多个子任务，调度单元向各工作节点分配各子任务，并确定各工作节点的实时负载，从而基于实时负载对已分配的各任务进行重新分配，工作节点执行分配的子任务得到任务执行结果，由调度单元根据各工作节点的任务执行结果确定模拟结果。由于仿真系统是分布式系统，可以基于多个工作节点的算力资源，满足业务系统执行模拟业务的资源需求，提高业务系统执行模拟业务的效率，并提升业务策略的优化效率。
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公开(公告)号：CN116151137A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310448224.8
申请日：2023-04-24
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F30/27 , G06F9/50 , G06F9/455 , G06F9/48 , G06F111/10 , G06F111/08
Abstract: 本说明书公开了一种仿真系统、方法及装置，仿真系统为分布式系统，其中包括任务分割单元、调度单元和工作节点，仿真系统用于确定业务系统在指定业务策略下执行模拟业务的模拟结果。其中，由任务分割单元生成仿真任务，将仿真任务分割为多个子任务，调度单元向各工作节点分配各子任务，并确定各工作节点的实时负载，从而基于实时负载对已分配的各任务进行重新分配，工作节点执行分配的子任务得到任务执行结果，由调度单元根据各工作节点的任务执行结果确定模拟结果。由于仿真系统是分布式系统，可以基于多个工作节点的算力资源，满足业务系统执行模拟业务的资源需求，提高业务系统执行模拟业务的效率，并提升业务策略的优化效率。
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