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公开(公告)号：CN117573359B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202311604252.0
申请日：2023-11-28
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F9/50
Abstract: 本说明书提供的一种基于异构集群的计算框架管理系统及方法，客户端向用户展示可供用户选择不同计算框架的第一页面，并响应于用户的选择操作，确定出目标框架以及目标计算任务，并生成资源请求，以发送至服务器。服务器接收资源请求并从预设的数据库中查询出目标集群资源信息，并根据目标集群资源信息，生成调度请求，进而确定出调度请求对应的目标计算节点，并向目标计算节点发送执行指令，以使目标计算节点释放相应的资源，以执行计算任务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117573359A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311604252.0
申请日：2023-11-28
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F9/50
Abstract: 本说明书提供的一种基于异构集群的计算框架管理系统及方法，客户端向用户展示可供用户选择不同计算框架的第一页面，并响应于用户的选择操作，确定出目标框架以及目标计算任务，并生成资源请求，以发送至服务器。服务器接收资源请求并从预设的数据库中查询出目标集群资源信息，并根据目标集群资源信息，生成调度请求，进而确定出调度请求对应的目标计算节点，并向目标计算节点发送执行指令，以使目标计算节点释放相应的资源，以执行计算任务。
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公开(公告)号：CN117075930B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311344160.3
申请日：2023-10-17
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种计算框架管理系统。所述计算框架管理系统包括：计算框架安装模块、计算框架管理模块、交互模块、调度模块，可以根据用户的需求为用户提供用户所需的交互方式与用户进行交互，使得用户不需要学习与计算框架及其依赖的计算集群的使用方式，仅通过计算框架管理系统对不同的计算框架进行安装、配置以及使用，并可以通过计算框架管理系统自动监控计算集群和计算任务的执行状态，并自动处置存在异常的计算任务，进而可以在提升用户的体验同时，有效地在异构计算集群上对计算框架进行管理。
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公开(公告)号：CN117093352B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311328291.2
申请日：2023-10-13
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种基于模板的计算集群作业调度系统及方法、装置，通过在不同的计算集群中部署不完全相同的计算框架，当监测到用户的选择操作后，确定用户执行作业时需调用的目标框架，并向用户展示该目标框架对应的作业调用模板，再根据用户对该作业调用模板的输入操作，确定用户的输入数据，再将该输入数据和该目标作业调用模板进行组合，生成目标作业，最后将该目标作业下发至部署有该目标框架的目标集群中。从上述内容可以看出，本方法仅需要用户确定自身需执行的计算作业的作业类型，而不需要用户根据执行该计算作业的计算框架和对应计算集群的特点编写作业启动程序，提高了作业生成的效率和作业处理的效率。
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公开(公告)号：CN117093352A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311328291.2
申请日：2023-10-13
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种基于模板的计算集群作业调度系统及方法、装置，通过在不同的计算集群中部署不完全相同的计算框架，当监测到用户的选择操作后，确定用户执行作业时需调用的目标框架，并向用户展示该目标框架对应的作业调用模板，再根据用户对该作业调用模板的输入操作，确定用户的输入数据，再将该输入数据和该目标作业调用模板进行组合，生成目标作业，最后将该目标作业下发至部署有该目标框架的目标集群中。从上述内容可以看出，本方法仅需要用户确定自身需执行的计算作业的作业类型，而不需要用户根据执行该计算作业的计算框架和对应计算集群的特点编写作业启动程序，提高了作业生成的效率和作业处理的效率。
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公开(公告)号：CN117075930A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311344160.3
申请日：2023-10-17
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种计算框架管理系统。所述计算框架管理系统包括：计算框架安装模块、计算框架管理模块、交互模块、调度模块，可以根据用户的需求为用户提供用户所需的交互方式与用户进行交互，使得用户不需要学习与计算框架及其依赖的计算集群的使用方式，仅通过计算框架管理系统对不同的计算框架进行安装、配置以及使用，并可以通过计算框架管理系统自动监控计算集群和计算任务的执行状态，并自动处置存在异常的计算任务，进而可以在提升用户的体验同时，有效地在异构计算集群上对计算框架进行管理。
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