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公开(公告)号：CN118490240B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410953500.0
申请日：2024-07-16
申请人： 之江实验室
摘要： 本发明涉及电‑磁多模态生理信号采集设备及其制备方法和应用，其中，电‑磁多模态生理信号采集设备包括：非磁性导电水凝胶层；非磁性电连接件，非磁性电连接件的一端设于非磁性导电水凝胶层内部，非磁性电连接件的另一端用于与外部电路电连接；聚磁器，聚磁器包括两个软磁件，两个软磁件间隔设于非磁性导电水凝胶层表面，其中，两个软磁件之间设有由多个磁隧道结排列分布并通过电极串联而成的磁隧道结阵列。本发明的电‑磁多模态生理信号采集设备可同步采集生理电信号与磁信号，同时具有灵敏度高、轻量化、集成度高的特性，能够有效提高生理信号的采集质量以及使用便携性。
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公开(公告)号：CN118429734A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410901931.2
申请日：2024-07-05
申请人： 之江实验室
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/74
摘要： 本申请涉及一种磁共振数据分类系统。所述方法包括：采集处理组件获取物体的磁共振数据集；特征提取组件对所述磁共振数据集进行特征提取，得到多个单模态影像特征；特征融合组件对所述多个单模态影像特征进行融合，得到多模态影像特征；分类预测组件基于所述多模态影像特征，得到对应于所述磁共振数据集的预测分类结果。采用本方法能够达到辅助医生提高脑疾病诊断准确率和效率的效果。
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公开(公告)号：CN118121215A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410560610.0
申请日：2024-05-08
申请人： 之江实验室
IPC分类号： A61B5/372 , A61B5/369 , A61B5/00 , A61B5/18 , A61B5/16 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N5/045 , G06N20/20 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于EGRF模型的跨库脑电疲劳识别方法及装置，该方法包括：获取两个的脑电疲劳数据库，分别作为源域数据库和目标域数据库；建立EGRF网络，该网络包括特征提取模块和分类器模块，所述特征提取模块用于提取脑电信号的特征，所述分类器模块用于输出疲劳识别的概率值；将源域数据库和目标域数据库的处理后的脑电信号输入神经网络进行训练，训练的损失函数包括三部分：目标域数据的熵损失、源域数据的分类损失、主分类器和辅助分类器的差异损失；将目标域数据库待预测的脑电信号输入训练好的网络得到疲劳分类概率。该方法能够提取更加鲁棒的特征，同时借鉴了集成学习的方法，识别效果更好。
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公开(公告)号：CN117918861B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410322510.4
申请日：2024-03-20
申请人： 之江实验室
摘要： 本申请涉及一种癫痫患者单通道脑电信号的实时检测系统。所述系统包括斜率处理模块用于获取待测脑电信号在时域空间的第一斜率并将第一斜率与标准斜率进行比较，得到第一比较结果；频域转换模块用于基于第一比较结果确定待测脑电信号的测量时间窗，并对测量时间窗内的待测脑电信号快速傅里叶变换，得到对应的频域信息；功率处理模块用于基于频域信息获取测量时间窗待测脑电信号的第一功率，并将第一功率与标准功率比较，得到第二比较结果；结果标记模块用于根据第二比较结果对测量时间窗内的待测脑电信号进行标记。采用本系统能够解决由于场电位中的大幅值低频慢波与小幅值高频快波引起的脑电信号误检问题，提高了脑电信号检测的灵敏度和特异性。
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公开(公告)号：CN118013352A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410005945.6
申请日：2024-01-03
申请人： 之江实验室
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/2134 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于异构图网络的EEG‑fNIRS运动想象识别方法和装置，该方法包括：同步采集EEG和fNIRS运动想象数据及其标签，并进行预处理；构建运动想象识别网络，运动想象识别网络包括用于提取EEG和fNIRS运动想象数据时间特征的时间特征提取模块、用于提取空间特征的异构图卷积模块和用于预测运动想象类别的分类器；将预处理后的运动想象数据作为样本输入运动想象识别网络进行训练，使用交叉熵作为损失函数，采用反向传播方法更新参数，获取训练好的运动想象识别网络；将待识别的运动想象数据输入训练好的运动想象识别网络，获取运动想象类别。本发明能够更好地融合两种模态信号，有效提高运动想象任务的识别性能。
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公开(公告)号：CN117918861A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410322510.4
申请日：2024-03-20
申请人： 之江实验室
摘要： 本申请涉及一种癫痫患者单通道脑电信号的实时检测系统。所述系统包括斜率处理模块用于获取待测脑电信号在时域空间的第一斜率并将第一斜率与标准斜率进行比较，得到第一比较结果；频域转换模块用于基于第一比较结果确定待测脑电信号的测量时间窗，并对测量时间窗内的待测脑电信号快速傅里叶变换，得到对应的频域信息；功率处理模块用于基于频域信息获取测量时间窗待测脑电信号的第一功率，并将第一功率与标准功率比较，得到第二比较结果；结果标记模块用于根据第二比较结果对测量时间窗内的待测脑电信号进行标记。采用本系统能够解决由于场电位中的大幅值低频慢波与小幅值高频快波引起的脑电信号误检问题，提高了脑电信号检测的灵敏度和特异性。
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公开(公告)号：CN118429734B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410901931.2
申请日：2024-07-05
申请人： 之江实验室
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/74
摘要： 本申请涉及一种磁共振数据分类系统。所述方法包括：采集处理组件获取物体的磁共振数据集；特征提取组件对所述磁共振数据集进行特征提取，得到多个单模态影像特征；特征融合组件对所述多个单模态影像特征进行融合，得到多模态影像特征；分类预测组件基于所述多模态影像特征，得到对应于所述磁共振数据集的预测分类结果。采用本方法能够达到辅助医生提高脑疾病诊断准确率和效率的效果。
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公开(公告)号：CN118266949B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410704467.8
申请日：2024-06-03
申请人： 之江实验室
摘要： 本申请提供了一种基于深度学习的脑深部锋电位信号检测方法和装置，包括获取脑深部电刺激的原始记录信号，对预先构建的深度学习模型进行训练，将所述原始记录信号输入到训练后的所述深度学习模型，获取所述深度学习模型输出的所述原始记录信号中锋电位的时间序列。通过获取脑深部电刺激中的原始信号，将待进行锋电位检测的原始信号段输入到训练好的深度学习模型中，通过模型预测推理即可得到锋电位的时间序列，解决了相关技术中需进行高通滤波后才能进行锋电位检测带来的流程繁琐、微小干扰造成误检等问题。
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公开(公告)号：CN118177812B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410600382.5
申请日：2024-05-15
申请人： 之江实验室
摘要： 本申请涉及一种心磁信号和心冲击信号采集系统、方法和存储介质，包括第一集成电路、第二集成电路以及计算机设备，其中：第一集成电路包括第一隧道磁阻传感器；第二集成电路包括第二隧道磁阻传感器；第一隧道磁阻传感器的第一侧贴合于待测生物表面；第二隧道磁阻传感器与第一隧道磁阻传感器之间通过非磁性隔离层连接重合；第二隧道磁阻传感器远离待测生物表面；第一隧道磁阻传感器用于采集初始混合信号；第二隧道磁阻传感器用于采集初始心冲击信号；计算机设备用于根据初始混合信号和初始心冲击信号，得到目标心磁信号。通过该系统可以同时采集心磁信号和心冲击信号，解决了目前无法通过一个装置同时采集心磁信号和心冲击信号的问题。
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公开(公告)号：CN118337190A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410763137.6
申请日：2024-06-13
申请人： 之江实验室
摘要： 本申请涉及一种脑深部电刺激序列的生成方法、装置以及计算机设备。包括：基于目标脉冲宽度、目标脉冲分辨率和目标脉冲幅值生成目标脉冲波形；通过时间间隔生成函数生成脉冲时间间隔序列；根据目标脉冲波形和时间间隔序列，确定脉冲电刺激序列；根据脉冲电刺激序列确定时变的脑深部电刺激序列，并将脑深部电刺激序列输出至待刺激区域。上述方案，利用脉冲发生函数生成的单相方波脉冲进行各种组合，生成多种不同的脉冲形式，为脑深部电刺激的研究和治疗提供更为灵活和个性化的解决方案。
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