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公开(公告)号：CN118429734B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410901931.2
申请日：2024-07-05
申请人： 之江实验室
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/74
摘要： 本申请涉及一种磁共振数据分类系统。所述方法包括：采集处理组件获取物体的磁共振数据集；特征提取组件对所述磁共振数据集进行特征提取，得到多个单模态影像特征；特征融合组件对所述多个单模态影像特征进行融合，得到多模态影像特征；分类预测组件基于所述多模态影像特征，得到对应于所述磁共振数据集的预测分类结果。采用本方法能够达到辅助医生提高脑疾病诊断准确率和效率的效果。
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公开(公告)号：CN118356201B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410795235.8
申请日：2024-06-19
申请人： 之江实验室
IPC分类号： A61B5/372 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , A61B5/00
摘要： 本申请涉及一种癫痫脑电指标提取方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该癫痫脑电指标提取方法包括：获取目标受试者在癫痫发作前后的第一脑电图数据；对第一脑电图数据进行数据标准化预处理，得到第二脑电图数据；提取第二脑电图数据中特定分析时段的脑电图数据，得到第三脑电图数据；根据第三脑电图数据进行溯源重建分析，得到溯源重建分析结果；将溯源重建分析结果映射于脑图谱模板的脑区上，得到脑图谱级别的脑电溯源数据；根据脑图谱级别的脑电溯源数据提取目标脑电指标，通过本申请，实现了癫痫脑电指标提取的可重复性，提高了癫痫脑电指标提取的可靠性。
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公开(公告)号：CN118245973A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410645081.4
申请日：2024-05-23
申请人： 之江实验室
摘要： 本申请涉及一种基于心率变异性呼吸调控的工作记忆改善评估系统及方法。所述系统包括：基线数据采集模块用于采集被试的原始多模态生物信息；心率变异性调控模块用于确定被试的目标心率变异性以及目标心率变异性对应的目标呼吸模式；更新数据采集模块用于采集被试基于所述目标呼吸模式进行预设时长呼吸调控后的更新多模态生物信息；工作记忆评估模块用于基于更新多模态生物信息与原始多模态生物信息，提取被试的多模态生物特征，并基于多模态生物特征确定目标呼吸模式下的目标心率变异性对被试的工作记忆的增强结果。采用本新系统实现了基于心率变异性产生的多模态生物特征信息的工作记忆评估，提高了评估结果的可靠性和客观性。
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公开(公告)号：CN117011352B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311259233.9
申请日：2023-09-27
申请人： 之江实验室
摘要： 本申请涉及一种标准脑图谱构建方法、装置和计算机设备。所述方法包括：将脑部图像配准到至少一个参考体积空间以及标准体积空间，得到至少一个所述参考体积空间与所述标准体积空间的第一映射关系；将所述脑部图像配准到至少一个参考表面空间以及所述标准体积空间，得到至少一个所述参考表面空间与所述标准体积空间的第二映射关系；基于待配准脑图谱所在的空间，确定至少一个所述第一映射关系或至少一个所述第二映射关系中对应的目标映射关系，并基于所述目标映射关系将所述待配准脑图谱配准到所述标准体积空间，得到标准脑图谱。采用本方法能够实现高精度的不同模板空间脑图谱的统一映射，提高了脑图谱的利用效率。
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公开(公告)号：CN116269312A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310162466.0
申请日：2023-02-23
申请人： 之江实验室
IPC分类号： A61B5/055 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本申请涉及一种基于脑图谱融合模型的个体脑图谱绘制方法及装置。方法包括：接收用于脑图谱融合模型训练的至少两组被试数据，提取被试数据的数据特征，对被试数据进行预处理得到邻接矩阵；将所述数据特征、所述邻接矩阵输入至已构建的基于图卷积模型和标签传播模型的初始脑图谱融合模型中，得到所述初始脑图谱融合模型输出的脑图谱预测值，根据所述脑图谱预测值对基于图卷积和标签传播算法的所述初始脑图谱融合模型进行训练，得到训练后的脑图谱融合模型；将待测数据输入训练后的脑图谱融合模型，得到个体脑图谱。采用本方法能够将图卷积算法和标签传播算法结合用以处理被试数据，提升个体脑图谱的绘制速度和精度。
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公开(公告)号：CN115359144A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211276165.2
申请日：2022-10-19
申请人： 之江实验室
IPC分类号： G06T11/00
摘要： 本发明公开了一种磁共振平面回波成像伪影仿真方法及系统，首先，对于K空间伪影，通过正常磁共振影像还原K空间数据，针对性地对K空间数据进行修改，然后重建出带有伪影的影像；对于磁化率伪影，通过正常磁共振影像构建磁化率模型，重建磁场分布，然后重建出带有畸变伪影的影像。本发明可通过少量的正常影像快速创建大量不同伪影类型、伪影程度的伪影数据集，为鉴别伪影、消除或减弱伪影的研究打下基础。相比于其他图像域伪影仿真方法，本发明根据EPI序列伪影产生的原理设计了仿真算法，所得到的条纹伪影、莫尔伪影、奈奎斯特伪影、磁化率伪影等图像具有良好的科学性、准确性与可解释性。
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公开(公告)号：CN118279158B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410704674.3
申请日：2024-06-03
申请人： 之江实验室
IPC分类号： G06T5/00 , G06T11/00 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请涉及一种磁共振脑影像的质量提升方法、装置及计算机设备，包括根据脑影像数据的模态构建质量评估指标，基于所述质量评估指标构建分类模型，将多模态脑影像数据集输入所述分类模型进行评估，得到低质量脑影像数据，借助扩散模型对所述低质量脑影像数据进行重建，得到目标高质量脑影像数据。通过使用低质量和高质量同时作为输入数据，将高质量特征和低质量特征进行融合，把实际质量评估中判定的低质量脑影像数据输入训练好的模型，有助于提高图像的质量和分辨率，提供更准确的诊断和更详细的解剖结构信息，对于早期疾病检测、定量分析和治疗计划都具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117438054B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311724898.2
申请日：2023-12-15
申请人： 之江实验室
IPC分类号： G16H30/20 , G06F16/11 , G06F16/16 , G06F16/172
摘要： 本申请涉及一种脑影像数据的BIDS格式自动转换方法和装置。所述方法包括：基于接收到的待转换脑影像数据的文件存储路径，确定待转换脑影像数据的架构类型；根据架构类型以及待转换脑影像数据的各级文件夹，得到待转换脑影像数据中的被试文件夹；基于被试文件夹，获取被试文件夹中的BIDS格式的被试名称和BIDS格式的session名称；根据BIDS格式的被试名称、BIDS格式的session名称以及每种模态和数据类型所对应的BIDS字段，按照预设的命名规则，确定被试文件夹中所有序列对应的BIDS名称；将转换完成的BIDS文件保存在与BIDS文件的BIDS名称所对应的文件夹中。采用本方法能够实现将DICOM格式的脑影像数据转换为脑影像分析平台直接可以处理的BIDS格式的脑影像数据。
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公开(公告)号：CN117649344A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410118585.0
申请日：2024-01-29
申请人： 之江实验室
IPC分类号： G06T3/4053 , G06T5/70
摘要： 本申请涉及一种磁共振脑影像超分辨率重建方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：基于训练集中各模态脑影像数据的双向重建损失和对抗损失，训练得到各个模态脑影像的解耦自编码器；分别将目标模态脑影像和辅助模态脑影像输入到对应模态的解耦自编码器中，提取目标模态脑影像的目标编码信息、辅助模态脑影像的辅助编码信息；基于目标编码信息和辅助编码信息进行正反向噪声处理，生成目标模态脑影像的更新目标编码信息；将更新目标编码信息输入目标模态脑影像的解耦自编码器中，输出目标模态超分辨率脑影像。采用本方法解决了现有技术中脑影像重建质量低、复杂度高的问题，实现了超分辨率脑影像重建，提高了重建后脑影像的精确度和真实性。
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公开(公告)号：CN115359144B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211276165.2
申请日：2022-10-19
申请人： 之江实验室
IPC分类号： G06T11/00
摘要： 本发明公开了一种磁共振平面回波成像伪影仿真方法及系统，首先，对于K空间伪影，通过正常磁共振影像还原K空间数据，针对性地对K空间数据进行修改，然后重建出带有伪影的影像；对于磁化率伪影，通过正常磁共振影像构建磁化率模型，重建磁场分布，然后重建出带有畸变伪影的影像。本发明可通过少量的正常影像快速创建大量不同伪影类型、伪影程度的伪影数据集，为鉴别伪影、消除或减弱伪影的研究打下基础。相比于其他图像域伪影仿真方法，本发明根据EPI序列伪影产生的原理设计了仿真算法，所得到的条纹伪影、莫尔伪影、奈奎斯特伪影、磁化率伪影等图像具有良好的科学性、准确性与可解释性。
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