-
公开(公告)号:CN118607379A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410787770.9
申请日:2024-06-18
申请人: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要: 本发明公开了一种基于GAN网络的数字孪生模型自优化方法及系统,将采集的物理实体实时运行数据输入至数字孪生模型进行实时仿真预测分析获取仿真结果;同时将采集的物理实体实时运行数据输入所述GAN网络模型,所述生成器网络根据输入的物理实体实时运行数据预测物理实体的运行状态并生成预测结果;将所述仿真结果和所述预测结果输入至判别器网络,所述判别器网络基于所述仿真结果与所述预测结果之间的偏差,对抗生成所述数字孪生模型中物理属性模型的修正参数以实现数字孪生模型的自优化。本发明可实现数字孪生模型的实时更新和实时进化,GAN网络能够生成高质量数据,并具有更高的训练效率和模型性能。
-
公开(公告)号:CN118550801A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410787771.3
申请日:2024-06-18
申请人: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
摘要: 本发明公开了一种用于实现工业现场实时动态数字展示的方法及系统,获取通过部署在工业现场的IoT设备实时监测的工业现场设备运行状态信息及环境信息数据,同时整合来自企业管理系统的业务数据;基于工业现场的实际布局和设备情况,构建高精度的BIM模型以模拟工业现场真实场景;通过数据接口将IoT监测数据和业务数据与构建的BIM模型进行实时关联和绑定,实现工业现场设备及环境数据的实时动态展示。本发明通过结合IoT监测数据、BIM模型和动态数据展示技术,实现工业现场的全面、直观展示,从而提升作业效率、实时监控安全状态并回溯作业任务,最终实现工业现场的智能化、高效化和安全化。
-
公开(公告)号:CN114019949A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202111121938.5
申请日:2021-09-24
申请人: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
IPC分类号: G05D1/02
摘要: 本发明公开了一种全自动驾驶无人区列检智慧管理控制系统,包括:行车自动化系统、作业计划管理系统、数据通讯系统、物理隔离系统、数据解码系统、客户终端电脑、智能巡检一体机、智能一体柜、列检工具智能箱、人员防护开关箱、智能门禁系统、智能门禁卡、工控机、车辆专家诊断系统、360°动态检测系统、智能运维平台。本发明可以实现全自动驾驶车辆基地无人区列检作业的无纸化,同时实现了检修作业分区的作业流程安全卡控,连通了车辆专家诊断系统、人员防护开关、360°动态检测系统以及智能运维平台多系统之间的数据接口,实现了全自动驾驶车辆基地无人区的智能化运维及智慧化管理。
-
公开(公告)号:CN118839261A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410851852.5
申请日:2024-06-28
申请人: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
IPC分类号: G06F18/2431 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06N5/04
摘要: 本发明公开了一种基于知识图谱的轨道交通设备故障实时检测方法及系统,基于搜集到的关于城轨场段装备故障分析的丰富语料数据,进行实体及其属性、实体关系的抽取,构建城轨场段装备知识图谱;将实时故障现象集合输入至预先建立的基于知识图谱的城轨场段装备故障诊断推理策略模型,输出故障原因诊断及故障处理方案结果。本发明可实现基于知识图谱的城轨场段装备故障推断和检测提示,能够提高轨道交通设备故障检测的效率和准确性。
-
公开(公告)号:CN118153396A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410363462.3
申请日:2024-03-28
申请人: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
IPC分类号: G06F30/23 , G06F30/15 , G06F111/04 , G06F119/14
摘要: 本发明公开了一种基于多物理属性的固定式架车机数字孪生模型构建方法,按照数字孪生模型“几何、物理、行为、规则”四个维度对轴承机理模型进行构建,得到轴承高保真的数字孪生机理模型,基于构建的数字孪生机理模型可通过仿真分析得到大量的不同工况条件下的故障特征数据,可帮助解决由于固定式架车机轴承故障、磨损等的特征数据量较小导致的基于卷积神经网络预测的方法预测的精度通常较低的问题。
-
公开(公告)号:CN117226449A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311203532.0
申请日:2023-09-18
申请人: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
IPC分类号: B23P19/00
摘要: 本发明公开了一种转向架枕簧分解正位辅助系统。现有的转向架枕簧分解时,主要采用人工分解,操作效率低下。本发明包括主体旋转机构,主体旋转机构与地面固定连接,可实现对转向架的圆周旋转;还包括顶升机构、转向架前后对中机构和摇枕顶升机构;顶升机构用于将转向架降落在正位装置上,转向架前后对中机构用于对两侧的侧架进行前后位置找正;转向架前后对中机构上、在侧架的四个承载鞍位置处分别设置有侧架左右对中机构;摇枕顶升机构可实现将摇枕顶起,直到摇枕与侧架接触。本发明解决了转向架自动分解枕簧时的定位问题,节省了大量的人工成本,提高了转向架枕簧分解的准确性、安全性及分解效率。
-
公开(公告)号:CN118760995A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410728319.X
申请日:2024-06-06
申请人: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
IPC分类号: G06F18/2433 , G01M99/00 , G01D21/02 , G06F18/2135 , G06F17/16
摘要: 本发明公开了一种固定式架车机故障早期定位方法及系统,将架车机初步划分为多个子系统;基于对SDG模型中节点的可测量情况以及节点间的关联关系分析,对架车机的子系统进行重新划分,并得到简化的架车机‑SDG模型;基于PCA法进行主成分求解并计算各子系统的T 2统计量以及T 2统计量对应的秩序列,通过判断T 2统计量是否超过预设阈值以及结合秩序列异常检验结果确定发生故障的子系统;基于简化的架车机‑SDG模型对发生故障的子系统进行推理得到本源故障结果。本申请提出了基于MPCA和DSDG的固定式架车机故障早期定位方法,可实现对架车机突发型故障的直接定位以及对累积型故障的早期监测。
-
公开(公告)号:CN118626489A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410763231.1
申请日:2024-06-13
申请人: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
IPC分类号: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/28
摘要: 本发明公开了一种数字孪生装备管理系统的数据存储方法及装置,获取采集的原始数据;对所述原始数据进行分类与处理;将不同类型的数据使用不同的数据库进行存储,包括:对于业务关系数据,使用关系型数据库进行存储;对于物联数据,使用时序数据库进行存储;对于知识工程数据,使用图数据库进行存储;对于文件数据,使用对象存储进行存储;对于缓存数据,使用分布式缓存数据库进行存储;对于消息流数据,使用消息中间件进行存储。本发明采用多种数据库进行数据存储,针对不同类型的数据选择合适的数据库,以充分发挥各个数据库的优势和特点,提高数据的读写速度和处理性能,满足数字孪生装备管理系统在数据存储方面的高并发和高实时性需求。
-
公开(公告)号:CN113047713A
公开(公告)日:2021-06-29
申请号:CN202110299673.1
申请日:2021-03-22
申请人: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
摘要: 本发明涉及折叠门限位装置,其安装底板左侧设置有接近开关,右侧设置有限位机构;限位机构包括矩形的限位杆;限位杆右侧杆体通过限位杆固定底座连接到限位装置安装底板上,能在限位杆固定底座的弧形插槽内转动,右侧杆体中央左侧设置有触杆,端部为吸头,吸头下方设置有电磁铁,触杆下方设置有复位弹簧;接近开关和电磁铁均通过电缆接入限位装置控制盒。本装置可对开启后的折叠库门进行限位,并将库门完全开启的状态信息反馈给车辆段控制中心DCC,库门需要关闭时,DCC解除限位装置的限位状态,折叠库门即可正常关闭;保证了地铁车辆出入库的安全,同时可远程控制。
-
公开(公告)号:CN118443300A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410141335.9
申请日:2024-02-01
申请人: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
IPC分类号: G01M13/021 , G01M13/02 , G01M13/028 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种固定式架车机齿轮箱故障分类方法及系统,采集固定式架车机齿轮箱在正常状态及不同故障状态下的原始振动信号;基于变分模态分解法对齿轮箱原始振动信号进行模态分解,去掉无规律噪声分量后进行信号重构得到重构信号;训练多核卷积神经网络模型,将所述重构信号输入至所述多核卷积神经网络模型对重构信号进行故障分类并输出故障分类结果。本发明解决了架车机齿轮箱原始信号信噪比低、振动信号特征挖掘困难导致的故障分类准确度低的问题,将模态分解算法与深度学习算法相结合,基于VMD算法对原始振动信号进行信号重构,通过剔除高频噪声来提升信号的信噪比;基于MCNN网络构建故障分类模型对重构信号的多尺度特征提取和分类。
-
-
-
-
-
-
-
-
-