一种基于多种动态特征和物联网技术的疲劳驾驶检测方法

    公开(公告)号:CN110991324B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN201911202629.3

    申请日:2019-11-29

    Abstract: 本发明提供了一种基于多种动态特征和物联网技术的疲劳驾驶检测方法,该方法不仅将疲劳驾驶状态的生物学动态特征纳入考虑,另融入能够反映个体差异及客观差异的特征,如驾驶员的性别年龄、驾驶时长、驾驶时段,这些特征的融入能够较为有效地解决当前疲劳驾驶检测因个体差异带来的误报率。此外,考虑到疲劳状态本身具有一定持续性,故本发明所述方法创造性地将前一次的疲劳驾驶检测结论纳入下一次的疲劳驾驶检测,且为了防止两者间的过分依赖,首先将上一次的检测结论转化为后验概率,再进入下一次检测,此举能够预防驾驶员逐渐进入深度疲劳驾驶状态,同时也提升了识别准确率和实用性。

    一种基于3DGIS和视频相结合的智能监控系统

    公开(公告)号:CN106791613B

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201611090729.8

    申请日:2016-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于3DGIS和视频相结合的智能监控系统,包括前端采集设备、后端存储与数据接口、监控显示设备和嵌入式视频服务器;前端采集设备于获取监控过程中的视频和图像,主要包括固定摄像机、车载移动摄像机及遥控无人机摄像机;后端存储与数据接口通过分级存储管理的方式将不经常访问的数据按制定策略自动迁移到带库、盘库的大容量离线介质中,在RAID磁盘阵列中保留少量的热门数据;监控显示设备采用前端采集设备及中控设备进行控制显示,包括对图像、声音信号进行记录、对画面分割切换,以及对云台、镜头控制;嵌入式视频服务器通过压缩、处理视音频数据,将数据进行编码并完成网络传输。

    一种基于多种动态特征和物联网技术的疲劳驾驶检测方法

    公开(公告)号:CN110991324A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911202629.3

    申请日:2019-11-29

    Abstract: 本发明提供了一种基于多种动态特征和物联网技术的疲劳驾驶检测方法,该方法不仅将疲劳驾驶状态的生物学动态特征纳入考虑,另融入能够反映个体差异及客观差异的特征,如驾驶员的性别年龄、驾驶时长、驾驶时段,这些特征的融入能够较为有效地解决当前疲劳驾驶检测因个体差异带来的误报率。此外,考虑到疲劳状态本身具有一定持续性,故本发明所述方法创造性地将前一次的疲劳驾驶检测结论纳入下一次的疲劳驾驶检测,且为了防止两者间的过分依赖,首先将上一次的检测结论转化为后验概率,再进入下一次检测,此举能够预防驾驶员逐渐进入深度疲劳驾驶状态,同时也提升了识别准确率和实用性。

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