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公开(公告)号:CN106790407B
公开(公告)日:2019-08-02
申请号:CN201611078144.4
申请日:2016-11-29
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于DLP大屏异构事务处理和信息通讯的系统,包括异构消息路由控制中心、控制终端、服务器控制服务模块、矩阵控制器、多屏控制器、工作站群和DLP大屏;服务器控制服务模块包括智慧控制服务器和应用服务器;应用服务器用于对不同主题进行大数据分析,并形成汇总性结果供工作站访问;异构消息路由控制中心用于接收控制终端的控制消息;控制终端负责将客户端发出的控制消息编排和输出到异构消息路由控制中心;矩阵控制器用于将信号从两个以上的信号源路由至DLP大屏上;多频控制器用于在两个以上的显示终端上同时显示动态画面;工作站群负责调度不同信号源供矩阵控制器调用。
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公开(公告)号:CN107748546B
公开(公告)日:2020-04-24
申请号:CN201710932568.0
申请日:2017-10-10
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于LoRa技术的工厂智能巡检系统,包括数据采集单元、数据传输单元、应用服务单元。数据采集单元以间歇式方式采集设备状态信息,并将采集的设备状态信息打包通过所述数据传输单元发送到所述应用服务单元,应用服务单元将接收到的设备状态信息进行数据解析,根据预先在所述应用服务单元中设定的规则对所解析的设备状态信息进行报警、归档、分析及预测处理,同时具备当设备状态出现异常时,辅助用户进行维修决策的功能。本发明旨在减少智能工厂中巡检人员工作量、避免人为因素产生错误信息、提高巡检质量、加强巡检数据管理、通过智能巡检对设备总体健康状态进行综合评价与预测,从而达到智能工厂减员增效的目的。
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公开(公告)号:CN109302592A
公开(公告)日:2019-02-01
申请号:CN201811444882.5
申请日:2018-11-29
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司
IPC: H04N7/18
Abstract: 本发明提供了一种基于FPGA的畜舍图像采集分析和传输系统,包括视频图像采集模块、视频图像处理模块、图像编码压缩设计模块、数据通信传输模块和服务器模块;视频图像采集模块:对畜禽的视频图像进行采集,并编码转换成数字视频信号发送给视频图像处理模块;视频图像处理模块:对编码后的视频图像进行预处理以及模式识别,再采用单高斯模型进行运动检测跟踪,判别畜禽的个数;图像编码压缩设计模块:采用以DCT变换为基础的顺序有损编码压缩方式来进行分娩图像的压缩;数据通信传输模块:与终端进行数据通信,再将视频图像传输至远程的服务器模块;服务器模块:对视频图像接收、存储、决策和发布。
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公开(公告)号:CN110991324B
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN201911202629.3
申请日:2019-11-29
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司
IPC: G06V20/59 , G06V20/64 , G06V40/16 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种基于多种动态特征和物联网技术的疲劳驾驶检测方法,该方法不仅将疲劳驾驶状态的生物学动态特征纳入考虑,另融入能够反映个体差异及客观差异的特征,如驾驶员的性别年龄、驾驶时长、驾驶时段,这些特征的融入能够较为有效地解决当前疲劳驾驶检测因个体差异带来的误报率。此外,考虑到疲劳状态本身具有一定持续性,故本发明所述方法创造性地将前一次的疲劳驾驶检测结论纳入下一次的疲劳驾驶检测,且为了防止两者间的过分依赖,首先将上一次的检测结论转化为后验概率,再进入下一次检测,此举能够预防驾驶员逐渐进入深度疲劳驾驶状态,同时也提升了识别准确率和实用性。
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公开(公告)号:CN107832348B
公开(公告)日:2020-01-21
申请号:CN201710974863.2
申请日:2017-10-19
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于智能采集终端到云的网络数据流的处理方法,本发明涉及到在多种类型的智能终端采集后的数据,在网络传输过程中并形成多元数据特征的数据流,基于对各类碎片化数据初始形式复合化使用,多元的数据在基于通信网络快速形成比较统一的数据流,在云平台实现智能的识别和定义,从而对海量数据的挖掘和深入分析提供高可靠、低时延的高效传送。
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公开(公告)号:CN106776907B
公开(公告)日:2019-08-02
申请号:CN201611082852.5
申请日:2016-11-30
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及到对于水利信息化设备的智能控制,并能在特定的事件中通过对数据的快速处理来达到对水利信息化的高效管理。本方法通过在前端数据采集设备中增加事件触发功能,在事件发生过程中能优先将数据发送至分布架构中特定数据仓库中,并在数据仓库设定不同的粒度级并在粒度级上划分不同的数据域,通过对雨量、水位和流量三个关键数据点的抓取,加速在事件中对海量水利数据的批量处理,实现数据存储和访问的高效率,提升整个系统深度数据分析的能力。
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