公开(公告)号：CN110991324A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201911202629.3

申请日：2019-11-29

Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司

Inventor： 任心怡 ,  钱坤 ,  林柯 ,  李卫 ,  徐啸风 ,  黄志华 ,  田娟 ,  郑良彪

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种基于多种动态特征和物联网技术的疲劳驾驶检测方法，该方法不仅将疲劳驾驶状态的生物学动态特征纳入考虑，另融入能够反映个体差异及客观差异的特征，如驾驶员的性别年龄、驾驶时长、驾驶时段，这些特征的融入能够较为有效地解决当前疲劳驾驶检测因个体差异带来的误报率。此外，考虑到疲劳状态本身具有一定持续性，故本发明所述方法创造性地将前一次的疲劳驾驶检测结论纳入下一次的疲劳驾驶检测，且为了防止两者间的过分依赖，首先将上一次的检测结论转化为后验概率，再进入下一次检测，此举能够预防驾驶员逐渐进入深度疲劳驾驶状态，同时也提升了识别准确率和实用性。

公开(公告)号：CN110991324B

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN201911202629.3

申请日：2019-11-29

Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司

Inventor： 钱坤 ,  林珂 ,  李卫 ,  徐啸风 ,  黄志华 ,  任心怡 ,  田娟 ,  郑良彪

IPC: G06V20/59 ,  G06V20/64 ,  G06V40/16 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明提供了一种基于多种动态特征和物联网技术的疲劳驾驶检测方法，该方法不仅将疲劳驾驶状态的生物学动态特征纳入考虑，另融入能够反映个体差异及客观差异的特征，如驾驶员的性别年龄、驾驶时长、驾驶时段，这些特征的融入能够较为有效地解决当前疲劳驾驶检测因个体差异带来的误报率。此外，考虑到疲劳状态本身具有一定持续性，故本发明所述方法创造性地将前一次的疲劳驾驶检测结论纳入下一次的疲劳驾驶检测，且为了防止两者间的过分依赖，首先将上一次的检测结论转化为后验概率，再进入下一次检测，此举能够预防驾驶员逐渐进入深度疲劳驾驶状态，同时也提升了识别准确率和实用性。