一种基于多模块运输的双船浮托方案设计方法

    公开(公告)号:CN119962940A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510450710.2

    申请日:2025-04-11

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,提供了一种基于多模块运输的双船浮托方案设计方法,该方法包括:获取结构物的结构物参数、运输距离、安装位置坐标,以及结构物所在地的海洋环境条件;计算船舶匹配度评估指数,并对第一船舶和第二船舶进行双船选型与配置;确定多模块装载稳定性系数和多模块结构物;确定多模块结构物的运输路径,并基于运输路径运输多模块结构物;基于第一船舶与第二船舶的船舶匹配度评估指数,确定双船同步性指标,并基于双船同步性指标对第一船舶和第二船舶实施双船协同控制对多模块结构物进行安装;计算浮托安装精度,并基于浮托安装精度优化安装多模块结构物;本发明能够提升双船浮托安装运输的效率、成功率和稳定性。

    一种海上平台拆除方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111268059A

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN202010128670.7

    申请日:2020-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种海上平台拆除方法,其包括:提供第一起升船、第二起升船和运输船,所述第一起升船和第二起升船改变吃水并靠近海上平台,使所述对接单元与海上平台对接;所述第一起升船和第二起升船减少吃水托起海上平台并使所述海上平台脱离导管架;使所述海上平台与所述运输船相对运动,将所述海上平台放置于所述运输船上,由所述运输船运输所述海上平台。本发明提供的一种海上平台拆除方法,基于三艘船协同将海上平台进行浮托拆除,通过两艘起升船与海上平台对接,然后将海上平台托起并脱离导管架,再将海上平台放置到运输船上运输回码头,大大缩短了作业时间,有效降低了拆除海上平台的成本,提出了一个全新的方案。

    一种波浪预报模型生成方法、装置、介质及设备

    公开(公告)号:CN118626859B

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202410800628.3

    申请日:2024-06-20

    Abstract: 本发明涉及波浪预报技术领域,公开了一种波浪预报模型生成方法、装置、介质及设备,可以对目标波面升高时序数据进行转换以得到目标波面包络;其中,目标波面升高时序数据为物理波浪水槽进行波浪水槽试验过程中,水槽位置点在目标试验时段内的波面升高时序数据;将目标波面包络作为一个训练数据输入至预训练的波浪预报模型中进行训练,以得到训练好的波浪预报模型。本发明可以基于波浪水槽试验得到目标波面包络,使用目标波面包络对预训练的波浪预报模型进行训练,得到训练好的波浪预报模型,该训练好的波浪预报模型即可用于进行智能波浪预报,实现智能波浪预报。

    一种浮式海洋平台随船波浪测量方法

    公开(公告)号:CN116242323A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310182160.1

    申请日:2023-02-27

    Abstract: 本发明提供一种浮式海洋平台随船波浪测量方法,所述方法包括:开展浮式平台的海洋工程水动力模型实验,建立海洋工程模型试验数据集,对数据集中的数据进行预处理;建立波面升高线性计算模型,进行波面升高线性推算;将波面升高线性推算结果和平台六自由度运动响应进行数据归一化处理,并建立人工神经网络;实时监测训练过程,对神经网络的各参数和超参数开展敏感性分析,选取表现最优的神经网络参数,将该神经网络作为该条件下计算真实波面升高的模型;将浮式平台所处位置处测得的相对波面升高和运动响应输入神经网络模型,推算得到该位置的真实波面升高。本发明可改善浮式海洋平台随船波浪测量中波浪与结构物非线性效应带来的精度不高问题。

    一种波浪方向谱识别模型生成方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118626860B

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202410800630.0

    申请日:2024-06-20

    Abstract: 本发明涉及波浪方向谱识别领域,公开了一种波浪方向谱识别模型生成方法、装置、设备及介质。本发明可以确定数值波浪水池进行波浪模拟试验过程中的多个波面升高时序数据和空间分布矩阵,空间分布矩阵用于记录多个测量位置和非测量位置在数值波浪水池中的空间分布;根据多个波面升高时序数据生成多个信号谱;其中,每个信号谱对应测量位置,且每个信号谱上标注有用于标识相应测量位置的位置标识;将多个信号谱和空间分布矩阵整体作为训练数据,对预训练的波浪方向谱识别模型进行训练,以得到训练好的波浪方向谱识别模型。本发明训练好的波浪方向谱识别模型可以用于进行波浪方向谱识别,从而有效实现智能识别波浪方向谱识别。

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