公开(公告)号：CN119961569A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510047755.5

申请日：2025-01-13

Applicant: 中车长春轨道客车股份有限公司

Inventor： 杜冰 ,  郑瑞防 ,  刘雪梅 ,  张振英

IPC: G06F18/10 ,  G06F17/15 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明提供一种轨道车辆RAMS指标优化方法、系统及存储介质，RAMS指标优化方法，包括：步骤1：使用传感器获取与轨道车辆RAMS指标相关的性能参数；步骤2：对性能参数进行数据清洗处理得到数据清洗后的性能参数；步骤3：计算数据清洗后的性能参数与轨道车辆RAMS指标的相关性；步骤4：基于相关性对数据清洗后的性能参数进行排名形成优化序列；步骤5：按照优化序列对轨道车辆的性能参数进行调整以优化轨道车辆的RAMS指标。本发明通过相关性分析，可以识别出对RAMS指标影响最大的性能参数，这使得优化的目标更为明确，有助于集中人力资源进行改进。

公开(公告)号：CN117571342A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311300457.X

申请日：2023-10-09

Applicant: 中车长春轨道客车股份有限公司

Inventor： 崔世明 ,  郑瑞防 ,  李艳娇 ,  杜冰

IPC: G01M17/08

Abstract: 本发明公开了一种用于轨道交通车辆的可靠性实验方法，涉及轨道交通技术领域。本发明包括以下步骤：S1：建立可靠性实验模型，收集实验线路的历史故障数据，并对数据的故障类型进行分类；S2：利用熵权法计算得到各项故障类型对应的权重值；S3：再基于故障等级对各故障类型的各个故障进行分类；S4：利用熵权法计算得到不同故障等级的故障在该项故障类型中对应的权重值；S5：综合各项数据，建立该实验线路的可靠性实验模型。本发明通过熵权法计算得到不同故障等级的故障在该项故障类型的权重值，通过熵权法计算得到不同故障类型的故障在整体评估中的权重值，综合分析得出城市轨道车辆可靠性综合评价方法，综合考量准确性好。

公开(公告)号：CN117194995A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311020472.9

申请日：2023-08-14

Applicant: 中车长春轨道客车股份有限公司

Inventor： 吕金玲 ,  马慧芳 ,  杜冰 ,  郑瑞防

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/2133 ,  G06F18/15 ,  G06F16/22 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明涉及数据分析技术领域，具体涉及一种基于数据挖掘的轨道车辆RAMS数据关联性分析方法。本发明通过对历史数据集进行Apriori算法逐层迭代分析，当层数为2时，根据每个项集对应子集的支持度差异和相关系数间的变化相关程度，获得项集的优化支持度；当层数大于2时，根据每个项集前一层级中待调整子集间的关联情况和优化支持度相似情况调整待调整子集，根据调整后的待调整子集获得项集的优化支持度；根据优化支持度确定的频繁项集，将最终频繁项集进行置信度判断，获得的强关联规则进行存储。本发明通过数据处理，对支持度进行优化调整，提高数据关联性分析的准确度和效率，获得可靠性更强的数据关联关系。