公开(公告)号：CN117571342A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311300457.X

申请日：2023-10-09

Applicant: 中车长春轨道客车股份有限公司

Inventor： 崔世明 ,  郑瑞防 ,  李艳娇 ,  杜冰

IPC: G01M17/08

Abstract: 本发明公开了一种用于轨道交通车辆的可靠性实验方法，涉及轨道交通技术领域。本发明包括以下步骤：S1：建立可靠性实验模型，收集实验线路的历史故障数据，并对数据的故障类型进行分类；S2：利用熵权法计算得到各项故障类型对应的权重值；S3：再基于故障等级对各故障类型的各个故障进行分类；S4：利用熵权法计算得到不同故障等级的故障在该项故障类型中对应的权重值；S5：综合各项数据，建立该实验线路的可靠性实验模型。本发明通过熵权法计算得到不同故障等级的故障在该项故障类型的权重值，通过熵权法计算得到不同故障类型的故障在整体评估中的权重值，综合分析得出城市轨道车辆可靠性综合评价方法，综合考量准确性好。

公开(公告)号：CN118520240A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410586924.8

申请日：2024-05-13

Applicant: 中车长春轨道客车股份有限公司

Inventor： 崔世明 ,  张振英 ,  周丹丹 ,  王婉秋

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/214 ,  G06Q50/40 ,  G06F123/02

Abstract: 一种轨道车辆RAMS数据分析与预测方法及装置、电子设备、存储介质，与现有技术相比，本发明通过利用深度学习模型对大量时间序列数据进行建模,可以更好地学习和捕捉轨道车辆运行状态与RAMS指标之间复杂的非线性关系，可以有效提升轨道车辆RAMS指标预测的准确性和自动化程度，为车辆运行状况监测和维护决策提供有力支持。